在5月28日晚，比亚迪于深圳举办了一场主题为“敢为”的智能化战略发布会。在此次活动中，备受期待的“整车智能”辅助驾驶系统——天神之眼，正式宣布完成四大维度的系统升级。此次升级覆盖架构、传感器、算法以及数据等核心层面，堪称从底层技术到应用场景的全方位迭代。同时，比亚迪公布，天神之眼B辅助驾驶激光版将成为全系车型的可选配置，选装价格为12000元。

架构升级：从“大脑”到“神经网络”的全面重构

首先来看架构层面的创新。天神之眼此次升级至“璇玑架构2.0”，新架构的核心在于“全栈自研中央大脑”与“舱驾电合一”的设计逻辑。简而言之，该方案将车辆座舱、驾驶与电控系统高度集成至一个核心大脑统一调度，最终将系统响应时延压缩至惊人的8微秒——相较于行业平均水平缩短了80%。

更具突破性的是，该系统采用了行业首创的“传感器卫星架构”。传统方式中，传感器数据需经过中间处理单元再上传至中央大脑；而新架构下，传感器原始信号可直接上传，减少了中间链路损耗，从而大幅提升反应速度。从数据上看，新架构的性能提升极为显著：数据宽带提升了60倍，算力提升了12倍，探测距离提升了33%，诊断覆盖率更是显著提升了171%。

传感器强化：看得更远、更清、更密

第二项升级聚焦于传感器系统。比亚迪将其定义为“卫星架构感知系统的终极方案”，对激光雷达、毫米波雷达以及超声波雷达进行了全面增强。具体而言，激光雷达的角分辨率提升了1.6倍，数据量增加了3倍；4D毫米波雷达的最远探测距离达到400米，单帧点数提升至6000点；超声波雷达的时延降低了30%，探测能力提升了20%，点云密度更是提升了10倍。

这些数据意味着什么？这意味着车辆对周围环境的感知精度与广度迈出了新台阶。远距离目标识别更早、更准确，近距离盲区感测更密集、更细致，为后续决策提供了更高质量的数据输入。

算法进化：物理AI大模型的“看得懂、能预测、做得对”

第三项升级体现在算法层面。比亚迪推出了全新的“物理AI大模型”，旨在构建一个“看得懂、能预测、做得对”的能力体系。该模型不只是简单的视觉识别——它能够融合摄像头、激光雷达、毫米波雷达以及导航信息等多源数据，通过云端世界模型实现场景合成与重建、长尾场景库构建以及闭环仿真训练。

在车端运行时，物理AI大模型实时推理当前风险并预测接下来几秒钟的轨迹，结合强化学习奖励机制，在安全性、效率、合规性以及拟人化驾驶等多个维度持续优化决策表现。通俗地说，就是让系统不仅知道“前方有车”，还能预判“它可能的行驶意图”，并据此做出最合理的应对。

数据飞轮：315万辆保有量驱动下的自我进化

最后，也是许多人不容忽视的关键——数据层面。比亚迪强调，数据是天神之眼自我进化的底层飞轮。截至5月28日，比亚迪辅助驾驶车型保有量已达315万辆，天神之眼系统每天生成的辅助驾驶数据高达2亿公里。315万台车在路上行驶，每时每刻都在产生真实场景数据，结合数据生成技术，为算法迭代提供了坚实且近乎无限的数据基础。这才是核心所在——数据越庞大，模型训练越充分，系统进化越快，形成正向循环。

面向L3/L4：专属平台与三大首搭传感器

与此同时，比亚迪还推出了“天神之眼”面向自动驾驶（L3/L4）的专属平台。该平台的核心是“三大首搭”传感器配置与“全栈自研十重冗余”安全架构。

三项行业领先的传感器首次搭载：超千线激光雷达、专为高速运动物体捕捉而设计的闪拍摄像头，以及无惧暗光与浓雾等恶劣环境的双红外摄像头。这三者的组合，构建了一个全场景、全天候的感知体系。

安全方面，比亚迪构建了行业领先的十重冗余体系，覆盖自动驾驶系统的各个关键环节，包括传感器冗余、SOC冗余、MCU冗余、算法冗余、电源冗余、解锁冗余、制动冗余、通信冗余、转向冗余、驻车冗余。这意味着任何一个单一环节出现故障，系统都有替代方案确保安全——这种冗余设计对于L3/L4级别的自动驾驶商业化落地来说，是必不可少的基石。