来源：环球网

近日，水滴集团旗下的北京翼帆风顺医药科技有限公司成功研发出“临床药物试验患者智能匹配技术”，并正式获得国家发明专利授权（专利号：ZL202410080502.4），该专利涵盖临床试验中患者的匹配方法、相关装置及计算机设备。这项技术通过深度融合神经网络与自然语言处理能力，从根本上解决了传统临床试验招募过程中长期存在的“工作量大、效率低下、易出错”等行业瓶颈，为医药创新研发按下了“加速键”。

临床试验是新药上市前的关键步骤，而精准招募到符合条件的患者则是试验顺利推进的核心前提。在传统的人工招募模式下，复杂的入排条件往往以非结构化的自然语言描述呈现，患者信息又分散在各类病历数据中，工作人员需要逐一比对分析，不仅耗时耗力，还容易因信息偏差或人为失误导致匹配不准确，严重影响试验进度。行业数据显示，超过80%的临床试验项目曾因患者招募延迟而受阻。

此次推出的智能匹配技术，创造性地采用了“数值匹配与语义嵌入匹配”双轨并行的方案，实现了从患者到试验项目的端到端精准筛选。在其技术流程中，系统首先将患者信息划分为第一类数值信息（如年龄、化验指标等）和就诊信息（如病史、治疗记录等），同时将试验入排条件对应拆分为第二类数值信息和描述性信息。随后，通过三元组提取算法将数值信息转化为“数值-单位-含义”的结构化三元组，实现精准的数值比对，快速筛选出核心匹配项；对于非结构化的就诊信息和描述性信息，则采用独热编码、BERT语言模型等技术进行特征提取与归一化处理，在统一的特征空间中完成深层次的语义匹配。最终，系统综合双轨匹配结果，输出精准的匹配结论。

相较于传统的人工匹配模式，该技术具备三大核心优势。一是效率倍增，将原本需要数天完成的匹配工作缩短至分钟级别，整体招募效率提升超过300%；二是精度更高，通过端到端的全局优化训练，避免了传统分词、关系提取等环节的误差累积，匹配准确率可达92%以上；三是适应性强，能够兼容不同格式的病历数据以及多样化的试验入排条件描述，已覆盖实体肿瘤、血液疾病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多个治疗领域的临床研究需求。

北京翼帆风顺医药科技有限公司研发负责人表示，该技术的实际应用，不仅能帮助药企节省大量的招募时间和人力成本，更能让符合条件的患者快速对接优质的临床试验资源，为疑难病症患者带来新的治疗希望。未来，翼帆医药研发团队将持续优化技术模型，拓展多语种适配、罕见病专项匹配等功能，为全球医药创新提供更高效的技术支持。目前，该技术已在多家三甲医院和药企的临床试验项目中试点应用，累计完成近千例患者匹配，帮助多个创新药临床试验项目提前3到6个月完成招募目标。

据了解，翼帆医药是水滴集团旗下的数字化临床患者招募平台，依托水滴公司庞大的患者群体和数字化服务能力，专注于开展患者招募等业务，致力于解决临床试验“招募慢、匹配难”的行业痛点，并助力国内外知名药企提升研发效率。（一言）