AI教程

2026年5月，微软开源终端原生WebAgent框架Webwright，其核心思路是让LLM直接编写可运行的Playwright脚本，将网页操作转化为可复用Python程序，摆脱了传统单步调用大模型的局限。性能达到SOTA，在Online-Mind2Web和Odysseys基准测试中刷新开源框架最好成绩，并已适配ClaudeCode、OpenAICodex等

Anthropic宣布本季度实现盈利，营收翻倍至109亿美元，运营利润5 59亿美元，较市场预期的2028年提前两年。谷歌追加400亿美元投资，投后估值3300亿美元。业内对此看法不一：一方认为打破AI泡沫论，另一方指出利润计算未计入大模型训练成本，实际仍处亏损状态。

著名人工智能科学家安德烈·卡帕西（AndrejKarpathy）宣布正式加入大模型公司Anthropic，重回研发一线。他曾任OpenAI深度学习研究总监、特斯拉Autopilot负责人，并长期致力于AI教育，表示后续将适时重启教育工作。此次加盟引发业界广泛关注，被认为是顶尖AI人才回归一线的重要信号。

这一次，扎克伯格真正下定了决心。 知名分析机构SemiAnalysis刚刚披露一则重磅消息：Meta有望成为全球首个上线1GW以上超级计算集群的科技公司，目前2GW集群已在规划中，未来甚至可能达到5GW——其占地面积堪比整个曼哈顿！ 扎克伯格本人也在Meta官方账号发帖证实了这一消息。 首个集群代号

继Vibe Coding（氛围编程）之后，Andrej Karpathy又抛出了一个新概念。他直言，未来99%的“注意力”将属于AI，而非人类。 然而现状却是，99 9%的互联网内容仍然是“写给人看的”——无论是网页、视频，还是那些动辄几十页的科研PDF论文。Karpathy这次明确表示：未来的研究

汗青：也不太一样。AI的出现，是之前产业结构里不太可能出现的一个范式。与MCN相比，我们更侧重于围绕艺人生成内容，不只是经营形象，我更看重叙事本身。我是80后，那个年代一个偶像出来——比如姜文拍了电影，王菲唱了首歌——背后一定有一个叙事。我感兴趣的是能否真的做出一个数字人格，背后有相应的内容去支撑。

做出了一个重要的决定——将总部迁往新加坡，正式开启全球化进程。这距离Manus爆火引发全球关注，不过短短四个月。在此之前，肖弘一直对武汉这座城市有着近乎执念的留恋。从在武汉读大学，到在武汉开始创业，他始终给人一种不疾不徐的感觉。武汉这座城市常年处在夏季，通勤时间能缩短到半小时，有着区别于北上广深的生

7月9日，一家专注于自主移动机器人研发的企业——极智嘉，正式登陆港股市场，成功摘得“全球AMR第一股”的桂冠。 在上市的前一天，极智嘉的市场号召力便已显现无遗：香港公开发售认购倍数高达133 62倍，国际发售部分也获得了30 17倍的超额认购，创下今年港股国际发售认购倍数的最高纪录。 其发行价最终定

“工程师”Claude这阵子也是够风光的，居然能给苹果打工了（doge）。玩笑归玩笑，但这位开发者的经验分享，确实值得好好琢磨一下。 苹果开发者教你“驯服”Claude Indragie是位经验丰富的工程师，和很多同行一样，他手里也攒着一长串“烂尾项目”list。原型总能搭出来，但最后那20%的交付

提示工程的风头还没过去，「上下文工程」已经悄然掀起波澜。在硅谷大佬圈里，这事儿最近被反复提及，连Andrej Karpathy都公开站台，足见其热度。 Shopify的CEO Tobias Lütke也来“补了一刀”，说他更喜欢「上下文工程」这个说法，因为它精准概括了一个核心技能——如何通过提供完整

智东西做了一圈统计，发现2025年上半年，国内政企市场对DeepSeek的需求堪称爆发式增长。从1月1日到6月30日这半年时间，预算金额在10万元以上的DeepSeek相关项目，至少有196个，累计项目金额加起来已经超过了11亿元。在统计的时候，主要看的是那些项目标题里直接带着“DeepSeek”字

李飞飞如今把目光锁定在空间智能领域——这可以说是人工智能最难啃的骨头之一。在她看来，3D世界建模是实现通用智能不可或缺的一环。她放话说：目标是打造一个能超越平面像素、跨越语言障碍、真正捕捉三维世界结构和空间智能的世界模型。在这次对话中，她从ImageNet的起源讲起，一路聊到AI范式的转变与关键突破

2025年，当业界热议Agent与AI硬件等前沿赛道时，一度被冷落的视频生成模型领域正悄然实现商业成功。非凡数据监测显示，2025年6月，快手旗下可灵AI在App与Web端的年度经常性收入（ARR）已突破1亿美元。初创公司中，MiniMax的海螺AI、生数科技的Vidu，仅Web端ARR也达到约10

大模型的架构，到了需要变革的时候？ 不妨先问一个问题：当大语言模型（LLM）面对复杂推理任务时，当前的主流方案是什么？答案是思维链（CoT）。但这类方法并非没有短板——任务分解过程繁琐、对数据的需求巨大，而且在生成过程中延迟相当可观。那么，有没有更接近大脑运作机理的替代方案？ Sapient Int

直接说结论吧：6月27日深夜，阿里放出了一个真正的狠角色——多模态统一理解与生成模型Qwen VLo。这玩意儿不光是能“看懂”世界，更重要的是，它能基于自己的理解进行高质量的再创造。三大核心亮点拎出来：理解和生成更准确、支持开放指令编辑修改图片、多语言指令支持。从今天开始，用户就能通过Qwen Ch