深圳十五五规划2030年算力目标超150EFlops
深圳市“十五五”规划纲要正式发布，其中关于人工智能算力基础设施建设的部署，信息丰富且战略意图清晰。
总体而言，深圳旨在构建一个覆盖底层硬件、算力服务到顶层应用的，自主可控、高效便捷的人工智能技术体系。这并非零散布局，而是一套系统性的战略组合。
首要任务是筑牢芯片根基。规划明确要求“夯实算力芯片产业根基”，重点推动昇腾等训练芯片，以及面向边缘和终端设备的推理芯片的持续优化与产业适配。其核心逻辑在于：唯有国产芯片生态繁荣壮大，整个算力体系的自主可控与安全性才能得到根本保障。
在芯片基础之上，是算力资源的统筹建设。规划提出了“超智协同”、“异构融合”、“普惠泛在”等关键方向。这描绘了未来算力供给的蓝图：它将不再是孤立分散的资源，而是能够实现超级计算与智能计算的协同调度，能够高效整合不同架构的芯片算力，并最终让算力像水电一样，便捷、经济地服务于各类企业与创新机构。为此，深圳计划“高标准建设训练算力基础设施”，构建可持续、可扩展的算力供给体系。
坚实的算力底座，是支撑上层模型算法创新的关键。规划强调需加强人工智能基础理论研究与模型架构原创性创新。具体目标是培育具有国际竞争力的国产通用大模型，以及深入金融、医疗、制造等垂直领域的行业专用模型。实现路径在于“以高价值应用场景驱动模型算法落地”，即通过真实、紧迫的产业需求，反向牵引技术迭代与成熟。
那么，到2030年，深圳期望达成怎样的目标？规划设定了量化指标：全市实时可用算力规模将超过150 EFlops（每秒百亿亿次浮点运算）。这一规模意味着算力基础设施能力将实现跨越式提升。更深层的目标是，国产芯片在部分关键性能指标上达到国际先进水平，算力集群综合能力进入全球前列。最终，旨在形成“能力强大、全面支撑各类应用的大模型基础平台”。
从核心芯片、到融合算力、再到智能模型，深圳的规划清晰地勾勒出一条人工智能全产业链发展路径。其重点已从单一技术突破，转向构建一个从根技术到应用生态、自主繁荣的完整产业闭环。这为粤港澳大湾区乃至全国的人工智能产业发展与算力布局，提供了一个极具参考价值的战略范本。
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