工信部推进汽车人工智能技术应用与车用大模型能力评价标准审查报批
转自：财联社
近日，工业和信息化部正式印发《2026年汽车标准化工作要点》，为未来一年中国汽车产业的技术创新与规范发展指明了方向。其中，针对人工智能技术在汽车领域的深度融合与应用，文件系统部署了标准化建设路径，旨在为智能网联汽车的快速发展奠定坚实的技术基准。
本次工作要点的核心目标，是构建一套系统、前瞻的汽车人工智能标准体系。围绕这一目标，多项关键任务将进入加速推进阶段，涵盖从技术应用到安全治理的多个维度。
推进现有技术文件审查报批
首要任务是推动一批已相对成熟的技术规范尽快落地。工信部将重点推进“汽车人工智能技术应用”、“平台架构”及“车用大模型能力评价”等国家标准化指导性技术文件的审查与报批流程。这意味着，业界广泛关注的AI技术落地指南、底层平台构建规范以及车用大模型性能评测标准，即将获得官方权威指引，为整车企业与零部件供应商的研发、测试与产品化提供明确、统一的依据。
加快关键领域标准研制
在推动现有文件落地的同时，针对前沿关键领域的标准研制工作也将全面提速。文件明确，将加快“汽车人工智能风险评估与治理”、“驾驶自动化相关人工智能模型评估与测试”、“汽车人工智能信息安全及数据安全”，以及“端到端模型通用开发框架”等国家标准指导性技术文件的制定。这些举措精准回应了智能汽车发展的核心挑战——确保人工智能系统的安全性、可靠性与可控性。从全生命周期风险评估到具体模型测试验证，从信息安全防护到统一开发框架，标准化工作正全面覆盖AI赋能汽车的核心环节。
推进新标准立项与预研
着眼于更长远的发展，标准体系的建设正向更基础、更前沿的领域拓展。工作要点提出，将推进“汽车人工智能智能化分级”等标准的立项。这预示着未来汽车的智能水平，有望像自动驾驶等级划分一样，建立起一套科学、可量化的综合评价体系，帮助消费者清晰辨识产品能力。此外，工信部还将启动“车用异构智能体通信技术”等标准的预研工作。随着车辆内部传感器、计算芯片以及外部环境智能体间交互日益复杂，统一的通信技术标准将成为实现“车、路、云”一体化深度融合与高效协同的关键基石。
综上所述，2026年汽车标准化工作以人工智能为核心抓手，致力于构建一个涵盖技术应用、安全治理、能力分级与基础通信的立体化标准网络。这不仅是顺应技术演进趋势的必要之举，更是推动中国汽车产业从技术探索迈向规模化、高质量、安全可靠发展的战略支撑。随着各项标准的逐步明晰与完善，整个汽车产业的智能化转型将驶入更加规范、高效的快车道。
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