5月26日，一份行业瞩目的重磅报告——《中国“人工智能+”能源发展报告2026》正式对外发布。这份由国家能源局权威编制的报告，是我国能源领域首份聚焦AI技术深度融合与应用的年度“发展白皮书”。它不仅系统梳理了全球及国内“人工智能+能源”的产业全景、技术路径与典型实践，更对未来关键趋势作出了前瞻性研判，为下一阶段的战略布局与产业推进指明了清晰方向。

报告揭示了一个核心洞察：人工智能技术的飞速迭代与规模化应用，正以前所未有的力度驱动全球算力基础设施的电力需求激增。国际能源署（IEA）的预测数据提供了有力佐证——预计到2030年，全球数据中心的整体耗电量将较2025年水平接近翻倍。这一趋势在中国市场同样表现显著：截至2025年底，全国已成功建成42个万卡级规模的智能计算中心集群，所有算力设施的总用电量已攀升至约1700亿千瓦时。这不仅是数量级的跃升，更是全球能源消费结构向数字化、智能化方向深刻转型的一个关键信号。

那么，人工智能技术在能源行业自身的赋能与应用进展到了何种深度？报告给出了明确答案：能源行业专用大模型正进入规模化落地与深度赋能阶段。目前，国内已在电力、煤炭、油气、新能源等多个细分领域成功部署了数十个垂直大模型，实现了对智能电网调度、风光发电功率预测、水火核电站智能运营、煤矿智能化开采、油气资源勘探开发等核心业务场景的全链条覆盖。这标志着，AI不仅作为能源的“重要消费者”，更已成为驱动能源系统安全、高效、绿色、低碳转型的“核心智能引擎”。