转自：证券时报

5月26日，工业和信息化部正式发布了2026年度汽车标准化工作的核心规划。其中，一项战略性部署尤为关键：系统性地布局汽车人工智能标准体系。

这标志着，汽车产业的智能化竞争，将迈入一个由统一标准引导和规范的全新发展阶段。从规划要点来看，其推进路径清晰，分为以下几个层面：

一、推进现有标准落地应用

首要任务是推动一批已相对成熟的技术规范实现实际应用。工信部将组织开展汽车人工智能技术应用、平台架构以及车用大模型能力评价等国家标准化指导性技术文件的审查与报批。此举旨在为市场上已有的AI应用和模型能力，建立初步的评估基准和基础框架，解决“如何衡量”的问题。

二、加快关键标准研制进程

其次，针对智能化发展过程中亟待明确的安全与开发核心问题，标准研制工作将全面提速。重点聚焦于汽车人工智能的风险评估与治理、驾驶自动化相关AI模型的评估与测试、以及人工智能信息安全与数据安全等领域。同时，端到端模型通用开发框架等基础性标准也被列为重点。这一阶段的目标是为行业设立安全底线与通用的技术开发范式，有效管控技术风险并降低产业链协作成本。

三、前瞻布局未来技术标准

更具前瞻性的是，标准体系布局也着眼于未来技术演进。规划要点提出，将推进汽车人工智能智能化分级等标准的立项研究。这预示着未来汽车的智能水平，可能像自动驾驶分级一样，拥有官方认可的、清晰的等级评价体系。此外，对于车用异构智能体通信技术等前沿方向，也将启动标准预研，为未来汽车内部及车与外界环境更复杂的智能协同交互奠定基础。

总体而言，这份工作要点描绘了一幅从当前应用规范、中期安全治理到远期分级评价与前沿探索的立体化标准体系蓝图。其释放的核心信号非常明确：在人工智能深度驱动汽车产业变革的浪潮下，标准建设将变被动为主动，旨在为技术创新规划清晰路径，同时为产业健康与安全发展构筑坚实屏障。