思科第三财季净利润达33.73亿美元同比增长35%
思科公司近日发布了2026财年第三季度财务报告,业绩表现超出市场预期。报告期内,公司实现季度营收158.41亿美元,创下历史新高,同比增长12%。这一增长主要由产品业务的强劲势头驱动,其收入同比大幅增长17%;服务收入则保持稳定,同比微降1%。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
从全球区域市场来看,思科实现了全面增长。美洲地区作为核心市场,收入同比增长14%,表现最为亮眼。欧洲、中东和非洲地区以及亚太、日本及大中华区市场同样稳健,均实现了9%的同比增长,显示出全球业务的均衡发展。
公司的盈利能力显著增强。根据通用会计准则,思科第三财季归母净利润达到33.73亿美元,同比大幅增长35%。基本每股收益与稀释每股收益均为0.85美元,同比增长率高达37%。优异的利润表现得益于出色的运营效率:GAAP毛利率提升至63.6%,营业利润率也达到了25.0%的高水平。本季度经营活动产生的现金流量净额为37.57亿美元,同比略有调整,下降7%。
市场需求的持续旺盛是业绩增长的关键动力。思科全系列产品订单量同比激增35%。即使排除超大规模客户订单的波动影响,订单同比增幅仍达到19%。其中,作为公司基石业务的网络产品订单增长最为迅猛,同比增长率超过50%,反映了市场对网络基础设施升级的强劲需求。
AI业务:从“未来可期”到“增长引擎”
如果说传统网络产品是思科稳健的基本盘,那么人工智能基础设施业务正迅速崛起为新的业绩增长点。本财季,思科在AI领域的业务势头显著加速。一个关键指标是:截至本季度末,公司在2026财年内累计获得的AI相关订单总额已高达53亿美元。鉴于这一强劲态势,公司管理层果断上调了全年业绩指引:将2026财年AI相关订单预期上调至90亿美元,同时将AI相关营收指引上调至40亿美元。这明确标志着,思科的AI战略已从前期投入布局阶段,快速进入规模化商业落地和实质贡献利润的新时期。
在股东回报方面,思科持续践行其承诺。本财季,公司通过股息派发和股票回购共计向股东返还29亿美元,其中包含17亿美元股息和13亿美元的股份回购。对于未来业绩,公司给出了积极展望:预计2026财年第四季度营收将在167亿至169亿美元之间;2026财年全年总营收预计将达到628亿至630亿美元。这份乐观的业绩指引,为投资者注入了强大的信心。
相关攻略
华硕集团近日正式发布了2026财年第一季度财务报告,披露了截至3月31日的季度业绩详情。这份最新财报展现了华硕在新财年伊始的整体经营状况与财务健康度。 从核心盈利指标来看,本季度华硕实现营业总收入2083 70亿新台币,展现出稳健的市场营收能力。归属于母公司业主的净利润达到97 97亿新台币,换算基
开门见山,我们先聚焦于一组亮眼的业绩数据。京东物流近期发布的2026财年第一季度财报显示:公司总收入攀升至605 81亿元,同比增长率高达29 0%。尤为值得关注的是其盈利能力的显著提升,归母净利润达到8 80亿元,同比大幅增长95 17%,同期经营现金流为8亿元。这份成绩单不仅体现了业务规模的扩张
台积电(TSMC)正式发布2026财年第一季度财报。这份于5月12日公布的业绩报告,以多项强劲数据再次巩固了其全球半导体代工行业的龙头地位。 首先关注关键财务指标:在2026年1月至3月期间,台积电合并营收约达1 13万亿新台币,较去年同期显著增长35 1%。其盈利表现更为突出,税后净利润约5724
华硕近日正式发布了2026财年第一季度财务报告。这份截至3月31日的业绩公告,全面展示了这家全球领先的科技企业在全新财年的起步态势与核心财务数据。 首先聚焦于关键的营收与获利能力。在第一季度,华硕合并营业收入达到约2083 7亿元新台币。在利润表现上,归属于母公司业主的税后净利润约为97 97亿元新
开门见山,京东物流刚刚发布了一份堪称惊艳的季度业绩报告。 5月12日公布的2026年第一季度财报数据显示,公司总收入强劲增长至605 8亿元,同比大幅提升29%。更值得关注的是,其盈利表现创下上市以来一季度最佳纪录——经调整净利润首次突破10 5亿元,同比增幅高达40 1%。这一亮眼数据,无疑为市场
热门专题
热门推荐
这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 25823v1)的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题:这些能画出“神作”的模型,到底有多“聪明”?研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench,
人工智能的浪潮席卷了各个领域,机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而,有一个看似寻常却异常复杂的领域,始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样,撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月,一项由中科院AgentAlpha
这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究,发表于2026年3月31日的计算机科学期刊,论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天,我们每天都在网上留下数字
当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备,最令人困扰的往往不是如何使用它,而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今,一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学(深圳)的联合研究团队,近期取得了一项极具前瞻性的突破:他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解
2026年3月,来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队,在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究(论文编号:arXiv:2603 24575v1)开发了一个名为VFig的AI系统,它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形,如同一位“图形考古学家





