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AI算力飙升,电网逼近极限:马斯克建言夜间储能,年发电量或翻倍

AI算力飙升,电网逼近极限:马斯克建言夜间储能,年发电量或翻倍

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2025-10-13
来源:https://t.qianzhan.com/caijing/detail/251013-281bd62f.html

在科技浪潮澎湃推进的今天,人工智能正以前所未有的速度渗透全球各个领域,但其快速扩张也给美国电网系统带来了前所未有的压力。

从技术层面来看,训练庞大AI模型和执行复杂算法,需要天量的计算资源与电力支撑。可以这样理解,人工智能的智识层次越高,对算力的渴求就越迫切,能耗也就越大。据华泰证券测算,2025至2026年期间,美国AI数据中心每年将新增6至13吉瓦的用电需求,用电峰值增速将达到历史平均水平的四倍。如此庞大的电力缺口,无疑是对美国电网基础设施的一次严苛考验。

前不久,埃隆·马斯克在其社交媒体平台X上提出建议,通过“夜间蓄电、日间供电”的工业级储能模式,来缓解AI数据中心面临的电力困境。他指出,美国电网系统拥有约1太瓦的稳定输出能力,但日均实际负荷仅为0.5太瓦,大量发电资源在夜间处于闲置状态。如果能充分调取这部分冗余电能,为超大型电池组充电,并在白天向AI算力设施释放电力,就可在无需新建发电厂的前提下“让美国年发电量实现翻番”。在传统电源项目建设周期长达5至10年的现实背景下,电化学储能的快速部署被视作“当前唯一能够立竿见影的解决方案”。

与美国情况形成鲜明反差的是,中国在电力保障方面展现出明显的储备优势。此前,中国工程院院士、阿里云创始人王坚就曾回应有关算力与电力是否会制约AI发展的问题,他指出,电力确实是美国发展人工智能的瓶颈所在,但在中国,能源问题反而是最不需要担忧的。

从数据角度来看,中国发电量已经连续十余年稳居全球首位。2024年,中国发电量已占全球总发电量的30%;全国实际发电量达到9.4万亿千瓦时,几乎是美国(4.4万亿千瓦时)的两倍有余。这种数量级上的差距,在当前的AI时代更被凸显出来。王坚进一步表示,从空间维度比较,中国一年的发电量已超过美国、日本和俄罗斯三国的总和。就此而言,中国确实是现阶段全球最不存在能源供应隐忧的国家。

图表3:2022年全球发电量区域竞争格局(单位:%)

中国在保障电力供给方面不仅整体储量充沛,在能源结构的优化转型中也取得了显著成效。

根据中电联发布的《2024-2025年度全国电力供需形势分析预测报告》,在电力消费方面,预计2025年全国全社会用电量将实现10.4万亿千瓦时,同比增长约6%。在电力供应方面,预计全年新增发电装机规模有望突破4.5亿千瓦,其中新能源发电装机增长预计超过3亿千瓦。到2025年底,全国发电装机总容量有望突破38亿千瓦,同比增幅约14%。值得关注的是,届时煤电在总装机容量中的比重将降至三分之一左右;非化石能源发电装机将达到23亿千瓦,占总装机比例升至约60%。具体来看,水电装机预计为4.5亿千瓦,并网风电6.4亿千瓦,并网太阳能发电11亿千瓦,核电6500万千瓦,生物质发电约4800万千瓦。2025年太阳能发电和风电装机之和将首度超过火电装机规模,但部分地区的新能源消纳仍面临挑战。

图表12:2025年全国电力供需情况预测(单位:万亿千瓦时,亿千瓦)

在全球AI竞争日趋白热化的今天,可靠的电力供给已成为影响各国人工智能产业发展的关键要素。随着AI技术不断演进、应用场景持续拓展,电力需求势必还将保持上升态势。因此,各国应在加强电力基础设施韧性、提升电网稳定性的同时,大力推进能源结构转型,强化新能源开发利用,提高综合能源效率,以实现更加可持续的能源发展路径。

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