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在AI视频生成领域，数据量级、模型参数量与训练算力的系统性提升，是催生这一强大媒体生成系统的关键基石。Meta在最新论文中着重强调了这一点，而令行业最为振奋的是：他们彻底摒弃了传统的扩散模型与扩散损失函数，转而采用Transformer作为骨干网络，并以流匹配（Flow Matching）作为训练目
Gemini是谷歌在人工智能领域的一项关键战略布局，它能够无缝处理文本、图像、音频、视频和代码五种信息模态，甚至还能生成高质量代码。谷歌基于这一模型推出了Gemini AI聊天机器人，但问题在于——如果用户无法给出精准的提示词，再强大的模型也难以发挥全部潜力。这正是许多人觉得AI“不好用”的根本原因
人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确、越可信？还真不一定。最近，一项发表在权威期刊《自然》上的研究，给出了一个反直觉的结论：大参数模型其实更不爱承认自己“无知”，反而更容易给出错误答案。更扎心的是，人类用户还很难发现这些错误。这项研究来自瓦伦西亚理工大学团队及其合作者，他们系统评估
GPT-4omini在LMSYSChatbotArena评分超过Claude3 5Sonnet，因其较少拒绝回答、格式清晰且信息量大，更契合日常需求。Claude聪明但严谨，有时拒绝作答。GPT-4omini短板是数学与记忆。
AI创业圈流传着一句话，2024年只有两件事：增长、赚钱。这句话出自一位AI创业者赵天。他去年从大厂出来，自己做了一个AI图片生成产品，早期顺利完成了A轮融资。从去年10月开始，他在B站、小红书、抖音做了一些曝光型的推广投放，转化效果相当可观——CPM（每千次展示成本）大概在五块钱左右。“我不敢说是
OpenAI 又迎来了一次「地震级」的高层人员变动。就在几个小时前，OpenAI CTO Mira Murati 在 X 上发帖宣布，在 OpenAI 工作了六年多后，她将离开公司，开启自己的探索之旅。以下是 Mira Murati 的离职公开信全文：「经过深思熟虑，我做出了离开 OpenAI 的艰
2024年9月，各大科技厂商密集举办发布会，竞相展示多模态能力以及对标OpenAI Sora的视频生成模型。其中，阿里云在9月19日云栖大会上发布通义万相AI视频生成模型，字节跳动则在9月24日火山引擎AI创新巡展上推出“豆包·视频生成模型”。相比之下，作为国内最早布局通用大模型的公司，百度在类So
AI深刻重塑工作方式，管理者面临落地难题，62%员工缺乏AI运用能力。提升技能需三策略：提供充足学习资源；管理者带头学习并指导他人；投资数据与技术基础设施支持培训。这些措施能有效助力企业应对AI转型挑战。
OpenAI约75名核心员工离职，创办30余家AI初创公司，包括Anthropic、xAI等，总估值超4000亿元。原因涉及理想、资金与安全理念分歧。这些公司正挑战OpenAI，形成多元竞争版图。
当前大模型的能力持续增强，人们也越来越敢于在正式任务中依赖它们，例如辅助科学研究。然而，现有的科研辅助类基准测试往往过于简化，与实际复杂任务相比，差距依然显著。近期，普林斯顿大学的研究团队发布了一项全新基准——CORE-Bench（全称：Computational Reproducibility A
腾讯Robotics X实验室正式官宣了其最新研发成果——人居环境机器人“小五”。这款被称作“5号”的机器人，一亮相就引发了不少关注。 这次亮相的“小五”，可以说是该实验室此前四代机器人技术积累的一次集大成。它融合了四腿轮足复合设计、大面积触觉皮肤、多指灵巧手以及安全人机物理交互等多项自研能力。实验
o1不代表范式转弯，而是范式升级 2024年9月，OpenAI预热已久的“Strawberry”（草莓）项目终于落地。这一次，它跳出了GPT系列的命名惯例，直接取名为o1模型。业界普遍认为，这标志着AGI范式的一次重大升级，甚至是一次方向性的转移。 在语言模型预训练所依赖的Scaling Law
AI笔记工具正从记录工具进化为智能助手，通过多渠道输入、内容关联推理、情绪识别和自动生成等功能，实现信息管理、情感陪伴与内容创作。Tana、Mem、心光等产品各有侧重，Notion则致力于成为全面的AI助理。
AI机器人已进入餐饮业，如ChefRobotics的机械臂系统两年量产2000万份菜肴，甜绿沙拉机器人5分钟制作一份，美膳狮炒菜机器人实现中餐标准化。机器人精准不手抖、不浪费，但人类仍需辅助补充食材、清洁，工作内容转为维护机器人。
不知不觉间，2024年已经过去将近三个季度了。作为业内不少人眼中“AI手机元年”的这一年，到底成色如何？不妨先摆出几个核心判断：目前市场上被寄予厚望的AI机型，该来的基本上也都来了。9月20日，首款搭载Apple Intelligence的iPhone 16正式发售。为了冲一冲销量，今年天猫Appl