6月30日，一份来自Meta内部的作风文件在AI圈子里悄然流传。据外媒The Information获取的这份内部管理指南，Meta已在自家AI工程部门中对Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex这两款编程工具的使用划定了红线。一份备忘录甚至要求相关团队暂时暂停部分依赖这些模型的任务。 这份指南最早可追溯到今年5月，目前仍在生效。从内容来看，Meta允许工程师在搭建工作流、整理代码与文件、构建测试基础设施等常规任务中使用外部AI工具。但明确禁止的是：不得利用外部AI模型的输出来创建编程挑战，用于测试自家模型；也不得让AI依据源代码分析漏洞，甚至生成任务想法。换句话说，MetaCode的“考题”只能由Meta工程师自行设计。 此外，指南还特别强调，不能将AI生成的内容放入内部模型可访问的容器中。所有此类内容在投入使用前，必须经过人工严格审查。 那么Meta为何如此紧张？并非成本问题，也不是生产力问题，核心在于对“模型蒸馏”的担忧。所谓模型蒸馏，简单来说，就是开发者借助竞争对手模型的输出结果，来训练或优化自身模型。这相当于利用别人投入巨额资金积累的数据、算力和研究成果，快速提升自家能力，同时也可能违反模型的服务条款。 看看OpenAI、Anthropic和谷歌的模型服务协议，都明确禁止使用它们的输出进行竞争性产品开发。Meta这份内部文件背后，其实隐藏着非常现实的风险：如果工程师用Claude Code或Codex生成了编程任务、测试思路等材料，而这些材料又被自家模型接触到，那么外部模型的输出就可能悄悄渗入Meta的训练与评估链条。文件甚至警告，一旦发生这种情况，可能引发与合作企业之间“严重的纠纷与事态升级”。 “模型蒸馏”这个话题，在AI行业已非新鲜事。OpenAI曾质疑DeepSeek可能部分通过蒸馏o1模型获得能力；埃隆·马斯克在诉讼中也承认xAI曾“部分”蒸馏OpenAI模型；而Anthropic今年更是多次将蒸馏列为重点防御对象。 针对此事，Meta发言人回应称，公司有明确政策来规范团队如何使用AI工具，确保大家能以负责任的方式将精力集中在高价值工作上。不过，报道也指出，内部通信并未记录下员工明确违反服务条款的具体实例。