Meta在今年4月曾对外释放消息，计划裁掉约10%的员工，规模大约在7800人左右。这一轮裁员本身并不算罕见，但真正引发关注的是，裁员通知提前发出，具体被裁名单却迟迟没有公布。这样的“预告式裁员”做法，在科技行业里确实并不常见。

到了5月20日，事件又出现了新的进展。根据More Perfect Union披露的消息，扎克伯格在一次内部全员会议上直接说明：Meta正在使用员工的工作数据来训练内部AI模型。他的表述非常直白——先让AI观察真正高水平员工是如何工作的，训练效果会更好。在他看来，Meta内部员工的整体能力，明显强于外包渠道能够招聘到的人才。换句话说，与其让AI向外包人员学习，不如优先向公司内部最优秀、最有经验的员工学习。

扎克伯格还专门举了一个例子。他表示，如果希望AI模型掌握编程能力，就可以让内部员工去搭建工具、完成相关开发任务，再让模型在这个实际工作过程中进行学习。相比行业内其他科技公司的常见做法，这种方式可能更快提升AI模型的代码生成与编程能力。

可以看出，与大多数公司不同，Meta的思路是：既然要裁员，那么就先把这些高能力员工的工作方法、工作流程和经验，转化为AI训练数据与模型优化素材。