扎克伯格正在将更多资金投向人工智能领域，而Meta最新的一项战略举措是——利用大语言模型替代人工内容审核员。这不仅是技术层面的升级，更是一笔精明的成本控制账。据《金融时报》报道，Meta正加速推进这一计划，通过大语言模型来审核平台上的内容与广告。要知道，这家公司市值已达1.4万亿美元，每年在内容审核上的人力支出堪称天文数字。而这一转变，预计每年能为其节省数十亿美元。

具体节省幅度有多大？四位知情人士透露，Meta今年已通过大语言模型替换了大约50%的人工审核请求，并计划在年底前进一步降低人工参与比例。针对某些特定类型的内容，人工审核的比例甚至可能削减超过90%。

回溯Meta的内容审核体系：长期以来，该公司一直采用自动化系统与人工审核员（包括大量第三方承包商）相结合的方式，来判断帖子或广告是否违规。当用户对审核结果提出申诉时，过去通常由人工处理。如今，人工智能正在逐步接管这些环节。

在推进AI内容审核的同时，扎克伯格还在斥资数十亿美元招募人才、建设基础设施，目标是开发他所说的“个人超级智能”——一种能为用户提供高度个性化AI产品与智能体的技术。两条线并行，一边节省成本，一边加大投入，背后遵循着同一套逻辑：用人工智能重塑Meta的运营根基。