最新AI文生图模型Flux1.1一经发布便迅速刷屏网络，引发广泛热议。
只需掌握一个简单技巧，即可有效去除图像中的“AI感”，无论是人物肖像还是自然风景，都能呈现出媲美真实照片的视觉效果。
网友在评论区纷纷感叹：“我分不清，真的分不清啊！”
该技巧的操作极为简便：只需在提示词中模仿单反相机的文件命名格式即可。
例如，“CR2”是佳能相机常用的原始图像文件格式。只需输入“IMG”后跟随机编号和“.CR2”，再搭配指定的描述内容，即可生成一张高度写实的图像。
随后，陆续有尝试过的网友反馈，换成索尼相机的“ARW”、尼康相机的“NEF”甚至苹果的“HEIC”格式，同样能获得令人满意的写实效果。
以至于有人开始怀疑：会不会是模型随机从训练数据中吐出了一张真实照片？
不过放大查看某些特定细节，仍能轻易判断出确实是AI生成的——例如车牌号上的文字都是乱码。
那么Flux1.1模型本身的能力究竟如何？这个技巧到底发挥了多大作用？一位资深修图师傅晒出了对比图：左边加了“IMG_1018.CR2”，右边没有加，他认为两者差异巨大。
实测结果也表明，加上这个技巧能显著提升画面的真实感。
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随意生成一张长城上的游客自拍照，乍一看似乎像模像样，但仔细观察人物皮肤质感、背景山体和植物，一股AI感依然挥之不去。
换成“IMG_0314.cr2: selfie on The Great Wall”呢？效果是不是立刻大不一样？
01 代号蓝莓，最新SOTA文生图模型
随着FLUX1.1正式发布，此前在文生图模型排行榜上屡占榜首、但无人认领的两个“蓝莓”模型，神秘面纱也被揭开——正是它。
官方不再隐藏，直接亮出数据。在Artificial Analysis image arena上，FLUX1.1 [pro]以“blueberry”为代号，超越所有其他模型，获得了最高的整体Elo评分。
相比之下，FLUX1.1 [pro]价格更低、速度更快，各项指标全面超越Midjourney、SD3、Ideogram等一众竞品。
在生成速度上，FLUX1.1 [pro]在保持图像质量、指令响应和多样性提升的同时，速度达到前代FLUX.1 [pro]的6倍。
顺便一提，当前FLUX.1 [pro]也已更新，速度是原来的2倍；而FLUX1.1 [pro]的速度是目前可用FLUX.1 [pro]的3倍。
此外，官方表示即将推出快速高分辨率生成功能，FLUX1.1 [pro]可原生支持，在不牺牲任何指令响应的情况下生成2K图像。
FLUX1.1 [pro]将通过Together.ai、Replicate、fal.ai、Freepik等在线平台提供。
同时官方还推出了BFL API，供其他开发者集成到自己的应用程序中。API定价如下：
FLUX.1 [dev]：每张图2.5美分（约RMB 0.18元）
FLUX.1 [pro]：每张图5美分（约RMB 0.35元）
FLUX1.1 [pro]：每张图4美分（约RMB 0.28元）
02 Stable Diffusion原班人马打造
FLUX1.1 [pro]的背后，正是Stable Diffusion原团队，成员包括Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等人。
实际上，Stable Diffusion最初是一个学术研究项目。由Björn Ommer教授领衔，Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等几位慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组成员，以及Runway的研究人员Patrick Esser共同完成。
研究论文发表七个月后，Stability AI开始介入并提供计算资源，以进一步开发文本到图像生成模型。2022年，上述几位论文作者加入Stability AI，团队一同创建了Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion等产品。
ICML 2024最佳论文之一——Stable Diffusion 3技术论文的Rectified Flow Transformers，以及SDXL-Turbo使用的对抗扩散蒸馏方法（Adversarial Diffusion Distillation），也出自这些人之手。
今年三月份，这些核心研究团队成员被曝集体辞职。随后，他们组成了新团队，名为Black Forest Labs（黑森林实验室），总部位于德国。
今年8月初，团队刚刚宣布成立，并发布了初代文生图模型FLUX.1。FLUX.1有三个变体：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev]和FLUX.1 [schnell]，在性能与可访问性之间取得了平衡。
目前黑森林实验室已完成种子轮融资，共融资3100万美元，由Andreessen Horowitz领投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila和Vladlen Koltun等跟投。据称他们还已收到General Catalyst、MätchVC的后续投资。
黑森林实验室也与马斯克合作，将其图像生成模型引入xAI的Grok助手中。
接下来，团队透露将推出SOTA级文本到视频生成模型。消息称，他们正在以10亿美元估值筹集1亿美元资金，相比此前1.5亿美元的估值大幅上涨。
从Pika 1.5到Meta Movie Gen，今年下半场视频生成赛道爆火，黑森林实验室的加入，或将带来不一样的火花。
