21岁能做什么？对于Mercor的三位创始人来说，答案是用AI彻底碘伏“稀巴烂”的传统招聘流程。

创始人阿达什·希雷马特、布伦丹·富迪和苏里亚·米达，都是Thiel奖学金的获得者。他们创办的Mercor公司，已经从Benchmark、彼得·蒂尔等知名投资方拿到了3200万美元，专门用来打造一个人工智能驱动的人才市场。这家初创公司目前营收已达数千万美元，月增长率高达50%，而且已经实现盈利——这种节奏在AI创业圈并不多见。

故事的起点是2023年8月。布伦丹·富迪刚结束乔治城大学的二年级学业，就拉着朋友阿达什·希雷马特和苏里亚·米达见面，核心议题只有一个：劝他们退学创业。

这个名叫Mercor的副业项目，早在当年1月就启动了。三位高中同学想做的事情很直接：为印度的工程师和有自由编程需求的初创公司牵线搭桥。在完全没有外部资金的情况下，仅仅几个月，他们就实现了100万美元的营收，净赚8万美元。

富迪刚把退学的提议说完，米达就转头问希雷马特——两人曾是两年前政策辩论全国冠军的搭档——“兄弟，这事到底有多难？”

01 从副业到估值2.5亿美元

对Mercor的三位创始人来说，答案似乎是“并不难”。

他们的软件利用人工智能对求职者进行审核和面试，然后自动匹配空缺职位。不到两年时间，系统已经完成了超过10万次面试，评估了30万人。如今，21岁的富迪、希雷马特和米达都已正式退学，成为Thiel奖学金获得者，管理着一家年收入数千万美元、每月增长50%且持续盈利的公司。

这家成立仅20个月的初创公司，估值已经达到2.5亿美元。Benchmark主导的3200万美元A轮融资后，其新合伙人维克多·拉扎尔特加入了Mercor董事会。投资人名单里还包括亿万富豪彼得·蒂尔、Twitter联合创始人杰克·多尔西、两位OpenAI董事会成员、Quora首席执行官亚当·安捷罗，以及前美国财政部长劳伦斯·萨默斯。

Mercor首席执行官富迪这样解释他们的初衷：“我们对劳动力市场很感兴趣，尤其是想到世界各地那些优秀人才没能得到应有的机会。通过运用大型语言模型，让机器操作人才评估流程，可以解决这种低效率问题。”

最初，Mercor只是一个靠人工匹配人才的服务。而现在，它的核心是一套建立在OpenAI等公司现成模型之上的大型语言模型，并根据自己求职流程的专有数据进行了微调。

面试流程是这样的：申请者上传简历，然后进行一场由Mercor人工智能主持的20分钟视频面试——一半时间聊经历，另一半做案例分析。之后，申请会自动匹配平台上的所有职位。对于要求更高的岗位，还会安排第二轮定制化的人工智能面试。

对雇主来说，Mercor的承诺是快速找到合格的候选人，而且能灵活调整工作形式——小时工、兼职或全职都行。

目前，Mercor最大的候选人才库在印度，其次在美国。发布的职位涵盖工程、产品开发、设计、运营和内容创作等多个领域。富迪透露，一些顶尖的AI实验室（具体名称不便说）也在用Mercor寻找专业作家和视频制作人来创建训练数据。此外，咨询、工程、金融和法律等领域的公司也都是客户。有趣的是，在今年2月之前，Mercor自己也是完全依赖平台上的外部人才，直到最近才招募了15名正式员工。

据富迪介绍，Mercor预测应聘者表现的能力，在内部测试中已经超越了人类招聘人员。公司计划在11月发布一篇论文，详细分享方法论。更长远的目标是预测并自动化长期绩效评估，帮助雇主跟踪和培养人才。“在预测人类能力方面超越人类，已经有巨大的经济价值……但我们认为，增加长期追踪的部分会更可持续，也能产生更大的经济价值。”富迪说。

02 创始人的背景与初心

Mercor并不是富迪和希雷马特的第一次创业。从乔治城大学退学之前，在圣何塞的贝拉明预备学校就读时，富迪就经营过一家给初创公司建网站的小公司。当时准备进入哈佛大学的希雷马特，通过学校辩论队认识了富迪，并帮忙写代码；希雷马特的朋友米达后来成了富迪的室友，也一起加入了创业项目。

辩论比赛的经历对他们影响很深。他们会花几个月研究各种立场，再正反两方进行辩论。作为印度移民的子女，希雷马特和米达对劳动力市场的讨论格外关注，尤其是发展中国家存在的就业不公平。正是这种讨论，促使他们在印度远程聘请工程承包商，成立了Mercor。“招聘和筛选流程随意淘汰了一半的申请者，只是因为简历不好看、没有名校背景或教育经历，这让人感觉非常不公平。”米达说，“构建一种更公平的招聘方式，是提升人们整体生活质量的最优解。”

去年秋天，三位创始人在纽约工作了一个月后，搬到了旧金山，开始全职投入创业。分工很清晰：富迪当CEO，负责产品和销售；米达做COO，管运营和企业合同；希雷马特是CTO，负责工程和机器学习。今年1月，他们宣布获得由General Catalyst领投的360万美元种子轮融资；3月，三人同时获得Thiel奖学金，每人拿到10万美元奖金，还能接触到其他创始人和科技高管——甚至可能拿到投资。

Mercor的利润空间在不断扩大，所以当Benchmark的拉扎尔特在2024年约见富迪时，后者其实对融资兴趣不大。最终打动富迪的，是拉扎尔特自己的创业经验；而荣登福布斯全球最佳创投人榜单的彼得·芬顿，甚至提议开直升机接送富迪，这为Benchmark赢得了又一次会面机会。随后，处于半退休状态的前Uber投资者比尔·柯尔利也见了创始团队。Benchmark最终击退了其他风投公司，提前锁定了融资轮——要知道，在此之前，这几位创始人对投资方提出的估值不满意，已经不止一次谈崩过。

“在风险投资行业，我们会见很多人，但偶尔会遇到让你觉得‘哇，这个人真厉害’的时刻。”拉扎尔特说，“我觉得富迪非常特别，而这家公司致力于帮助人们找到最合适的工作，这个愿景十分高尚。”

03 未来展望与挑战

当然，理念的考验也很现实。如果企业用Mercor来裁员、依赖外包人才，或者帮助AI研究实验室训练模型来取代其他专家，那么“帮助人们找到好工作”的初心就会面临严峻挑战。拉扎尔特辩称，Benchmark希望Mercor能为人们创造更好的工作机会，而不是加速AI取代工作岗位。他补充说，Mercor还要解决一个更复杂的难题：如何将工人与全职受薪的岗位进行长期匹配。

在人才市场领域，Mercor并不缺少资本雄厚的对手，比如独角兽公司Andela，最近刚聘请了Uber的一位高管担任CEO。传统外包公司也可能利用现成的AI工具参与竞争。另一个挑战是：如何让雇主和求职者始终对平台保持兴趣。富迪承认，Mercor对某些职位发布进行了LinkedIn定向推广，但他强调，大多数新用户是通过Mercor网站上的简历反馈和面试练习等资源自发加入的。

对于Mercor来说，成功的标志是“建立一个统一的全球劳动力市场”——这个市场了解每个人的理想工作，并能够提供给他们。米达则用一句更简单的话做了总结：“如果我们能帮助十亿人找到工作，那我就会非常满足。”