据英国《金融时报》8月23日报道，来自Dealroom的数据显示，Replit、Anysphere、Magic、Augment、Superma ven和Poolside AI等AI辅助编程公司，迄今为止已筹集了4.33亿美元。自2023年1月以来，整个AI编程辅助工具行业已经吸引了9.06亿美元的投资。简单来说，基于生成式AI的编程工具，正在成为整个生成式AI领域第一个真正意义上的“杀手级应用”。
这条赛道上早已挤满了玩家——从初创公司到微软、亚马逊、Meta和谷歌这样的科技巨头，各家都在拼命争夺主导权，目标只有一个：开发出能帮人类写代码的AI工具。
一、用户飞速增长：超77000个机构使用，“将停止雇佣不会使用AI编程的人”
全球知名的代码托管平台GitHub，很早就把大语言模型（LLM）用在了编程辅助上。他们推出的AI编程工具GitHub Copilot，自2022年发布以来，已经积累了近200万付费用户。GitHub的CEO Thomas Dohmke有句话很直接：“现在，这个模型编写的代码比普通开发者写的还要好。”
截至今年4月，GitHub的收入同比增长了45%。这家公司隶属于微软，而微软CEO Satya Nadella在7月30日的财报电话会议上透露，Copilot目前的年营收运转率已经达到20亿美元——这个数字是根据最近一个月的收入推算出来的全年数据。Nadella还提到：“今年，Copilot贡献了GitHub收入增长的40%以上，而且这项业务的规模已经超过了我们当初收购GitHub时的整体业务。”
从BBVA（西班牙对外银&行）、FedEx（联邦快递）、快时尚公司H&M，到IT服务公司Infosys和“印度版支付宝”Paytm，超过77000个机构已经用上了这款AI编程工具。这个数字同比猛增了180%。
“现在，软件工程和计算机编程是受AI影响最大的领域。没有AI辅助的编程，就像没有文字处理软件的写作一样。”Code.org的CEO Hadi Partovi这样评价。这家非营利组织专注于计算机教育，而Partovi本人也是硅谷的资深投资者，曾担任Airbnb、Uber、Dropbox和Facebook的顾问。Code.org的理事会成员包括亚马逊电商主管Da vid Treadwell和微软CTO Kevin Scott。最近，理事会中的一位高管向Partovi透露：他们公司计划在年底前停止雇佣不会使用AI编程的人。
二、对软件工程影响显著：生产力提高20%-35%，已进入多数资深开发者日常工作流
“编程变得越简单，需求就越大，因为能开发的技术越来越多。”Partovi补充道。GitHub的CEO Dohmke透露，拉丁美洲电商巨头Mercado Libre和咨询巨头埃森哲都是Copilot的客户。他们的内部统计显示：使用Copilot后，生产力提高了20%到35%。
麦肯锡去年的一份分析报告也得出了类似的结论——AI对软件工程生产力的直接影响，可能相当于当前年支出的20%到45%。具体来说，AI可以用来生成初始代码草案、进行代码纠错和重构。如今，许多软件工程师已经将AI编程工具整合到日常工作流中。他们普遍觉得，AI不仅提升了效率，还带来了不少灵感。
德国机器人初创公司Sereact的CTO兼深度学习科学家Marc Tuscher分享了自己的日常：“我每天都用GitHub Copilot写代码，通常还会配合ChatGPT一起用。”在他看来，GitHub Copilot在处理用户界面和产品后台这类重复性任务时最顺手，而ChatGPT更适合解决更抽象的问题。Tuscher说：“ChatGPT会给出一些经典的方法，也会提到一些前沿论文。你可以直接问它‘这在Python中如何实现？’，它就会生成代码。”
结语：“软件工程所需的技能将转向代码和架构设计”
不过，尽管Tuscher认识的所有程序员都在用AI编程工具，并且这些工具已经彻底改变了他们的工作方式，他仍然认为这些工具只是强大的助手，而不是程序员的替代品。“没有生成式AI知道如何设计好的软件架构，或者如何组合系统，”他强调，“这仍然是我们必须自己去思考的事情。”麦肯锡的报告也写道：“用生成式AI加速编码过程以后，软件工程所需的技能将转向代码和架构设计。”
