可以看到，随着大模型技术门槛逐步降低，行业竞争焦点重新回到了产品设计与运营能力这一经典命题上。从这一角度来看，或许不久后各家底层模型能力将趋于一致，战场将转向谁更懂用户、谁更擅长打磨细节。这也印证了周亚辉此前的判断：需要储备足够的人才和资金弹药。

所谓的弹药，本质上就是资金投入。周亚辉在这方面颇有决心，但人才问题才是他当前最棘手的挑战。2023年8月，他邀请在计算机视觉与机器学习领域拥有全球影响力的科学家颜水成加盟，出任天工智能联席CEO兼昆仑万维2050全球研究院院长。然而仅14个月后，颜水成便卸任研究院院长。在多重因素影响下，投资者用脚投票——昆仑万维的机构投资者持股家数从414家骤降至不足百家。

近期，昆仑万维推出的音乐推理大模型Mureka O1在国内外引发了广泛关注，这在一定程度上缓解了市场对核心技术人才流失的担忧。不过，一款新产品能否成为扭转财报的灵丹妙药，仍需时间来给出答案。