模型能力的持续进化让应用开发者正面临一个有趣的悖论：一方面，更强的模型为场景落地打开了更多可能性；另一方面，应用的生命周期也可能被模型本身的迭代所终结。那么，什么样的AI应用才能真正站稳脚跟，不被技术浪潮冲走？
在2025年4月25日的百度Create大会上，李彦宏给出了一个相当直接的答案：只要找准场景、选对基础模型，再掌握一点调模型的方法，应用就不会被迭代淘汰。真正创造价值的，永远是应用本身。
顺着这个思路，李彦宏认为今年最令人兴奋的应用突破来自两个方向：数字人和Agent。
先说数字人，这其实是百度电商布局中的一个关键棋子。本次大会，百度推出了“高说服力数字人”。与普通虚拟形象相比，它最大的不同在于能够感知直播间氛围，并自主做出发红包、切换商品这类实时决策。
另一个重头戏是Agent。一年前，李彦宏曾把AI Coding视为最看好的方向，百度也确实做了比较完整的布局——面向专业工程师有Comate，面向普通用户有“秒哒”。而到了通用场景，面对Manus邀请码一码难求的局面，百度显然不想掉队。趁Manus开始收费的当口，百度在移动端推出了一款Agent应用，名叫“心响”。
当然，模型层绕不开一个对手：DeepSeek。李彦宏在大会上的表态毫不拐弯：DeepSeek不是万能的。它不支持多模态理解，有幻觉，关键是——慢，且贵。于是，百度本次发布的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo，几乎就是对着这些短板在打。两款新模型主打多模态、强推理、低成本。价格方面，4.5 Turbo的成本是DeepSeek V3的40%，X1 Turbo更是只有DeepSeek-R1的25%。
最后，百度的野心不止于单点产品，而是整个AI应用生态。一方面，百度搜索开放了平台，邀请开发者围绕搜索生态做应用；另一方面，百度也开始支持Anthropic推出的MCP协议——这意味着模型、工具、数据库之间的互动将更加畅通。
百度的“App版Manus”终于来了
2025年3月，Manus一度成为Agent赛道的绝对焦点。一个月后的4月22日，百度在大会前三天悄悄把一款独立Agent应用上架到了安卓商店。这款应用叫“心响”，从形式上看，可以理解为Manus的移动端版本。
用户只需输入自己的需求，Agent就会自动拆解任务、执行并交付结果。
“心响”制作绘本。来源：百度
据百度智能体业务首席架构师、心响App负责人黄际洲介绍，“心响”的实现逻辑是百度自己提出的Agent Use协议。这与Anthropic的MCP有所不同：MCP主要解决工具的调用，而“心响”更侧重对智能体的调度。主智能体会根据用户任务，灵活调度第三方和百度自有的各类智能体去完成工作。
做这样的产品，最大的难点在哪？心响产品经理黎宇昕认为，是重建用户的心智。
他说，百度多年来靠搜索建立的用户心智是“即时交付”。AI应用只要稍微有点延迟，用户就会觉得不好用。很多Agent产品之所以交付质量差，就是因为太依赖缓存等提速手段，反而牺牲了效果。而“心响”要做的是“托管心智”——就像Manus的任务可视面板一样，“心响”在任务执行过程中也采用了分析流的形式，把每一步的思考、执行、进度都展示给用户，让用户知道“它在认真做事”。
目前，心响已经支持200多种类型的任务，覆盖工作、学习、生活的主要场景——试题讲解、旅游规划、相亲、问诊、法律咨询，全都有。黄际洲透露，未来计划扩展到10万种以上。PC端也在同步开发中。
会画画的推理模型，成本只有DeepSeek四分之一
百度本次发布的两款模型——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，从性能到成本都瞄准了DeepSeek。李彦宏特别强调了一点：多模态理解能力。“纯文本模型的市场会越来越小，多模态的市场会越来越大。”这句话基本可以看作百度在模型路线上的战略表态。
文心4.5 Turbo性能测评。来源：百度
文心X1 Turbo性能测评。来源：百度
文心4.5 Turbo和X1 Turbo都支持图像和视频理解。举个例子，输入一张高糊的球赛照片，它能通过场边广告牌和球员动作，认出这是1986年墨西哥世界杯阿根廷对英格兰的决赛。这个能力，纯文本模型是做不到的。
文心4.5 Turbo的图像理解能力。
除了理解，两个模型也支持多模态生成。比如在X1 Turbo里输入“听说武汉有种东西叫‘蒜鸟’，请你把它画出来”，它会联网搜索相关信息，然后直接生成一张卡通形象的“蒜鸟”。
价格方面，文心4.5 Turbo的输入价格是每百万token 0.8元，输出3.2元，只有DeepSeek V3的40%；X1 Turbo输入1元，输出4元，是DeepSeek-R1的25%。
百度电商，甘做上游“卖水人”
AI重新点燃了百度对电商的热情。但百度的定位很清晰——不和淘宝、京东正面硬碰。百度副总裁、百度电商总经理平晓黎说，百度电商有两个角色：一是百度App服务闭环的一环，满足搜索用户的消费需求；二是用智能工具当上游“卖水人”。
数字人就是那桶“水”。本次发布的“高说服力数字人”，不仅更拟人、更便宜、风格更丰富，最重要的是能实时感知直播间气氛，并自主做互动。比如观看人数达到50万时自动发红包，或者根据用户提问随时切换PPT和素材。
“高说服力数字人”。来源：百度
这种实时互动能力背后是多智能体调度。据平晓黎介绍，数字人背后有多个角色智能体——主播专家、运营专家、场控专家等——根据直播间的实时热度、转化数据灵活调配。
月活近亿的文库，开始打模型组合拳
整合了百度网盘的文库交出了一份亮眼的答卷：付费用户数超过4000万，月活逼近9700万。在百度内部，文库一直是AI应用落地的尖子生。百度副总裁、百度文库兼百度网盘负责人王颖曾透露，文库是最早自研MoE（混合专家模型）架构的AI应用。
李彦宏认为，应用组合使用模型是普遍现象，但如何组合、如何调用，依然是门技术活。为此，百度文库和网盘推出了一套底层技术底座：沧舟OS。
沧舟OS。
这个底座主要分两层。第一层是Chatfile Plus，负责把不同模态、不同格式的内容“向量化”，也就是翻译成大模型能懂的语言。第二层是“三库+三器”——公域知识库、私域知识库、记忆库，加上编辑器、阅读器、播放器。这一整套系统可以按需被大模型灵活调用。
基于沧舟OS，百度网盘上线了一个新功能：AI笔记。很多用户在学习时有一个痛点——做笔记时和原始资料是割裂的。复习时想找回视频里的某个知识点，得翻半天。AI笔记的核心就是“时间溯源+多模态整理”。比如针对网盘里保存的视频课程，AI笔记能自动梳理逻辑结构，生成思维导图，而且导图中的每个知识点都带着时间戳，点击就能直接跳到视频的对应位置。
百度网盘的“AI笔记”功能。
MCP，百度也接上了“AI万能插座”
MCP是Anthropic推出的Agent协议。打个比方，就像秦始皇统一货币和度量衡一样，协议的本质是统一软件之间的开发标准。支持MCP的软件之间可以灵活适配、相互调用。不少金融公司已经用MCP让AI更好地理解金融数据的上下文。
支持MCP，正成为各厂商抢建生态的一场“暗战”。阿里云“百炼”、腾讯云大模型知识引擎都已经支持MCP协议。百度自然不能落后。
李彦宏用了一个很形象的比喻：MCP就像给AI装上一个万能插座，能大幅提高不同软件之间的适配、开发和维护效率。对于需要自由调用工具的Agent来说，MCP尤为重要——这意味着Agent可以随便调用支持MCP的第三方工具。
目前，百度智能云“千帆”已经兼容了MCP，百度搜索也建立了MCP Server索引平台。文心快码、百度电商、地图、网盘、文库等应用，也都通过MCP Server的方式对外提供了能力。
