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MiniMax发布三合一模型M3:前沿编程、1M上下文与多模态

时间:2026-06-01 13:17
MiniMax发布新一代模型M3,采用自研稀疏注意力架构MSA,同时具备前沿编程能力、1M超长上下文和原生多模态,是国内首个集齐这三项核心能力的大模型,且完全开源。百万级上下文下单token计算量仅为上一代约1 20,推理效率大幅提升。

2025年6月1日,人工智能领域再度迎来重磅消息——国产大模型公司MiniMax正式推出了新一代通用大模型MiniMax M3。从技术架构到能力组合,这款模型都展现出诸多值得关注的亮点。

M3的最大特色在于其采用了一套全新的自研稀疏注意力架构,即MiniMax Sparse Attention(MSA)。这一架构带来的直接优势体现在多个关键方向:编程能力、智能体能力、超长上下文处理以及原生多模态支持,均实现了代际级别的跨越提升。换言之,这并非一次普通的版本升级,而是底层能力的全面跃迁。

根据官方披露的信息,M3是国内首个同时具备“前沿编程能力、1M超长上下文、原生多模态”三大核心能力的大模型。更重要的是,它也是目前全球范围内唯一将这一完整能力组合完全开源的选择。开源意味着什么?意味着开发者可以直接基于它进行更垂直的落地应用开发,这对于整个技术生态的推动效应不可小觑。

在性能方面,MiniMax公布的数据同样令人振奋:在百万级上下文规模下,M3单个token的计算量仅为上一代模型的约二十分之一。推理效率的显著提升,意味着在实际部署过程中,成本和响应速度都将迎来质的改善。


来源:https://www.163.com/dy/article/KUB88AHI0514R9P4.html
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