国内AI领域领军企业MiniMax近日披露了其内部工作模式的创新实践成果，引起业界广泛关注。具体而言，该公司自研的文本大模型M2性能持续进化，由员工自主开发的“Agent实习生”（智能体助手）已全面融入各核心业务流程。该智能体能够无缝对接文档系统、代码仓库及运维日志平台，胜任实时监控、自动化编码等任务，目前内部覆盖率已达99%以上。
实际应用数据显示，Agent在高压岗位上的价值十分显著。以运维工程师为例，此前约80%的时间消耗在告警根因分析上，如今这部分工作被Agent大幅接管，工程师得以将精力转向系统架构升级。销售团队也可按需调用多种类型的Agent，辅助完成客户画像分析与沟通话术优化。资深研发人员更是完成了角色跃升——从编码执行者转变为创意设计与方案策划的主导者，借助异步协同机制，整体交付效率显著提高。
基于这些实践经验，MiniMax正式推出了一款面向AI原生时代的智能协作平台——AI-native Workspace。该平台包含两大核心模块：本地化智能工作台（Desktop Workspace）以及可定制的领域专家智能体（Expert Agents）。
- 本地工作台：部署于用户终端，支持将指定本地文件夹设定为专属Workspace，自动构建具备上下文感知能力的个性化智能环境，可深度适配产品、研发、运营等不同岗位的核心工作流。
- 专家智能体：支持用户基于垂直领域知识体系，训练出专业能力达到95分甚至满分水平的专属Agent。其能力构建远超基础Prompt工程，涵盖结构化知识注入、推理逻辑封装以及工具链深度集成。
目前该平台已开启限时开放体验，用户可抢先试用。
