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MiniMax发布新一代M3通用模型 推理效率显著提升

时间:2026-06-01 13:14
MiniMax发布新一代通用模型M3,采用自研稀疏注意力架构MSA,在百万上下文下单个token计算量仅为上一代二十分之一,推理效率大幅提升,并在编程、智能体、超长上下文及原生多模态等方向实现代际跃升。

国产大模型赛道迎来重磅新成员——2025年6月1日,MiniMax正式推出新一代通用模型MiniMax M3。此次升级并非常规迭代,而是在底层架构层面进行了颠覆性革新。

M3最核心的突破在于采用自研稀疏注意力架构MSA(MiniMax Sparse Attention)。这一技术听起来颇为专业,通俗来说:它在保持超长上下文处理能力的同时,大幅削减了计算开销。数据表明,在100万token的上下文场景下,M3单个token的计算量仅为上一代模型的约二十分之一。这意味着什么?推理效率实现了质的飞跃。

不仅如此,M3在代码生成、智能体应用、超长上下文理解以及原生多模态等关键领域,均完成了代际跨越。它不再是某项能力突出的偏科生,而是全面均衡发展的全能型通用模型。

MiniMax发布新一代通用模型MiniMax M3 推理效率显著提升

来源:https://www.163.com/dy/article/KUB4ANVF0514R9P4.html
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