AMD苏姿丰称CPU供应紧张未来五年市场年增率超35%
5月22日,《日经亚洲》的一则报道在科技行业引发了广泛关注。报道披露,AMD首席执行官苏姿丰在台北出席行业活动时,对未来CPU市场做出了一个极为乐观的预判:受全球范围内人工智能(AI)基础设施建设的强劲需求驱动,未来五年,CPU市场的年复合增长率预计将超过35%。

这一预测数据之所以备受瞩目,在于它标志着一个关键的市场转折点。苏姿丰指出,回顾过去三四年,CPU市场的增长态势相对平缓,年增长率大致维持在3%至4%的区间。彼时,产业的目光和投资热点高度集中于GPU,因为GPU是执行大规模AI模型训练任务的核心硬件。
然而,当前的市场风向正在发生显著变化。
从模型训练到实际推理:CPU迎来关键机遇期
市场转折的核心动力,源于人工智能应用发展阶段的演进。当行业焦点从前期集中式的、大规模模型训练,逐步转向模型在实际场景中的广泛部署与推理运算时,整个计算芯片市场的需求格局也随之重塑。苏姿丰强调,AI技术正朝着大规模推理和智能体应用的方向快速演进,而这恰恰为CPU市场开辟了全新的增长赛道。
其内在逻辑清晰可见:AI训练可以集中于大型数据中心,但模型的推理与应用则需要遍布云端、边缘侧和终端设备。这些多元化的应用场景,往往对处理器的通用计算能力、能耗效率以及综合成本更为敏感,而这正是现代CPU架构持续优化和竞争的优势所在。应用需求结构的根本性变化,直接推动了市场预期的逆转与升级。
需求爆发超出预期,供应链呈现紧张态势
市场的实际反应速度,有时比预测更为迅猛。苏姿丰在访谈中也证实,由于整个行业此前未能充分预估到此次需求激增的强度与速度,目前CPU的供应已经出现“紧张”局面。她坦言,“当前CPU市场的整体需求水平,已经远超我们一年前所做的市场预测”。
这种供不应求的状况,从另一个侧面反映了全球AI基础设施建设的狂热步伐。苏姿丰表示,AI的爆炸式发展在多个环节造成了供应瓶颈,从数据中心所需的高性能内存到庞大的电力支持,都面临着巨大压力。“我认为目前各个环节都存在瓶颈,”她直言不讳,但随后也表达了信心,“不过,产业界正在积极应对,这些问题预计都将得到快速解决。”
从过去数年个位数的温和增长,到未来五年预期超过35%的高复合增长率,CPU市场的增长叙事正在被AI时代重新定义。这并非简单的“CPU与GPU之争”,而是一个由AI应用不断深化和普及所驱动的、整体计算需求空前扩张的新时代。当前供应链的短期紧张,或许正是这场深刻产业变革最生动、最直接的体现。
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AMD首席执行官苏姿丰表示,受全球AI基础设施建设推动,CPU市场未来五年年复合增长率将超35%。此前市场增长平缓,但随着AI应用从训练转向广泛推理与部署,对通用计算需求激增,导致CPU供应已现紧张。她指出当前需求远超预期,但供应瓶颈问题将快速解决。AI正驱动整体算力需求扩张,重塑市场格局。
AMD首席执行官苏姿丰表示,中国内地市场贡献了公司约20%的营收,是至关重要的市场。她预测,随着AI推理等技术加速落地,未来五年CPU市场年增长率将超过35%。AMD在中国业务广泛,覆盖个人电脑、游戏及数据中心等领域,并在大中华区设有多个研发中心和AI卓越中心,以推动本地生态发展。
AMD首席执行官苏姿丰在2024上海AI开发者大会上表示,人工智能正从问答交互向高级智能体演进,预测全球AI日活用户将超50亿,每位用户可能调用多个智能体协同处理复杂任务。这要求算力指数级增长及系统能力全面提升。AMD坚持CPU+GPU融合架构战略,构建全栈算力底座以匹配不同场景,大会落地中国彰显其。
5月19日,AMD在上海举办的AI开发者日现场,气氛依旧热烈。过道里站满的观众,似乎比往年还要多。 主题演讲中,董事会主席兼CEO苏姿丰博士将焦点投向了“智能体”,并延续了此前财报发布时的核心判断:CPU的角色正变得前所未有的关键。她给出了一个具体预测:传统数据中心里,CPU与GPU的比例大约是1:
人工智能将在未来五年触达全球五十亿人,关键在于提供适配的多样化应用场景。当前AI技术加速发展,应用门槛降低,企业关注点转向实际部署,思考如何将其融入核心业务以提升效率与创新。同时,AI应用正从云端扩展至边缘设备与物理系统,多层次协同的智能基础设施网络正在形成。
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