在2024上海AI开发者大会上，AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士清晰地勾勒出人工智能发展的下一阶段：AI正从简单的“问答工具”快速演进为自主、协同的“智能体（Agent）”时代。她预测，未来全球AI日活跃用户将超过50亿，而每位用户都可能驱动多个——甚至上百个——专属AI智能体，这些智能体将协同工作，深度参与办公自动化、内容创作与商业决策等复杂流程。

这一演进趋势揭示了什么？它预示着市场对算力需求的爆炸式增长，以及对底层计算架构前所未有的严苛要求。苏姿丰强调，驱动这场变革的核心，已不仅仅是追求大语言模型（LLM）的参数量，更在于构建能够支撑持续推理、实时迭代与高效数据吞吐的系统级能力。

CPU+GPU：构筑智能体时代的全栈算力基石

强大的硬件是智能体愿景落地的根本。虽然GPU将继续作为从云端服务器、个人电脑到边缘设备乃至机器人的核心算力引擎，但智能体端到端的高效运行，必须依赖高性能CPU进行深度的资源调度与任务协同。这就像一支顶尖的交响乐团，GPU是出类拔萃的演奏家，而CPU则是统揽全局、确保各环节精准配合的指挥家。

基于这一深刻洞察，AMD持续深耕“CPU+GPU”的协同计算架构战略。其目标非常明确：打造一个覆盖全场景的全栈算力底座，能够针对AI模型训练、大规模推理、边缘侧部署等不同需求，智能地调配与优化计算资源，从根本上消除系统瓶颈，确保各类AI智能体运行得更加稳定、高效。

深耕中国市场：强化本土合作与生态融合

一个具有战略意义的信号是，本届大会是AMD首次将全球性的AI开发者盛会落地中国。这并非偶然之举。苏姿丰博士透露，AMD上海研发中心已发展成为其全球最重要的研发枢纽之一，并在中国多个城市设立了AI卓越中心。这些战略布局的核心目的，正是为了与国内领先的云服务提供商、各行业头部企业开展从硬件基础设施到软件栈的全方位深度协作。

她特别指出，中国在智能体AI架构的创新探索以及企业级AI应用的规模化落地方面，已经展现出显著的领先优势。面对这样一个需求独特、充满活力的巨大市场，AMD的核心策略是持续推动其硬件平台与中国本土的开源技术生态、国产大模型进行更深层次的原生适配与联合性能优化。简而言之，就是要让全球领先的计算力，更顺畅、更高效地赋能中国的人工智能创新与产业升级。