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韩国制造业数字化转型需求迫切 但AI投资水平落后全球

韩国制造业数字化转型需求迫切 但AI投资水平落后全球

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2026-05-22

在全球制造业智能化转型的浪潮中,韩国企业展现出高度的战略警觉。罗克韦尔自动化最新发布的第11版《智能制造现状报告》深入剖析了这一趋势。该报告调研了包括韩国在内的17个国家、超过1500家制造企业,数据显示,韩国业界对转型的紧迫性认知甚至超越了全球平均水平。


一项关键数据对比揭示了韩国制造业的普遍心态:全球范围内,90%的制造商认为数字化升级对维持竞争力“至关重要”;而在韩国,这一比例高达95%,几乎成为行业共识。在具体技术价值的判断上,超过半数(53%)的韩国受访者将人工智能与机器学习视为提升业务绩效的“最关键技术”,这一认可度在全球范围内也处于领先位置。

然而,深刻的认知并未完全转化为果断的行动,形成了显著的“知行差距”。在人工智能与机器学习领域的投资率上,全球制造企业的平均水平达到50%,而韩国企业仅为28%。同样,在运营预算分配上,全球制造商平均将27.6%的预算投入工业技术,韩国企业的这一比例为22.8%,略低于全球均值。这种“高认知、低投入”的现状,成为制约韩国制造业智能化进程的核心矛盾。

投资踌躇的根源:成本压力与回报疑虑

那么,是什么因素阻碍了韩国企业的投资决策?成本压力被视为首要障碍,37%的韩国受访者将其列为引入AI技术的最大挑战。紧随其后的是对投资回报率(ROI)的不确定性(17%),以及对公司内部政策与数据安全的担忧(13%)。罗克韦尔自动化分析指出,韩国企业虽清晰认识到技术变革的必要性,但在实际资金投入与规模化部署环节,出现了明显的断层。

技术应用实况:韩国制造业的追赶之路

从全球应用态势来看,智能制造技术已进入广泛部署阶段。59%的制造企业已在运营中积极应用相关技术,仅18%的企业停留在试点探索期。相比之下,韩国制造业中,43%的企业已实现部分或大规模应用,同时有31%的企业正积极考虑投资。这一结构表明,韩国市场整体仍处于技术普及与加速追赶的阶段。

人工智能的应用前景被普遍看好。全球已有34%的制造运营环节引入了AI技术,业界普遍预测,到2030年,超过一半的运营工作将获得AI系统的支持。但聚焦韩国现状,尽管企业将AI视为关键驱动力,目前实际部署AI的比例仅为27%,与全球应用水平尚存差距。

数据价值挖掘与网络安全:转型中的双重挑战

除了资金投入,能力构建同样至关重要。数据价值挖掘能力便是一个突出短板。全球制造商平均能有效利用其所收集数据的43%,而韩国企业的数据利用率仅为34%。这揭示了一个普遍问题:许多企业虽能采集海量数据,但如何将其转化为精准的决策洞察与实际的流程优化,仍是亟待提升的关键能力。

与此同时,网络安全已成为智能制造不可回避的核心议题。过去一年中,高达41%的韩国制造企业遭遇过至少一次网络攻击。在受访者评估中,最脆弱的环节依次是:IT系统与企业网络(39%)、员工安全意识与培训(36%),以及远程访问与物联网设备(29%)。这明确警示,数字化转型必须与网络安全体系建设同步规划、同步实施。

罗克韦尔自动化韩国代表对此的总结切中要害:韩国制造企业对数字化转型与AI重要性的认知达到了空前高度,但其技术投资占运营预算的比例却落后于全球水平。为了保持在全球市场的核心竞争力,加速对人工智能、机器学习等智能制造技术的投资已刻不容缓。这份报告清晰地映射出认知与行动之间的鸿沟,而跨越这道鸿沟,正是决定韩国制造业未来竞争力的关键所在。

来源:https://ai.cnmo.com/news/809484.html
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