OpenAI Codex全新升级：支持任务调度断点续传与Mac应用操作
智东西
编译 刘煜
编辑 陈骏达
今天，OpenAI为其AI开发助手Codex带来了一系列重磅更新。这次升级的核心，是让Codex从一个需要明确指令的“对话伙伴”，转变为一个能在后台自主工作的“智能协作者”。
▲OpenAI官宣更新（图源：X）
最引人注目的变化，莫过于专为Mac用户设计的“后台智能体”功能。简单来说，Codex现在能像一个真正的助手那样，在用户操作其他软件的同时，于后台同步处理任务。它不再需要接管整个屏幕，而是可以独立地“观看”屏幕、“思考”并执行点击、输入等操作。
正如OpenAI产品管理总监卡弗里・林奇（Ka vvy Lynch）向媒体解释的那样，Codex的新能力在于“在后台使用你电脑上的应用，而不是接管整台电脑”。这标志着AI助手与操作系统更深层次的融合，开发者可以将更多精力投入到需要创造力的核心工作中，而非被琐碎的协调与信息搜集所困。
好消息是，这些新功能已直接集成到现有的ChatGPT账户中，用户无需再为API密钥等配置问题烦恼，开箱即用。目前，更新后的Codex桌面应用已上线，支持macOS和Windows系统，但其中“后台操控”这一核心功能在初期仅面向macOS用户开放，并即将扩展至欧盟和英国地区。
一、新增Computer Use功能，Codex在后台就能帮你干完活
本次更新的技术基石是“计算机使用”（Computer Use）功能。这项功能让Codex突破了传统聊天机器人的边界，能够像人类一样，在设备的所有应用程序中进行查看、点击和输入。关键在于，这一切都在后台静默完成。
这意味着Codex获得了视觉理解和执行能力，可以同时运行多个智能体任务，且完全不影响用户在前台的其他工作。对于Windows用户，虽然可以体验到Codex应用的其他更新，并能从Windows应用中提取信息，但类似Mac平台的光标级后台交互功能，在初期暂未提供支持。
二、化身统一工作台，新增多场景功能借插件生态打通全工具链
OpenAI的野心不止于系统操控。此次更新将Codex应用塑造成了一个功能强大的统一工作台，旨在覆盖从代码审阅到远程基础设施管理的全流程工作。为了达成这一目标，Codex新增了多项关键能力：
1、内置浏览器：开发者可以直接在应用内浏览器页面上添加评论，为智能体提供更精准的指令。
2、视觉基础能力：通过集成gpt-image-1.5模型，Codex现在可以结合屏幕截图和代码，在同一工作流程中生成产品概念图、前端设计甚至游戏视觉效果。
3、扩展侧边栏：应用新增了对PDF、电子表格、幻灯片等非代码文件的丰富预览功能，并配备了摘要面板，用于追踪智能体的执行计划和信息来源。
4、终端与SSH：更新后的Codex支持多终端标签页，并上线了SSH连接远程开发环境的阿尔法测试功能。
为了串联这些分散的任务节点，OpenAI还为Codex一次性新增了超过90款插件，集成了Atlassian Rovo、CircleCI及GitLab Issues等主流开发工具。这些插件如同给Codex装备了各种“技能包”和“连接器”，使其能够跨工具收集上下文并执行复杂操作。有观点指出，用户可以通过@提及来指定Codex使用某个应用，即使不指定，Codex也能自行判断该调用哪些工具。
三、支持长期任务后台执行，增强记忆功能并可主动建议优化工作流
自动化能力的扩展是另一大亮点。Codex现在支持复用对话线程和上下文，能够自动唤醒以继续执行那些需要数天甚至数周才能完成的长期任务，并可以自主安排后续步骤。
换句话说，Codex具备了“记忆”和“排班”能力。它不再是“挤一下动一下”的简单工具，而是可以记住任务进度，在你休息时自动在后台接力工作，实现断点续传。例如，一个产品经理无需再手动在Slack、邮件和Notion之间复制粘贴信息，Codex可以自动抓取并整合这些更新，直接同步到开发流程中。
为了支撑这种自动化效率，OpenAI同步推出了记忆功能预览版。Codex会记住用户偏好、历史修正内容等关键信息，从而减少每次会话都需要重复设置指令的麻烦。
更智能的是，Codex开始学会“主动思考”。它能够结合上下文、插件能力和记忆信息，主动为用户建议后续操作。比如，它可以自动梳理出Google Docs中待处理的评论，从Slack、Notion和代码库中提取关联信息，最终生成一份按优先级排序的待办事项清单，帮你规划一天的工作起点。
结语：技术不断升级，人机协同边界持续拓展
总体来看，此次Codex的全面升级，是OpenAI在推动AI从对话交互向全流程自动化、上下文智能协同迈进的关键一步。通过深度融入操作系统，AI正逐渐承担起那些重复、低效的环节。
当然，这些新功能目前仍处于早期预览阶段，其实际体验和生态完善度还有待观察。值得注意的是，在Codex更新之前，Anthropic Claude已于今年3月在其桌面端产品中推出了类似“Computer Use”的能力体系。这预示着，让AI更深入地理解并操作数字环境，已成为行业明确的技术竞赛方向。
随着AI持续渗透操作系统与开发工具链，一个更自动化、更智能的“数字同事”时代正在开启。未来，人机协同的边界，或许将因此被重新定义。
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