OpenAI员工月耗940万token 龙虾之父自曝惊人使用成本
龙虾之父Peter Steinberger，在社交平台X上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。
一张相当离谱的截图——
上面透露出的信息和数字，足以让任何一个关注AI成本的人心头一震：
过去30天，他调用的OpenAI API总费用达到了1,305,088美元，约合软妹币940万元；
同时消耗了6030亿个token，发起了760万次请求；
最常用的模型是GPT-5.5。
而以上所有费用，均由OpenAI承担。
看呆的人不在少数，不少网友也发出了惊呼：
兄弟，你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西，不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。
而且你享受的还是补贴价格，我的天。
如果是其他人按实际成本调用这老些token量，价格？不敢想不敢想。
大头都花在开发OpenClaw身上了
这些数都数不清的token，基本都流向了OpenClaw的开发工作。
他表示，被OpenAI收购后，自己的团队目前只有3个人。
这个时代，团队人数贵精不贵多，更何况他们还有一支庞大的硅基外援队伍！
关键在于，他们会同时在云端运行约100个Codex实例。
这是一个相当聪明的策略——没有选择打造“一个超级万能Agent”，而是拆解成大量小型、专注的Agent。
这其实也呼应了近期一个热门话题：“多Agent群体协作”。
这些Codex Agent各司其职：自动Review代码合并请求（PR）、扫描安全漏洞、查重问题报告（Issue）、编写修复程序、监控性能基准（Benchmark）回归，甚至能旁听会议内容并自行创建任务。
更重要的是，它们彼此之间形成了协作网络，互相Review、互相监督、互相查漏补缺。
Steinberger本人也很坦诚，明说虽然团队开发完全使用Codex编写，但“我修复的一些比较混乱的PR很可能是Claude做的”。
这100个Codex里，一些Agent负责执行具体任务，另一些则负责监督其他Agent的工作……
乍一听有些奇特，但仔细想想却十分合理。
人类负责制定目标和方向，Agent负责具体执行，整个软件开发流程开始呈现出一种明显的“流水线化Agent协作”态势。
这画风，是不是越来越像一家真正的软件公司了？
只不过，员工正逐渐从人类转变为AI Agent。
此外，仔细看他放出的CodexBar数据可以发现，其每日请求量高达20.6万次。
折算下来，每秒大约调用2.4次。
这个信息或许比“用Codex进行群体协作”本身更有意义，因为它意味着所有这些Agent都在长时间、持续、稳定地工作。
众所周知，Agent一旦长时间在线运行，很容易在实际场景中遇到各种难题，比如上下文信息杂乱冗余、记忆数据不断臃肿，又或者多个Agent之间互相干扰、误导等等。
一个月，要！花！好！多！钱！啊！
面对130万美元/30天的天价账单，Steinberger也回应了外界的质疑。
虽然每个月的token调用量令人咋舌，但这只是他开启了“快速模式”的结果。
为了让这些Agent能够持续高频协作、快速响应，系统需要维持非常激进的推理调度策略，这直接推高了token消耗。
我可以关闭快速模式，这样成本会降低70%。
允许Agent“慢一点”，成本立刻就能大幅下降。听起来确实是个巨大的节约。
但是，网友简单一算就发现，即使节约了70%的成本，每月的token费用依然高达40万美元左右。
也就是约272万软妹币。
请注意，这仅仅是他个人过去30天的token调用费用。
要知道，今年3月就有路透社消息称，OpenAI计划将员工数量拓展到8000人……
然而，Steinberger看待成本的思路完全是另一套逻辑。他认为“这压根不算贵”。
当被问及投资回报率时，他表示，他的团队开发的所有产品都是开源的，并且兼容主流模型和开源模型，“回报率相当高。”
他还补充道：
禁用快速模式后，我的花费比雇佣一个工程师的费用还低，而且效果绝对好得多。
所以，他的比较对象根本不是“工具成本”，而是“工程团队成本”，尤其是在旧金山这样的高人力成本地区。
一个高级工程师年薪几十万美元，并不算什么稀罕事。
而OpenClaw现在让100个Agent承担了大量重复性、机械化的工程劳动，这正是AI天然适合替代的领域。
奥特曼此前在公开发言中提到，未来会是一个“极度多智能体”的世界。
现在Steinberger领导的OpenClaw项目，已经开始展现出这种雏形。
按照这个趋势发展下去，软件开发将从“人类使用工具”，逐渐演变为“人类管理Agent团队”。
换句话说，“月烧130万美元”究竟是贵还是便宜，完全取决于你从哪个视角来看。
One More Thing
既然Steinberger说巨量token大部分都花在开发OpenClaw上了，那剩下的部分用在了哪里呢？
他也没有隐瞒，直接表示——
“我同时还在筹备几个创业项目哦～”
显然，他已经不满足于只用100个Agent来搞OpenClaw的开发了。
至于这些新的创业项目具体是什么，就让我们拭目以待吧。
相关攻略
龙虾之父Peter Steinberger，在社交平台X上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。 一张相当离谱的截图—— 上面透露出的信息和数字，足以让任何一个关注AI成本的人心头一震： 过去30天，他调用的OpenAI API总费用达到了1,305,088美元，约合软妹币940万元； 同时消耗
一场围绕人工智能伦理与使命的法律大战，迎来了关键性裁决。北京时间5月19日，据路透社报道，美国加州奥克兰联邦法院陪审团就埃隆·马斯克起诉OpenAI一案作出判决，裁定马斯克败诉。 陪审团经过不到两小时的审议后一致认定，OpenAI无需为马斯克所提出的“背离造福人类创始使命”的指控承担法律责任。裁决的
苹果与OpenAI合作因商业回报未达预期出现裂痕。腾讯地图推出AI骑手模式优化配送。百度成立模型委员会强化AI布局。荣耀将发布搭载云台系统的RobotPhone。Anthropic拟以9000亿美元估值融资。阿里发布智能体开发工作台Qoder1 0。千问APP接入药监局数据。发那科与英伟达深化合作，利用AI加速机器人开发。
4月22日，路透社发布了一则引人关注的消息：佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔于当地时间周二（4月21日）宣布，该州将对OpenAI及其人工智能应用ChatGPT展开刑事调查。事件的起因，与去年发生在佛罗里达州立大学的一起致命枪击案有关。 回顾案情，去年4月，一名枪手在佛罗里达州立大学开枪，导致两人
4月21日，OpenAI对其图像生成能力进行了一次重要升级，正式推出了ChatGPT Images 2 0模型。这次更新并非独立发布，而是通过现有的ChatGPT及Codex平台直接向用户推送。从官方释放的信息来看，新模型在理解用户指令的精准度和生成图像的细节丰富度上，都有了肉眼可见的进步。 更值得
热门专题
热门推荐
上海启动全球首颗光计算卫星研制，其天基光计算具备抗辐照、低功耗特性，适应太空环境，可支撑在轨大算力任务。目前芯片太空验证已完成，全链条研制能力基本形成。产业面临成本与规模化挑战，需重构航天制造体系。长三角已成立创新联合体聚焦七大技术攻坚，上海将天基计算列为未来。
苹果与OpenAI合作因商业回报未达预期出现裂痕。腾讯地图推出AI骑手模式优化配送。百度成立模型委员会强化AI布局。荣耀将发布搭载云台系统的RobotPhone。Anthropic拟以9000亿美元估值融资。阿里发布智能体开发工作台Qoder1 0。千问APP接入药监局数据。发那科与英伟达深化合作，利用AI加速机器人开发。
面对海量书籍资源，数字化管理工具至关重要。小满图书管理侧重会员与库存管理，适合书店。库存管理通轻量化，支持多货品进销存。藏书馆兼具藏书管理与数字阅读功能。移动图书馆对接高校资源，提供学术服务。个人图书馆专注个人知识收集与创作。各类软件功能各异，需根据核心需求选择。
英文朗读软件能有效辅助学习。推荐几款特色应用：全能型《朗读器》操作简便；《朗读者》结合翻译与朗读；《英文翻译》支持长文朗读；《朗读大师》擅长图像识别与发音反馈；《中英文翻译》提供系统化学习路径。根据需求选择工具并坚持练习，可提升理解与发音能力。
飞机是远距离出行的高效选择，提前购票可锁定行程并享受优惠。主流购票平台包括飞猪旅行、携程旅行、航班管家、美团、飞行卡和去哪儿旅行。这些应用不仅提供机票预订，还整合酒店、景点门票、本地生活等服务，满足用户对价格、一站式规划或特定优惠的不同需求。