美团LongCat 20大模型开放测试基于国产算力训练
4月24日，《科创板日报》的一则独家报道，再次引爆了国内人工智能与大型语言模型领域的关注。报道披露，美团自主研发的新一代基础大模型——LongCat-2.0-Preview，已悄然启动邀请制内测。最令业界瞩目的是，该模型的参数总量已确认突破万亿级别，这标志着美团大模型正式迈入全球顶尖AI模型的“万亿俱乐部”。
虽然官方尚未公布其最终命名，但“万亿参数”与“混合专家（MoE）架构”这两大核心特征，已充分彰显了其技术实力与战略定位。业内分析人士评估，其综合性能表现已可对标国际领先的GPT-4级别模型。更具深远意义的是，有接近项目的知情人士透露，该万亿参数大模型的整个训练过程，完全依托于国产化算力集群完成。若此消息得到证实，则意味着美团在“利用国产算力成功训练万亿级大模型”这一关键技术上，取得了里程碑式的自主突破，为中国大模型产业发展探索出一条重要路径。
事实上，美团在算力基础设施上的战略性投入早有布局。回顾今年初的财报电话会议，公司创始人王兴便首次系统阐述了美团的GPU储备与算力战略。他不仅确认了公司持续投入数十亿美元以保障稳定算力供应，更明确表示未来将继续加大投入，旨在为前沿大模型的研发与迭代“构筑坚实基座”。如今看来，这番前瞻性表态正是为今日LongCat-2.0-Preview的亮相做好了充分铺垫。
美团的AI大模型研发之路，始终遵循着循序渐进的迭代逻辑。早在去年9月，其首款自研大语言模型LongCat-Flash便已正式发布并开源。该模型同样采用了先进的MoE架构，总参数量达到5600亿。其技术亮点在于创新性地引入了“零计算专家机制”等设计，在确保极高性能与推理效率的同时，显著降低了模型的部署与运营成本。可以说，LongCat-Flash的成功研发与开源实践，为如今万亿参数大模型LongCat-2.0的诞生，积累了宝贵的技术经验并打通了关键研发路径。
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