北电数智以数算模用全栈技术赋能医疗数智化提质增效
临床大数据领域长期存在“汇聚难、挖掘难、流通难”三大痛点，这不仅是医疗行业从经验驱动转向数据驱动的关键掣肘，也直接制约了精准医疗的落地进程。要破解这些难题，离不开前沿技术与临床深度理解的结合。
在近期举办的第七届博鳌皮肤健康创新医学论坛上，一项由中日友好医院与北电数智联合研发的成果引发了行业关注。双方共同开发的智能体应用“樱智医助”正式亮相，它并非简单的工具外设，而是基于“樱智α·皮肤专病大模型”打造、可深度嵌入复杂临床决策全流程的协同伙伴。目前，该应用已在博鳌超级医院投入临床使用，并获得了积极反馈。论坛上，双方进一步深化合作，联合发布了“樱智α·医疗可信平台”，以创新的“1+N+1”架构，在国内率先实现了医疗数据从汇聚、治理到流通应用的全链路可信打通。
具备临床思维、全程协同决策，“樱智医助”让AI深度嵌入复杂决策全流程
“樱智医助”的核心能力，源于其底层的专病大模型。该模型经过高质量临床数据的深度训练，具备了可靠的专业医学理解与生成能力。因此，“樱智医助”能够提供覆盖病历分析、报告解读、用药指导乃至文书生成的全流程智能辅助，其目标直指提升临床决策的质量与效率，推动诊疗过程的标准化与规范化。
那么，它与市面上常见的基于通用大模型的问答工具有何本质区别？关键在于“协同决策”这四个字。通用工具往往扮演“答题库”的角色，而“樱智医助”则致力于成为“懂医生、有专识”的智能体。它系统性地学习了真实的临床思维与决策路径，从而能够深度嵌入医生的工作流，在复杂诊疗的全过程中提供立体化的支持。
具体来看，它的工作流程高度模拟了资深医生的诊断思路：从辅助收集信息、形成初步印象开始，到依据关键症状建立诊断假设。在关键的鉴别诊断环节，它会按照从常见病到疑难病的逻辑，构建清晰的鉴别矩阵，逐一列出各项诊断的支持与反对依据，并附上路径建议。到了检查开具阶段，模型会优先推荐经济、低风险的筛选方案，待诊断范围收敛后，再建议更具针对性、可能成本较高的确诊性检查。
整个过程尤为值得关注的是，模型能够深入挖掘症状背后的跨系统关联和深层诱因，提示可能存在的全身性健康风险。所有的分析结论，都结合了对海量且实时更新的医学文献、临床指南和药品知识的深度检索来支撑。这就为复杂病例的精准判定提供了“结构化的循证依据”，同时也能完成兼顾疗效、药物相互作用及患者全身状况的“安全用药评估”。
这种深度协同的模式，正在推动一种“人机共智”新型诊疗范式的形成。让AI成为医生可信赖的伙伴，而不仅仅是工具。长远来看，此类标准化智能辅助体系的推广，对于缓解基层医疗资源不足、促进区域诊疗能力均衡化发展，具有重要的现实意义。
从模型共研到数据可信全方位合作，助力委重点实验室产业化发展
任何高级别AI应用的背后，都离不开高质量数据的支撑。医疗领域尤其如此，但由于数据私密性强、来源分散、标准不一，加之严格的安全合规要求，临床大数据长期面临“供不出、流不动、用不好、不安全”的困境，这已成为AI医疗规模化落地的核心瓶颈。
近期，由中日友好医院承建的“国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室”正式获批，其核心使命正是攻克跨机构医疗大数据智能应用的挑战。在此背景下，北电数智与实验室联合推出的“樱智α·医疗可信平台”，可谓直击痛点。该平台创新性地构建了“1+N+1”的医疗数据可信服务新范式：
第一个“1”，是一套可信数据接入平台。它负责各类临床数据的统一汇聚与可信接入，核心包括两个部分：一是“可信工作域管控平台”，它能建立安全可控的虚拟工作环境，实现资源与数据的多维度隔离；二是“医疗数据集成治理平台”，旨在整合多源数据，提升医院科研与精准诊疗的效率。
中间的“N”，代表N个可信数据开发与治理工具。这些工具集提供了数据合成、医疗知识工程、数据质量与价值评估等多种能力，目标是实现对医疗数据全链条价值的深度挖掘与可信应用。
最后一个“1”，是一个可信数据流通平台。它借助强大的AI问数功能，为数据的高效解析、结构化处理以及跨机构的安全流通提供统一的技术支撑，最终让数据能够“流得动、用得好”。
这一平台体系的建立，标志着临床大数据应用开始走向标准化和集成化。基于此，合作双方计划进一步深化“AI+医疗”的场景创新，重点研发方向包括针对特定疾病的专病专科模型、患者全生命周期动态认知模型，以及基于数据驱动的全民健康管理应用。北电数智也将作为该重点实验室的合作伙伴，共同围绕临床大数据的开放、治理、应用及成果转化展开工作，共创智能科研新生态。
展望未来，医疗AI的发展路径已然清晰：以临床实际需求为导向，通过深化产业合作，推动技术底座标准化与国产化，持续优化迭代模型与应用。最终目标是将算力、知识与数据要素，转化为一站式、可落地的诊疗能力，构建成熟的“人机协同”临床决策体系，从而推动医疗从“经验医学”迈向“智能医学”，为整个医疗服务体系的提质增效注入核心动能。
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临床大数据存在汇聚、挖掘、流通难题。中日友好医院与北电数智联合研发的智能体应用“樱智医助”正式亮相，它基于专病大模型，能深度嵌入临床决策全流程提供智能辅助。双方还发布了“樱智α·医疗可信平台”，以创新架构实现医疗数据全链路可信打通，旨在推动诊疗标准化与医疗AI的规模化落地。
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