“红湖·可信数据空间”标杆案例：从场景化实践看北电数智落地价值
来源：环球网
当前，我国数据要素市场正由“资源积累”迈向“高效利用”的转型新阶段。可信数据空间作为破解“数据孤岛”“信任缺失”等行业发展瓶颈的新型基础设施，已成为驱动数据要素市场化配置的核心承载平台。国家数据局此前印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2028年将建成100个以上可信数据空间，形成广泛互联、资源集聚、价值共创的数据生态系统，为行业发展指明了方向。
在此背景下，北京电子数智科技有限公司（以下简称“北电数智”）作为北京电控旗下AI原生国有企业，凭借技术创新与实践突破，成为可信数据空间领域一股重要的推动力量。
近日，北电数智“红湖·可信数据空间v2.0”首批完成中国电子技术标准化研究院（电子四院）赛西实验室权威检测。检测依据全国数标委技术文件TC609-6-2025-01《可信数据空间 技术架构》，该标准由国家数据局指导，联合中国信息通信研究院、北京大学、华为、国家电网等160余家产学研用单位共同制定，是衡量数据流通基础设施合规性与先进性的核心依据。此次检测全面覆盖可信数据空间服务平台、接入连接器、安全要求三大核心模块。北电数智产品在接入连接器兼容性、安全防护能力等关键环节全项通过评估，标志着“红湖·可信数据空间”已率先达到国家可信数据领域产品能力建设标准，为行业提供了技术合规与安全可靠的实践参考。
作为北电数智面向AI时代打造的核心数据基础设施，“红湖·可信数据空间”深度聚焦行业三大核心痛点，构建了“安全-效能-成本”三位一体的解决方案。针对数据流通中的“信任缺失”难题，该产品通过“技术+制度”双闭环设计，结合可信执行环境（TEE）与联邦学习框架，实现原始数据“可用不可见”，同时利用区块链技术记录全流程计算行为，满足“数据最小化移动”合规要求，从根本上解决跨机构数据拒共享问题；面对“数据算力错位”导致的AI效能瓶颈，其创新的“数算一体”引擎支持算力资源灵活适配，允许数据在供需双方认可的算力环境中高效运行，避免数据跨域传输损耗，实现算力与数据的精准匹配；针对中小企业“能力断层”痛点，平台提供预配置的行业工具链，覆盖数据合成、知识工程、AI问数等功能模块，大幅降低企业落地成本，助力中小微主体快速融入数据要素生态。
从技术架构来看，“红湖·可信数据空间”构建了“1个可信底座+2大系统平台+N个行业适配”的全景体系。其中，可信底座整合动态数据沙箱、弹性数据库、数据价值运营平台等核心组件，支持跨机构数据协作与全生命周期管理；AI数据流工作台（DataOps）作为“工具链智能组装车间”可实现数据处理流程的可视化编排与自动化执行；数据价值运营平台则提供合规管理、计量计费、订单跟踪等功能，为数据要素市场化交易提供支撑。在行业应用层面，该产品已深度渗透医疗、工业、政务、科研、文旅等领域。例如在医疗场景中，协助三甲医院构建专病数据空间，实现多模态医疗数据的安全共享与大模型训练，推动诊疗效率与病历质量双重提升；在工业领域，为高端制造企业提供工业模型算力安全解决方案，打通企业数据与外部工具的可信链接，助力生产效率优化。
可信数据空间的标杆案例有哪些？在医疗领域，北电数智与北京市某三甲医院合作，以“红湖·可信数据空间”为基础分阶段推进医疗数据创新应用：1.0阶段搭建医疗可信数据空间与专病大模型，实现20余个科室高质量数据集的规范化管理；2.0阶段基于数据空间开发数据产品，推动医疗数据资产化；3.0阶段探索医疗数据可信开放模式，促进多领域融合创新。目前已实现医疗数据定向开放与AI辅助诊疗落地，相应科室诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%，病历质量提升45%，显著降低临床工作负荷；在工业领域，某头部高端制造企业借助该产品构建工业数据协同体系，实现企业内部数据、工业模型与外部算力资源的安全联动，解决了跨部门数据共享难题，带动生产协同效率提升30%以上。
在数字经济高速发展的当下，可信数据空间不仅是技术创新的载体，更是推动产业变革的重要力量。北电数智以“红湖·可信数据空间”为支点，不断打破数据流通壁垒，释放数据要素价值，未来有望在国家数据基础设施建设中扮演更重要的角色，助力行业从“数据可用”向“数据可优”“数据可创”跨越，为构建安全、高效、繁荣的数据生态系统注入强劲动力。
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