联发科如何成为AI Agent跨端生态的关键推动者

首页

热心网友

转载

2026-05-16

智能体（AI Agent）浪潮正以前所未有的速度重塑数字世界。从OpenClaw到Hermes，从企业级解决方案到个人智能助手，从云端大模型到边缘设备，AI智能体正在深度融入工作与生活的各个场景。

市场数据清晰地印证了这一趋势：预计到2025年，全球各类AI智能体每日自主执行的任务量将突破1.2亿次。而到2026年，这一数字有望飙升至每日8.7亿次，实现近七倍的增长。全天候、自动化的AI生产力提升，正从愿景加速走向现实。

这场变革的底层逻辑，是人工智能能力范式的根本性演进：从过去“你问我答”式的被动交互，升级为“感知环境、理解意图、主动执行”的自主智能体。AI不再仅仅是交互界面，更是能够独立规划并完成复杂任务的操作主体。

与此同时，另一个关键趋势日益凸显：AI能力正突破单一设备或应用的边界。它从云端下沉，开始向手机、汽车、AI眼镜及各类边缘计算节点全面渗透，正在编织一张“跨端无缝、算力协同”的全域智能网络。

无论是打破系统壁垒的无缝流转体验，还是智能体自主性的飞跃，这些快速演进都带来了新的挑战。如何打通异构系统间的隔阂？如何实现跨应用、跨终端、跨场景的高效开发与部署？产业共识逐渐清晰：卓越的AI用户体验，早已无法依靠单点技术或单一产品的突破来支撑，更非一家公司能够独立完成。

行业已全面进入“生态定义体验”的新阶段。生态的广度、深度与开放度，直接决定了智能体体验所能达到的高度与普及度。

正是在此背景下，全球移动芯片领域的领导者——联发科技，在其年度开发者大会（MMDC）上，系统展示了其底层技术创新与扎实的AI开发生态支撑。其战略核心，明确聚焦于“打造无处不在的智能体化新体验”。

如何实现“无处不在”的智能？又如何让“智能体化体验”切实解决用户痛点？这是联发科试图解答的核心命题。在探索答案的过程中，这家芯片巨头的角色正在发生深刻蜕变——它不再仅仅是提供端侧AI算力的芯片供应商，而是演进为至关重要的AI基础设施与生态构建者。

从终端硬件、系统层、应用框架到AI工具链，联发科正以其天玑AI生态为核心，成为推动全域智能体化体验普及的关键力量。

一、AI体验竞争升维：为何生态决定了创新的方向与天花板？

当前的AI竞赛，战场正悄然“升维”。用户体验的比拼，已进入智能体化阶段，竞争焦点转向系统级能力、跨应用协同、跨终端调度以及全场景的智慧联动。

主动式、伴随式的AI成为明确方向，这进一步提升了用户对AI能力在全场景中自由流转、无缝衔接的期待。市场与消费者需要的，远不止一颗拥有强大TOPS算力的芯片。想要打造出色的智能体体验，必须依赖一套完整、稳健且开放的AI基础设施作为支撑。

在系统层面，主流操作系统纷纷进化为“AI OS”或“Agent OS”。系统级智能体催生了新的操作系统范式，它们具备原生的AI内核，支持记忆管理与跨端任务接力，这一切都需要标准化的工具与协议生态来支持。“大模型即操作系统”的愿景，正加速照进现实。

在终端层面，从智能手机、智能汽车、XR设备到智能家居，智能体正变得更为原生和系统级。一个智能体跨越多个设备提供连续服务，已成为重要趋势。然而，挑战随之而来：如何让纷繁复杂的设备高效、统一地调用底层AI算力？如何在保证低延迟、低功耗的前提下，实现异构硬件间的算力协同与任务分配？

在应用层面，应用本身也在向智能体化演进。这要求应用支持标准化协议、能够进行多智能体协作、实现跨应用的数据打通与任务自动化。打破应用间的数据孤岛，从系统底层重构接口，乃至与行业伙伴探索新的商业模式，每一步都至关重要。

所有这些演进，都指向一个明确的结论：生态为王。固守生态壁垒、坚持单打独斗，已无法适应智能体时代的发展需求，也无法从根本上解决用户的跨场景痛点。

当AI发展进入“生态定义体验”阶段后，AI体验的天花板，很大程度上取决于有多少开发者、应用和服务接入了这个生态。否则，再强大的智能体也只能是缺乏“手脚”与“触角”的“空想家”。

唯有构建起统一、标准化的开发者生态，大幅降低多端适配的复杂度和开发成本，才能吸引海量开发者投身其中，加速优秀AI应用的创新与落地，最终形成良性的飞轮效应，驱动整个产业向前发展。

二、从AgentOS到AI智能体化引擎：联发科的硬核技术创新与解法

面对智能体时代的一系列技术挑战与产业矛盾，联发科的思路与自身定位非常清晰：做好那个关键的“赋能者”与“铺路人”。

在终端层，联发科拥有覆盖全场景的芯片产品矩阵，为各类智能终端提供强大的AI算力底座。在系统层，其天玑AI智能体化引擎积极拥抱智能体化趋势，致力于解决智能体向“系统级”进化过程中的底层挑战。在应用层，通过天玑AI开发套件，联发科进一步释放芯片潜能，助力智能体化应用创新。而在AI基础设施层，联发科也深入AI加速技术，推动端云协同的进化。

作为“赋能者”，究竟该在哪些核心环节发力？为此，联发科长期与全球开发者保持深度沟通，精准捕捉开发中的真实痛点。

例如在终端层，针对算力与功耗的平衡难题，联发科的芯片能够在提供高性能AI算力的同时实现卓越的能效控制，并在芯片层面原生支持低功耗的Always-On（始终感知）能力，以满足全模态环境感知的需求。

在系统层，联发科的赋能重点在于提升Agent OS的能力上限，让用户享受到更主动、更贴心、更懂你的AI服务，同时筑牢底层的隐私与安全防线。

生态层的挑战则更为突出和迫切。只有繁荣的应用生态，终端和系统层铺垫好的能力才能被充分释放。联发科要做的，是为开发者提供更高效、更开放、更智能的工具链与平台。

具体到此次MMDC大会，联发科最新发布的天玑AI智能体化引擎2.0和天玑AI开发套件3.0，可谓干货满满，直指开发者核心痛点。前者侧重于系统层的能力优化，后者则剑指应用生态层的繁荣与创新效率。

如果说天玑AI智能体化引擎1.0是“用户指令驱动”，那么2.0则进化到了Always-On的“主动感知与上下文驱动”。在2.0版本中，联发科特别加入了名为SensingClaw的核心模块，负责主动的环境感知，让基于Agent OS的设备具备视觉、听觉、方位等多维度的感知能力，从而实现从被动响应到主动服务的跨越。

这意味着，智能体能够更智能地拆解复杂任务，进而调动丰富的应用生态资源，最终精准、主动地满足用户需求。用一句话概括：天玑AI智能体化引擎2.0，旨在让智能体真正“活”起来，具备场景理解与主动服务能力。

大会现场展示的多个落地案例，生动地诠释了这一点。例如，智能体可以实现排队叫号的智能提醒，将AI的Always-On感知能力与实际生活场景无缝结合。

又如在复杂的购物比价场景中，智能体能够自动完成全网比价、信息筛选与汇总，最终为用户呈现清晰、准确的决策参考。

联发科与OPPO的合作案例显示，小布智能体在记录用户事项的同时变得更“懂”用户，并兼顾端侧隐私安全。例如，小布可以根据记忆中的用户体检报告，自动制定一份个性化的每周健身计划，并直接导入日历。

在与小米的合作中，基于对天玑NPU的深度优化，小米的智能体能够实现更复杂的主动任务编排。比如，当用户带朋友回家时，只需一句话指令，智能体便可调动家中所有设备——从调节客厅、主卧的灯光，到联动窗帘、音箱、空气净化器，营造出热烈的欢迎氛围。

在应用生态层，高效与开放已成为智能体时代开发者的核心诉求。复杂多模态模型的部署需要更高效率，大模型的端侧落地渴求更高的压缩率，智能体对Always-On感知能力的要求呼唤更开放的生态，模型部署与学习的门槛亟待降低。这些正是开发者们的迫切呼声，而联发科天玑AI开发套件3.0的核心升级，恰恰聚焦于更高效、更开放、更智能。

具体来看，其LVM（大视觉模型）可视化部署效率较上一代提升了50%；Low Bit低比特量化压缩工具包则能实现高达58%的模型压缩率，助力大模型轻量化部署。尤为值得一提的是，联发科首次发布了天玑eNPU开发工具，让Always-On感知能力的开发更为便捷，也让智能体的感知生态更加开放。

在智能化开发方面，推出的天玑AI Partner智能开发助手，能将端侧大语言模型（LLM）的部署耗时大幅降低90%，从原来的5天缩短至仅需半天，极大提升了开发效率。

总体而言，这一系列开发套件的升级，核心目标在于更充分地释放端侧AI潜能，提升智能体体验的上限，攻克实现“无处不在的AI”过程中的诸多关键技术难点。

基于天玑AI开发套件，联发科与全民K歌的合作，让音乐智能体能够根据用户演唱实时生成专属分析报告；在与万兴喵影的合作中，端侧视频编辑的AI模型执行速度提升了惊人的400%。

当然，无论是天玑AI智能体化引擎还是开发者套件的升级，其价值的最终实现，取决于开发者是否真正用起来，并创造出解决用户痛点的优秀AI应用。正如联发科高管所言，如果感知能力无法连接到真实的用户场景、解决实际痛点，就无法真正改变消费者体验。联发科所做的，正是持续地、尽其所能地赋能行业与开发者，加速智能体化体验的普及与创新。

三、深耕Agent方向三年：海量生态成果助力联发科领跑行业

联发科能在智能体时代成功转型，并推出一系列切中行业痛点的重磅技术与解决方案，并非一时之举，而是源于其对Agent方向的提前布局与长期深耕。

早在2024年10月，联发科就发布了专为智能体AI打造的旗舰5G芯片——天玑9400。该芯片在端侧AI层面，对NPU软硬件生态进行了大幅升级，并首发了天玑AI智能体化引擎，旨在帮助终端厂商打造“智能体化AI手机”。这也是业内首款明确为智能体而生的AI芯片。

在2025年的MMDC上，联发科做出了关键判断：Agentic AI UX（智能体化AI用户体验）时代已经到来，并预见主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化、隐私安全这五大特征，将成为智能体全链路交互中的核心特点。

如今看来，这些前瞻性判断均已变为现实，成为AI行业发展的重要趋势。

2025年MMDC期间，面对智能体浪潮，联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州曾断言：AI的下一波浪潮属于智能体AI，而联发科技每年通过20亿台边缘设备，正将智能体AI从技术概念转化为全民触手可及的体验。联发科技资深副总经理徐敬全也指出，传统的性能竞赛正在被重构，未来十年将是“芯片+生态”的智能体化浪潮重塑产业格局的时代。

由此可见，在智能体技术发展的多个关键节点，联发科都扮演了行业领跑者的角色。今天其在AI领域构建的完善生态支撑，正是建立在多年持续且扎实的投入之上。

面向未来，AI智能体时代生态的重要性愈发凸显。智能体能做什么、能做到多好、能否真正解决用户痛点，都不是任何一家厂商能够单打独斗解决的。业内一种观点认为：未来的AI竞争，本质上是AI生态的竞争。

在联发科看来，生态是一个环环相扣的价值链条，每个节点上都有不同的参与者，关键在于明确自身的定位。其高管在采访中提到，他们发展AI的一个突出特点是具备全局观念，核心目标是交付给用户优秀的智能体化体验，并由此倒推，明确在哪些环节可以进行赋能。

从终端硬件到软件工具链，再到智能体化引擎与AI生态的构建，联发科有着清晰的赋能框架，并在终端、系统、应用各层面持续迭代演进。