2026北京车展专访易航智能陈禹行探讨智驾转型与机器人渐进发展新路径
2026北京国际汽车展览会现场，智能驾驶技术路线成为行业焦点。易航智能创始人兼CEO陈禹行在接受专访时指出，随着人工智能与深度学习技术的持续演进，端到端自动驾驶架构正被视为实现完全无人驾驶的终极解决方案。当技术路径逐渐清晰并走向统一，上层应用生态将迎来规模化爆发，Robotaxi（自动驾驶出租车）、具身智能机器人以及商用车智能化，被普遍认为是未来最具商业潜力的三大赛道。
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本届车展上，易航智能的展台布局清晰地展示了其“双轮驱动”战略：一方面持续深耕前装量产智驾市场，另一方面则正式推出面向出行服务的Robotaxi业务。与此相应，公司的定位也已升级为“全栈AI算法与规模化量产解决方案提供商”。陈禹行透露，这一战略转型早有规划，公司自2024年起就明确了向AI机器人公司演进的方向。启动Robotaxi业务，是其在核心自动驾驶技术成熟且成本达到商业化水平后的必然延伸。相比于需要适配全国海量复杂场景的私家车智能驾驶，Robotaxi专注于单一城市的精细化运营，不仅技术落地更具针对性，商业模式的闭环也更为清晰，能够将现有自动驾驶能力进行高效迁移与快速部署。
从自动驾驶到机器人：底层AI技术的跨界赋能
在机器人业务线上，易航智能的首款原型机“鲲行”已完成研发，并成功获得首个示范应用订单。谈及机器人产业的发展逻辑，陈禹行将其类比为自动驾驶的“渐进式”路径：即从限定场景的专用机器人起步，逐步向通用型人形机器人这一终极形态迭代。他强调，物理AI作为一项关键的底层使能技术，正在消融自动驾驶、机器人乃至更广泛智能硬件之间的技术边界，使得核心算法模块、系统工程经验与数据闭环能力得以实现跨领域复用，这构成了公司构建长期竞争力的核心优势。
行业热点深度解析：L3级自动驾驶、无人物流与商用车AEB
针对当前行业热议的L3级自动驾驶落地，陈禹行表达了审慎观点：他认为这一阶段可能被跨越。L3作为人机共驾的过渡方案，其处境较为尴尬——既无法让用户完全脱离驾驶责任，又需要投入巨大资源解决事故责任界定等复杂问题。相比之下，现有高性能L2+系统在高速公路等结构化封闭道路上，已能提供高度可靠的安全辅助体验，足以满足大部分用户需求。而对于无人物流配送小车领域，他判断其技术壁垒相对有限，市场未来可能面临同质化竞争，公司目前正谨慎评估最佳的切入时机与商业模式。
在商用车自动紧急制动系统这一专业赛道，易航智能凭借超过七年的前装量产经验，构建了深厚的技术壁垒。陈禹行分析指出，商用车AEB系统面临诸多独特挑战：车辆载重变化范围极大、制动距离更长，这对感知系统的准确性、决策系统的及时性以及控制系统的精度都提出了极致要求。同时，系统必须将误触发率控制在百万公里低于一次的极低水平，这背后离不开从感知、规划到控制的全栈自研算法深度优化。目前，公司产品已同步满足欧洲ENCAP及中国CNCAP最高五星安全评级，成为国内首家在欧洲市场实现AEB系统前装量产的企业，累计装车量已达数十万台，真实路况总行驶里程突破百亿公里。
未来战略方向：自动驾驶卡车、舱驾一体与全球化布局
关于Robotruck的商业化时间表，陈禹行预测其大规模落地将晚于乘用车自动驾驶。核心原因在于，卡车自动驾驶对系统安全性与可靠性的要求近乎苛刻，相关法规也更为严格，它需要在乘用车技术得到充分验证与普及后，才能逐步突破商业化瓶颈。公司当前的核心竞争力在于快速迭代的AI算法能力与扎实的工程化落地体系，这种能力确保了其在技术快速演进的市场中始终保持领先的交付与迭代速度。
面对舱驾融合的行业趋势，陈禹行认为智能座舱与智能驾驶域在算力共享、数据融合等方面存在协同潜力，但二者在交互逻辑、功能安全等级上的本质差异，是实现深度融合需要攻克的关键。对于存量巨大的燃油车智能化需求，他承认其开发难度确实高于原生电动平台，尤其在动力总成协同控制与平顺性标定上面临更大挑战，但满足这部分市场需求对于推动智能驾驶全面普及具有重要意义。
在全球化战略方面，易航智能选择了与雷诺集团等国际头部车企深度合作，率先在欧洲市场实现了AEB系统的规模化搭载。公司坚持“一步到位，满足全球最严标准”的产品开发策略，即依照全球最高法规要求进行正向设计，从而一次性打通不同市场的准入壁垒。这种策略虽在初期研发阶段投入更大，却为后续高效、统一的全球市场拓展奠定了坚实的技术基础与产品认证优势。
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