用Python实现Docker镜像批量推送(带进度条)
背景
在本地调试或搭建漏洞复现环境时,我们经常会用到各种公开的 Docker 镜像,比如 vulhub/、jboss/、portainer/ 这些。但有时候,你可能需要把这些镜像迁移到自己的 Docker Hub 仓库里,原因不外乎这么几个:
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- 防止哪天官方仓库突然删除或者访问不了。
- 需要在隔离的内网环境里部署。
- 想长期保存当前正在使用的特定镜像版本。
- 为了配合自己的
docker-compose.yml文件进行统一管理。
手动操作的话,就是反复执行 docker tag 和 docker push,镜像一多、体积一大,这个过程就变得特别繁琐。所以,这里分享一个Python 脚本,它能帮你自动化完成这件事,主要功能包括:
- ✅ 自动读取当前所有容器(包括已经停止的)所使用的镜像。
- ✅ 去掉原始仓库的前缀(比如
xxx/),然后打上你自己的仓库标签。 - ✅ 提供实时进度条(基于
tqdm库),清晰展示每一层镜像的上传进度。 - ✅ 实现增量上传:如果某层镜像在远程仓库已经存在,系统会自动跳过,不会重复消耗流量和时间。
脚本代码
把下面的代码保存为一个文件,比如就叫 push_images_with_progress.py:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import docker
import sys
from tqdm import tqdm
# ========== 配置 ==========
DOCKER_USERNAME = "rockmelodies" # 你的 Docker Hub 用户名
# =========================
client = docker.from_env()
def get_unique_images_from_all_containers():
"""获取所有容器(包括停止的)使用的镜像名(唯一)"""
containers = client.containers.list(all=True)
images = set()
for c in containers:
# 镜像名格式:repository:tag
image_full = c.image.tags[0] if c.image.tags else f"{c.image.id[:12]}"
images.add(image_full)
return images
def short_image_name(full_name):
"""从 vulhub/nginx:1.11.13 提取 nginx:1.11.13"""
# 去掉第一个 / 之前的所有内容
if '/' in full_name:
return full_name.split('/', 1)[-1]
return full_name
def tag_and_push(image_full):
"""打标签并推送,显示进度条"""
short = short_image_name(image_full)
new_tag = f"{DOCKER_USERNAME}/{short}"
print(f"\n? 处理镜像: {image_full}")
print(f" → 新标签: {new_tag}")
# 1. 拉取原始镜像(确保本地存在)
try:
client.images.get(image_full)
except docker.errors.ImageNotFound:
print(f" ⚠️ 本地未找到 {image_full},尝试拉取...")
client.images.pull(image_full)
# 2. 打标签
img = client.images.get(image_full)
img.tag(new_tag)
# 3. 推送(带进度条)
print(" ⬆️ 开始推送...")
layers_progress = {}
for line in client.images.push(new_tag, stream=True, decode=True):
if 'id' in line and 'progressDetail' in line:
layer_id = line['id']
progress = line['progressDetail']
total = progress.get('total')
current = progress.get('current')
if total and current:
if layer_id not in layers_progress:
layers_progress[layer_id] = tqdm(
total=total, unit='B', unit_scale=True,
desc=f" 层 {layer_id[:12]}", lea ve=False
)
layers_progress[layer_id].update(current - layers_progress[layer_id].n)
if current >= total:
layers_progress[layer_id].close()
del layers_progress[layer_id]
elif 'status' in line:
status = line['status']
if 'already exists' in status.lower():
tqdm.write(f" ℹ️ {status}")
print(f" ✅ 推送完成: {new_tag}\n")
def main():
print("? 获取所有容器使用的镜像...")
images = get_unique_images_from_all_containers()
if not images:
print("❌ 没有找到任何容器镜像。")
sys.exit(1)
print(f"? 找到 {len(images)} 个唯一镜像:")
for img in images:
print(f" - {img}")
for img in images:
try:
tag_and_push(img)
except Exception as e:
print(f"❌ 推送失败 {img}: {e}")
print("\n? 所有镜像处理完毕!")
if __name__ == "__main__":
main()
使用步骤
1. 安装依赖
pip install docker tqdm
如果系统提示找不到 pip 命令,可能需要先确保你的 Python 环境配置正确,有时候需要运行一下 python -m ensurepip --upgrade 来修复。
2. 登录 Docker Hub
docker login
根据提示,输入你的 Docker ID 和 个人访问令牌(推荐使用令牌,比密码更安全)或者密码。
3. 修改脚本中的用户名
打开脚本,找到 DOCKER_USERNAME = "rockmelodies" 这一行,把里面的 rockmelodies 替换成你自己的 Docker Hub 用户名。
4. 运行脚本
python3 push_images_with_progress.py
运行效果示例
? 获取所有容器使用的镜像...
? 找到 11 个唯一镜像:
- vulhub/comfyui:3.39.1-with-manager
- vulhub/webmin:1.910
...
? 处理镜像: vulhub/comfyui:3.39.1-with-manager
→ 新标签: rockmelodies/comfyui:3.39.1-with-manager
⬆️ 开始推送...
层 a1b2c3d4e5f6: 45%|████▌ | 45.2M/100M [00:05<00:06, 8.2MB/s]
ℹ️ Layer already exists
✅ 推送完成: rockmelodies/comfyui:3.39.1-with-manager
? 所有镜像处理完毕!
核心优势
? 增量上传(不会重复推送)
- 脚本通过
docker.images.push(stream=True)来获取推送过程的实时流式输出。 - Docker 底层采用的是分层存储机制。这意味着,如果远程仓库里已经存在某一层镜像(比如之前推送过),Docker 会直接返回
Layer already exists的状态并跳过,不会重新传输数据。 - 所以,这个脚本你完全可以放心多次运行,完全不会浪费流量和时间在重复内容上。
? 精确进度条
- 利用
tqdm库,为每一个正在上传的镜像层单独绘制进度条。 - 实时显示已传输大小、总大小以及当前的传输速度,让你对进度一目了然。
- 当某一层传输完成后,对应的进度条会自动关闭,界面保持整洁。
? 自动提取镜像列表
- 通过调用 Docker API,获取所有容器(参数
all=True确保了已停止的容器也会被包括进来)的信息。 - 自动进行去重处理,同一个镜像不会因为被多个容器使用而被重复推送。
- 你不需要手动维护一个镜像列表,这对于容器动态变化的环境特别友好。
?️ 智能打标签
- 自动去除原始镜像的仓库前缀,比如常见的
vulhub/、jboss/、portainer/。 - 转换逻辑很直观:
vulhub/nginx:1.11.13→你的用户名/nginx:1.11.13。 - 这样生成的标签既简洁,又完全符合 Docker Hub 的命名规范。
常见问题
Q1:推送时提示“denied: requested access to the resource is denied”
A:这通常是因为没有登录 Docker Hub,或者登录凭据已经失效。请先执行 docker login 命令,并仔细检查输入的用户名和令牌(或密码)是否正确。
Q2:脚本运行时卡住不动?
A:推送大型镜像本身就需要时间,网络传输过程中进度条可能会有短暂的停顿,这通常是正常的,后台仍在工作。请耐心等待一会儿。如果长时间(比如超过10分钟)完全没有任何输出和进度更新,那才需要检查一下网络连接是否正常。
Q3:我不想推送所有镜像,只想推送某几个怎么办?
A:有两种思路:一是修改脚本里的 get_unique_images_from_all_containers() 函数,增加一个过滤条件;二是在脚本开头直接定义一个你需要的镜像白名单列表,只处理列表里的镜像。
Q4:推送完成后如何确认镜像在 Docker Hub 上?
A:最直接的方法是登录 Docker Hub 网站(https://hub.docker.com/u/你的用户名)查看你的仓库列表。或者,更“工程师”的做法是,直接在终端执行 docker pull 你的用户名/镜像名:标签 命令来测试拉取,成功就说明推送没问题。
扩展想法
- 可以增加一个
--dry-run(干跑)模式,只模拟运行并显示将要推送的镜像列表,而不实际执行推送操作,方便预览。 - 扩展脚本功能,支持同时推送到多个目标仓库,比如除了 Docker Hub,还能推送到阿里云、腾讯云的镜像仓库。
- 增加推送失败后的自动重试机制,并把详细的操作日志记录到文件里,方便后续排查问题。
总结
总的来说,这个 Python 脚本提供了一种高效的解决方案:只需一条命令,就能把本地所有运行过的 Docker 镜像,完整地迁移到你自己的 Docker Hub 仓库中。整个过程配有实时进度条,透明可控。而且,得益于 Docker 镜像的分层特性,重复运行脚本也不会造成网络和存储资源的浪费。
如果你也在频繁管理多个漏洞复现环境,或者积累了不少自定义镜像需要归档,不妨试试这个脚本。它能让原本繁琐的镜像迁移工作,变得轻松又省心。
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