所有人都在骂爱奇艺AI艺人库，但他们压根不需要你喜欢
爱奇艺的“AI艺人”计划，为何捅了马蜂窝？
在爱奇艺2026年世界大会召开前，恐怕没人预料到，一场发布会竟会引发如此汹涌的舆论海啸。
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4月20日，爱奇艺在会上展示了其AI影视制作平台“Nadou Pro”，并公布了一项新计划：已有超过百位艺人加入平台的“艺人数据库”。这意味着，AI创作者可以借此快速“调用”演员的形象进行内容制作。爱奇艺高级副总裁刘文峰在现场将其形容为“搭建一座桥梁”，旨在以更低的成本和更快的速度，实现更丰富的创作。
消息一出，舆论瞬间炸锅。最先站出来激烈反对的，正是演员群体本身，堪称内娱史上反应最迅速的一次集体“辟谣”：
粉丝的愤怒紧随其后。爱奇艺被戏称为下一个“非物质文化遗产”，“AI艺人”词条火速冲上热搜。各种热梗纷至沓来，矛头直指CEO龚宇：AI既然这么厉害，怎么不先把公司高管给替代了？
面对排山倒海的质疑，爱奇艺不得不紧急澄清，称市场对“百人名单”存在误读。
龚宇也亲自出面，解释发布会上的表述，并展开了一系列略显仓促的公关行动。
然而，无论怎样解释，都难以掩盖平台对AI技术在影视产业应用的根本态度。在平台眼中，AI是提升效率的“工具”；但在创作者看来，这无异于对人的“替代”。当技术能够将一个人的面容、声音、表演习惯拆解为数据库里可调用的参数时，所谓“确认权”能提供的安全感，实在微乎其微。
但爱奇艺的AI野心并非孤例。它只是高速运转的产业链上，最新浮出水面的一环。
一条不需要观众喜欢就能赚钱的产业链
来看一组数据：2026年1月，国内各平台日均上线AI短剧470部，单月新增超过14600部。到了2月底，在播AI剧目累计已达12.78万部。3月，抖音上AI短剧的日均广告投放额突破7000万元，历史上首次超过了真人短剧。据“短剧自习室”测算，仅2026年3月新上线的AI短剧，总量就高达39239部。
图片来自：短剧自习室
这些数字乍看之下，仿佛描绘了一个行业的黄金时代。但结合另一组数据，画面就完全不同了：在这12.78万部剧目中，播放量能破亿的，不超过150部。破亿率仅为0.117%。
更关键的是观众的态度。2026年初的受众调查发现，写实类AI短剧在所有AI内容形态中，消费和付费意愿排名垫底。观众相对更能接受的，仅仅是动漫类AI剧集，而非模仿真人的类型。
图片来自：明略科技《2026中国AI短剧行业发展与受众洞察报告》
如今的技术固然强大，但在细节处，观众仍能察觉到合成的质感。真正被完全“骗过”的人或许不会怀疑，但正是这种“接近真实却又差一口气”的微妙不适感，恰恰抑制了让人愿意为之付费的情感投入。
那么问题来了：如果故事本身不卖座，这个行业靠什么活着？
答案是：流量套利。这套玩法形成了一个精准的闭环：以极低成本制作内容，再高强度购买平台广告获取播放量，从中间的差价中盈利。生存的关键，不在于讲好一个故事，而在于买量效率。
这套模式之所以能跑通，核心在于AI将制作成本压到了前所未有的低点。传统短剧单集成本在十万到数十万元量级，场景复杂的甚至达到百万。而AI短剧《霍去病》的核心算力成本，据称仅为3000元软妹币。该剧在春节档上线后播放量突破10亿，登顶红果短剧全站热播榜。
3000元当然不是全部成本，但它揭示了一个结构性变化：当制作的边际成本无限趋近于零，整条产业链的利润重心，就不可避免地从“内容创作”转移到了“基础设施”。
华西证券分析师赵琳将这个趋势拆解为三个受益方向：AI视频工具SaaS、算力租赁平台，以及掌握IP储备和分发渠道的头部平台。中信建投的分析师则从token消耗角度算了一笔账：一部AI漫剧每分钟消耗50万到数百万token，一部完整作品消耗token量过亿。这意味着，即便这部剧没有一个观众付费，模型公司早已从算力消耗中赚到了钱。
图片来自：明略科技《2026中国AI短剧行业发展与受众洞察报告》
为什么是它们？道理很简单：AI视频工具是创作者必须购买的生产资料，日产470部意味着持续稳定的订阅收入；算力租赁平台按调用量计费，剧目越多、渲染越多，收入就越高，与内容优劣无关；头部平台则掌握了流量入口，无论剧目质量如何，制作方都需要向其购买投放服务才能触达观众。
平台端的竞争逻辑同样如此。腾讯、字节跳动、百度纷纷推出独立的漫剧App，竞争的筹码是分账比例和流量扶持政策。中邮证券在研报中写了一句非常值得玩味的话：“供给放量并不必然带来优质内容的同步增长。”但紧随其后的结论并非“所以我们需要更好的内容”，而是“所以具备用户入口与投放能力的头部平台将持续强化枢纽地位”。
看明白了吗？整场讨论，几乎与“作品质量”无关。算力平台扮演的是“卖水人”角色。淘金的人越多，卖水的人就越赚钱，至于有没有人真的挖到金子，并不影响水的销量。
换言之，整条产业链已经形成了一个奇特的闭环——它不需要观众真正喜欢内容，就能自行运转并盈利。
最先拥抱AI的一代人，正在最快地离开
模型公司卖算力，平台卖流量，资本卖故事。每个环节都在赚钱，唯独没有人在意作品本身。产业链的上游和中游，正在疯狂加速。
那么，终端的观众和从业者呢？
来看看更广泛层面大众对AI的观感。盖洛普今年4月发布的最新民调给出了一个令人意外的答案。在美国，Z世代对AI感到“兴奋”的比例，在过去一年内从36%暴跌至22%，骤降14个百分点。与此同时，该群体中对AI感到“愤怒”的比例，则从22%飙升至31%。
Z世代是数字原住民，是第一批将ChatGPT用于作业的群体，也是所有世代中最早拥抱AI的。因此，这并非中老年人对新技术的本能恐惧，而是一个更值得深思的现象：最早拥抱AI的人，正在以最快的速度对其产生反感。
广泛的情绪转变，背后有广泛的原因：抽象的技术乐观主义，撞上了具体的生存压力。斯坦福大学2025年的研究数据就显示，22至25岁计算机专业毕业生的就业率大幅下降，而这正是年轻的应届生群体。纽约联储的调查发现，年收入低于5万美元的工人中，仅15.9%在使用AI；而年收入超过20万的群体，使用率高达66.3%。AI并非在“赋能所有人”，而是在拉大已有的差距。
图片来自：Standford
这也解释了，为何在面对爱奇艺的“AI艺人”计划时，最热烈的讨论并非源于艺术层面，而是从就业角度展开。观众本能地共情于行业中那些可能被替代的劳动者：编剧、摄影、场务、美术、妆造……
对于一个刚走出校门，就发现入门级岗位正在消失的22岁年轻人而言，爱奇艺所说的“演员保有确认权”，与“AI将创造更多新岗位”这类承诺一样，提供的安慰苍白无力，连“画饼”都显得不够真诚。
把所有这些现状拼凑在一起，我们看到的是：AI所驱动的供给侧狂飙，与需求侧的冷却，正在同时发生。这不是某一家公司或某一个产品导致的结果，而是整条产业链的传导效应。上游的每一个参与者都有充分的经济动机继续加速，而终端的人——无论是创作者还是观众——正在用各自的方式表达同一个意思：
我们不买账。
当内容的生产成本趋近于零，爆款率也趋近于零，观众的兴趣同样趋近于零时，“娱乐产业”这四个字，究竟还意味着什么？这或许是整个行业必须直面的一道终极考题。
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