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继Harness之后,“龙虾”JiuwenClaw率先开启“CoordinationEngineering”时代

时间:2026-04-25 22:42
AI工程范式的迭代速度,正让行业陷入一种“定义赶不上进化”的焦虑。 从Prompt Engineering、Context Engineering,到如今席卷行业的Harness Engineering,“驯服”大模型的路径,几乎一刻不停地在刷新。 眼下,单智能体的“驾驭与治理”逐渐成为标配,但那个

AI工程范式的迭代速度,正让行业陷入一种“定义赶不上进化”的焦虑。

从Prompt Engineering、Context Engineering,到如今席卷行业的Harness Engineering,“驯服”大模型的路径,几乎一刻不停地在刷新。

眼下,单智能体的“驾驭与治理”逐渐成为标配,但那个最难啃的硬骨头,其实一直没变:

如何让多个智能体像一支精锐团队一样,自主分工、高效沟通、无缝协作?

恰恰在这个趋势的风口上,华&为支持的openJiuwen社区发布了最新版JiuwenClaw,其新增的AgentTeam多智能体协同能力,直接把答案摆在了台面上。

社区更是提出了一个前瞻判断:Harness Engineering的下一跳,将是“Coordination Engineering”。这等于把多智能体自主协同,从一个前沿概念,推向了可以直接上手体验的实战场景。

深度实测下来,这套团队协作机制展现出的稳定性,确实令人印象深刻——

团队成员分工明确,能够自主协作、默契配合,整个流程跑下来,完全不需要人工插手干预。

效果到底有多硬核?

不妨这么说:它能自主拉起一支“装修队”,从零开始搞定全屋设计方案;甚至能在20分钟内,高效产出一份内容详实、逻辑严密的200页技术PPT。这背后体现的,正是协同工程化落地的扎实能力。

来源:https://www.qbitai.com/2026/04/403751.html
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