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爱奇艺AI技术发展历程与12年应用实践解析

爱奇艺AI技术发展历程与12年应用实践解析

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2026-05-17

很难想象,爱奇艺布局AI这件事,已经默默进行了十二年。直到一场舆论风暴将其彻底推至台前,这家公司的AI执念才真正闯入大众视野。

2026年4月20日,“爱奇艺疯了”的词条冲上微博热搜榜首。

同一天,爱奇艺创始人龚宇正站在世界大会的舞台上,迎接来自从业者、资本和媒体的掌声。而那些每年花费两三百元续费会员的普通观众,并未收到邀请函。他们通过社交媒体上碎片化的信息切片,捕捉到了两个关键信号:百位艺人入驻AI艺人库,以及“真人实拍可能成为非遗”。

引爆舆论,有时并不需要完整的上下文。几乎所有人都感到了一种被冒犯的寒意。

事实上,打算用AI重塑长剧生态的,远不止爱奇艺一家。但龚宇对AI的信念,来得最早,也扎得最深。如今,他更像是端起了那杯早已备好的“毒药”,一饮而尽。

遥遥领先

龚宇第一次对AI产生浓厚兴趣,大概要追溯到2014年。那时,人工智能对大众而言还是个相当“虚”的概念,距离实际应用仿佛隔着一道天堑。

就在那一年,爱奇艺推出了“爱奇艺大脑”,试图基于海量视频数据来理解用户行为。巧合的是,一位名叫达里奥·阿莫迪的年轻人,刚刚进入某大厂的实验室开始他的研究。

时间来到下一年,谷歌收购DeepMind,爱奇艺与英伟达联手成立深度学习实验室。而担忧“人工智能比核武器更危险”的马斯克与奥特曼,则牵头创立了OpenAI。技术的浪潮,在看似不相干的角落同时涌动。

图|刚宣布转型AI的黄仁勋和还未成立OpenAI的马斯克在讨论AI的风险

真正让全世界感受到AI震动的,是AlphaGo的“弑神”之战。赛前,李开复根据等级分推算,李世石的胜率高达89%。而最终4:1的结局,宣告机器在人类最引以为傲的智力游戏上取得了胜利。

这一切,龚宇当然看在眼里。在爱奇艺上市前夕,他明确表示:“AI已成为爱奇艺内容生产、用户洞察与内容分发的基础设施。”这绝非一句空话。

2018年3月29日,爱奇艺在纳斯达克敲响钟声。其大股东百度总部的大厦外墙上,灯光拼出了“AI♡QIYI”的图案。

爱奇艺的“爱”,从一开始就写成了AI的“爱”。

除了广告投放和降本增效,AI逐渐从概念落地为实际生产力。爱奇艺曾在一份趋势报告中透露,《中国有嘻哈》选择某位加拿大艺人作为导师,背后就有AI算法的推荐。在内容预测方面,其电影票房提前半年的预测准确率高达81%,电视剧流量提前半年到一年的预测准确率更是达到88%。

“艺术创作确实存在偶然性,”龚宇后来总结道,“但对一个商业机构而言,依靠这套系统来决策大部分剧集,可靠性已经相当高了。”

大梦初醒

爱奇艺的企业愿景,是成为一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。

然而在观众眼中,爱奇艺首先是一家内容公司——能否持续看到好剧,才是决定是否续费会员的关键。这个认知上的错位,成为了后来一切麻烦的起点。

背靠阿里的优酷和依托腾讯的腾讯视频,与爱奇艺一同构成了长视频的三足鼎立之势,但谁都未能阻止长视频整体式微的浪潮。

在三家疯狂烧钱抢夺版权的年代,爱奇艺或许是其中最焦虑的一个。龚宇很早就意识到,单纯依靠砸钱买版权是一条死胡同,因此最早将战略重心转向自制剧。

《隐秘的角落》、《沉默的真相》等爆款内容,构成了爱奇艺理论上的护城河,而非其AI算法。2017年至2019年,爱奇艺的内容成本分别高达126亿、211亿和232亿元,占营收比例分别为72%、84%和77%。钱没少花,却未能换来长视频行业的持久繁荣。

就在爱奇艺埋头苦干时,抖音悄然崛起。2019年,抖音日活用户突破4亿,反超快手,确立了短视频领域的霸主地位。

2020年,爱奇艺推出随刻短视频并将其提升至战略高度,但巨大的资金压力,使得公司无法给这项新业务太多耐心。

真正让爱奇艺得以喘息的,是疫情,以及那些优质内容。迷雾剧场的接连成功,让被困在家中的用户找到了一个心甘情愿付费的娱乐出口。数据显示,2020年有近七成爱奇艺会员观看了迷雾剧场的内容。

图|《隐秘的角落》剧照

然而,疫情红利总有尽头。“疫情一结束,就抛掉手里的爱奇艺股票。”这句股民间的调侃,某种程度上成了市场共识。

到了2024年,抖音用户规模已接近10亿,月活超7亿,用户日均使用时长接近3小时。长视频平台花费十余年培育起来的付费习惯,正在被15秒的短视频一点一点稀释。

在实现短剧日播放量近倍增长后,抖音于2024年推出了独立App“红果短剧”。短视频争夺的是用户时间,而短剧,则直接切走了“故事”本身。长剧的生存空间,被不断挤压。

更致命的是,整个行业已无人敢轻易试错。广告主撤退,会员增长停滞,“爱腾优”不再轻易上马新项目。但广告收入和会员收入,又恰恰需要优质内容来拉动。与此同时,长剧制作公司也不敢在没有平台背书的情况下独自押注,一部剧的失败,就可能导致公司破产。

前路受阻,后无退路。当整个行业踩下刹车时,龚宇再次将目光投向了AI。

踩下油门

2024年末,生成式AI ChatGPT爆火全球。2024年初,爱奇艺的《狂飙》开播。

《狂飙》成为爱奇艺历史上热度破万最快的剧集,微博话题累计阅读量达38.2亿次。龚宇后来坦言,这是爱奇艺成立近13年来“流量最大、收入最高、影响力最大的一部剧,真的是意外”。

狂飙的不只是剧集,还有爱奇艺的AI进程。

2024年3月3日,爱奇艺要求全体员工参加一场名为“在爱奇艺业务场景中玩转AI”的培训,不得缺席。这是公司成立15年历史上,唯一一次全员培训。

随后,一批AI工具密集上线:辅助创作的“影视知识库”、评估剧本的“剧本工坊”、负责分镜与角色设计的“影像工坊”、智能匹配演员的“AI选角”、以及自动化宣发工具“马良”与“缪斯”。

那一年,龚宇判断:“AIGC正碘伏影视娱乐的方方面面。未来三到五年,制作方式、成本结构、人员结构等等一定会发生大变化。”不过,他当时还留有一丝余地:“在我们的职业有生之年,艺术家是不会被取代的。AI只是在某些环节提供帮助。”

两年后,这丝余地消失了。

2025年,龚宇的语气变得更为急迫:生成式AI自出现以来,发展势头迅猛,已能生乘人类想到甚至未曾想到的内容,正对影视行业形成“碘伏式冲击”。他以微短剧的发展为例警示行业:“两三年前,不少传统影视人觉得微短剧‘体量小、没深度’,等到看懂其市场潜力时,头部资源已被新入局者占据。AI带来的变革速度只会更快,行业必须警惕重蹈覆辙。”

数据印证了他的判断。2025年,由AI生成的视音频内容数量突破20亿条。同年,短剧用户日均使用时长达到118分钟,首次超过长视频的109分钟。字节系的红果短剧月活用户已达2.75亿,大量分流了长视频平台的用户。

站在行业史的长河回望,《狂飙》仿佛成了长剧最后一次辉煌的回光返照。

图 |2024-2026一季度全网TOP20剧集正片有效播放量

2025年,爱奇艺加速向外部创作者全面开放其AI工具生态,举办了“与AI共生”短片创作大赛,并携手摄影大师鲍德熹启动“AI剧场”创作营。合作方鲍德熹的比喻一针见血:“短剧或许只是一阵浪潮,终有退去之时;而AI,则可能是席卷一切的洪水。”

高成本、高风险、长周期,一直是长视频的阿喀琉斯之踵。龚宇认为,AI正在改写这套规则。他将此称为中国影视行业“弯道超车”的关键机遇——“单位内容成本将降低一个数量级,创作者数量增加一个数量级,作品数量增加两个数量级”。他预言:“影视行业,将迎来一个全新的春天。”

但此刻的爱奇艺,显然还远未到谈论春天的时候。

凛冬已至

2025年财报显示,爱奇艺总营收同比下滑7%至272.9亿元,GAAP净利润由盈转亏,自由现金流从高峰期的20亿元骤缩至不足千万元。

日前,爱奇艺再度向港交所递交上市申请,外界普遍将此解读为资金紧张的信号。

AI方面的推进也进一步加速。3月底,爱奇艺正式推出“纳逗Pro”,定位为“全国首个专业影视制作AI智能体”,其中近70个智能体覆盖了编剧、导演、美术、摄录、剪辑、宣发全流程。

龚宇要求,爱奇艺投资的影视项目,都必须使用纳逗Pro。他认为,编剧和导演是核心,“其他的工种,现在来看都是阶段性的,以后可能就让AI干了。”

这句话,演员们听到了。

4月15日,龚宇在接受专访时谈及AI演员:近几年经纪合约都会要求艺人同步授予数字形象使用权,“这种数字形象授权会自然而然地延伸到AI影视创作领域。”

五天后的爱奇艺世界大会上,舆论的反噬汹涌而来。

图 | 爱奇艺的澄清

在观众看来,龚宇饮下了那杯名为“激进”的毒药。

需要指出的是,爱奇艺并非唯一激进的一方。腾讯视频也成立了AI影视表达工作室和智能制作部门,将AI技术融入影视制作全流程,并探索原生AI创作,发布了面向精品漫剧制作的工业级AI平台WorkRally。

区别在于,腾讯没有大张旗鼓地开发布会,也没有喊出惊人口号。而龚宇用一场精心准备的大会,将自己和爱奇艺推到了舆论的靶心。

龚宇是一个有技术信仰的人,而长剧内容的核心却在于创意与人性。二者之间的张力,既孕育了爱奇艺独特的发展路径,也在AI崛起的当下,显露出难以调和的裂痕。应该说,这次舆论的爆发,只是这道裂痕结下的一枚苦果。

长剧和长视频平台今天面临的最大困境,并非缺少好故事,而是好故事的成本太高、风险太大、试错的代价无人能够承受。

AI的用武之地恰恰在此——它未必是替代创意,而是让创意的实现变得更可持续、风险更可控。从某种意义上说,龚宇等待的就是这样一个技术拐点。只是,技术的脚步迈得太大,观众的接受与理解,或许还需要更多时间。

回想《狂飙》热播时,爱奇艺因推出投屏限制而引发大规模用户不满。有媒体事后问龚宇,从中吸取了什么教训?

他的回答颇为坦诚:“第一,当初的规划要想得更远一些;第二,做改变的时候,要特别考虑消费者的利益和情绪。”

如今看来,这两条教训,在AI这场更宏大的变革面前,依然值得反复咀嚼。

来源:https://36kr.com/p/3788816521551111
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