一位供应链领军者用数据与AI重塑智能仓库未来的实战经验
在劳动力紧缺与订单压力激增的背景下，供应链正加速迈向数据与智能驱动时代
你发现了吗？如今的仓库管理，正经历一场静默的革命。过去依赖老师傅“经验管理”的模式，在日益复杂的订单和人力压力下，显得力不从心。怎么办？答案是将运营体系转向“数据决策”。北美丰田物料搬运旗下品牌雷蒙德公司(The Raymond Corporation)的销售高级经理Derrick Miller，正是这场变革的实践者与推动者。他通过整合远程信息处理、自动化与AI分析，致力于打造一个统一、可视化的智能运营体系。
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这位刚刚荣获《供应链与需求管理执行官》杂志“行业精英奖”之“卓越领导力”奖项的专家，其日常工作正是将前沿技术转化为可衡量的业务成果。作为公司技术产品组合销售策略的负责人，Miller的职责远不止销售。他需要深入客户现场，诊断运营痛点，设计集成化的技术方案，并指导复杂产品的部署落地。
可以说，他是连接销售、产品与工程部门的关键枢纽。通过指导、赋能和亲身实践，他将一个个成功的客户案例转化为可复用的行动指南，同时提升整个渠道的解决方案销售能力。例如，在雷蒙德核心的iWAREHOUSE车队管理系统上，他的工作就使其从一个数据工具，演进为持续优化劳动力、空间和生产力的分析引擎。
过去一年，他的工作重点清晰而务实：扩大智能仓库的集成部署、推进数据驱动的劳动力优化，并提升经销商的赋能水平。他指导客户将远程信息处理、劳动力管理系统与叉车车队无缝结合，从而为多个站点的管理者提供了关于吞吐量、工作流程与设备性能的统一视图。这不再是零散的数据报表，而是一张完整的运营“全景图”。
近期，Miller与《食品物流》及《供应链与需求管理执行官》的主编Marina Mayer进行了一场深度对话，深入探讨了AI、远程信息处理、自动化以及智能仓库部署的未来。以下是对话的精要内容。
职业生涯：从军事行动到软件技术，始终专注于运营改进
《供应链与需求管理执行官》：首先，我们来谈谈您吧。请介绍一下您自己，以及您是如何达到目前职业阶段的?
Derrick Miller：我的职业路径始终围绕一个核心：帮助组织改进运营方式。在加入雷蒙德之前，我最初从事军事行动领导工作，后来转向软件技术领域，专注于劳动力分析。这种跨界经历让我深刻理解系统、流程与人的协同。如今，作为技术销售高级经理，我负责领导远程信息处理、操作员辅助技术和自动化等解决方案组合的战略与增长。
我的大部分时间都在与全国性客户及我们的解决方案支持中心合作，核心工作是理解他们的真实挑战，并设计集成化的技术方案，以期在生产力、可见性和劳动力优化方面带来可量化的改进。在此过程中，与销售、工程和产品开发团队的紧密协作，让我形成了关于数据、设备和软件如何协同作用的深刻见解。让我始终保持热情的，正是这个领域不断的创新，以及能够切实帮助客户解决现实难题的机会。
核心解决方案：iWAREHOUSE为何成为现代仓库的“神经中枢”
《供应链与需求管理执行官》：您在提交的材料中提到，您在塑造雷蒙德的iWAREHOUSE车队管理系统方面发挥了关键作用。请详细介绍一下这个解决方案，它是什么，以及为什么它是必要的。
Miller：简单来说，iWAREHOUSE是一个远程信息处理平台，它的使命是为仓库管理者提供叉车车队、劳动力和设施性能的实时可见性。系统直接从联网的叉车和设备收集数据，帮助企业监控利用率、跟踪碰撞事件、管理访问权限，并精准掌握工作流程的实际动态。
那么，为什么今天它变得如此必要？原因在于仓库面临的复杂性已今非昔比。劳动力紧张、吞吐量需求激增、运营压力山大——管理者不能再依靠猜测或经验假设来决策。他们需要准确、可操作的数据。iWAREHOUSE通过捕获和分析设备数据，生成可衡量的见解，帮助组织精准定位效率洼地，从而在车队规模、工作流程和整体仓库性能上做出更明智的决策。
其更深层的价值在于，它推动企业从“被动应对问题”转向“主动优化运营”。随着供应链持续演进、自动化日益普及，远程信息处理也必须同步升级，旨在仓库内部构建一个真正互联、智能的生态系统。
年度重点：集成化部署、数据驱动与能力提升
《供应链与需求管理执行官》：在过去12个月里，您领导了多项举措，包括通过集成内部物流解决方案扩大智能仓库部署、推进数据驱动的劳动力优化，以及提升经销商赋能和解决方案销售能力。请详细介绍一下这些举措的内容，以及为什么自动化和分析至关重要。
Miller：过去一年的工作重心，是引导企业超越“单点技术”的应用，转向真正“集成化的内部物流解决方案”。这意味着将叉车、远程信息处理、劳动力管理系统和操作员辅助技术深度融合，让客户能够洞察整个运营的表现，而非仅仅盯着某个孤立环节。连接这些系统后，仓库便能获得关于其设施内吞吐量、工作流程和设备性能的统一视图，从而产生“1+1>2”的协同效应。
自动化和分析在此过程中扮演着核心角色。当前，许多运营都面临订单量上涨、劳动力短缺以及对速度与准确性要求更高的三重挑战。数据驱动的见解能帮助领导者看清时间损耗在哪里、设备利用率如何，以及流程改进的突破口在何处。在此基础上，自动化技术的应用才能更具战略性——它被用来解决真正的瓶颈，并有效辅助员工，而非为了“上技术”而“上技术”。
行业三大趋势：可见性、战略自动化与AI驱动优化
《供应链与需求管理执行官》：从远程信息处理和AI到优化和自动化，您认为影响供应链领域的三大趋势是什么，为什么?
Miller：目前，有三个趋势正在深刻重塑供应链运营：
第一，数据驱动的可见性正变得不可或缺。远程信息处理和联网设备让组织能更清晰地“看见”仓库的实际运作。领导者可以分析利用率、行为模式和工作流程，从而精准识别挑战，并基于事实（而非假设）对设施布局和生产力做出更优决策。
第二，自动化正被更战略性地应用。企业越来越将自动化视为更广阔的内部物流战略的一部分，而非一项孤立的投资。最成功的部署，往往是将自动化解决方案与人工设备、软件及操作员辅助技术有机结合。这种方法确保企业能够瞄准正确的流程，并以支持整体优化和生产力的方式扩展自动化。
第三，利用AI和高级分析推动深度优化。随着仓库产生海量运营数据，AI驱动工具正帮助组织更快地解读信息，并发现那些难以人工察觉的模式。这些洞察可以赋能预测性维护、工作流程优化，并支撑更明智的决策制定。
给从业者的建议：保持好奇心，夯实基础，重视协作
《供应链与需求管理执行官》：“卓越领导力”类别奖项旨在表彰在供应链领域做出杰出贡献的公司领导者。您对其他进入供应链领域的专业人士有什么建议?
Miller：对于刚进入这个领域的朋友，我的建议是：永远保持好奇心，并沉下心去了解运营的实际工作方式。同时，务必把数据和技术视为行业的核心组成部分。远程信息处理、自动化等工具正在彻底改变企业的决策模式。随着供应链领域持续演进，理解这些技术如何赋能实际运营，其价值只会越来越大。
《供应链与需求管理执行官》：除了上述内容外，还有哪些与讨论您的优势、成就和总体目标等相关的内容需要提及?
Miller：有两点我认为特别关键。首先，我始终强调，企业在追逐更炫酷的自动化（如机器人技术）之前，必须建立坚实的基础。机器人固然吸引眼球，但最成功的运营，会首先对其现有流程和设备建立清晰的可见性。当公司拥有了可靠的数据和明确的工作流程，他们扩展新技术的效率才会更高。
其次，我高度重视跨生态系统的协作。解决当今的运营挑战，离不开技术提供商、解决方案支持中心与每日运营这些设施的客户之间的紧密合作。展望未来，我的目标是持续为行业关于数据驱动优化以及通往自动化的严谨路径的讨论贡献力量。随着供应链不断发展，帮助领导者理解如何融合技术与分析，对于构建更智能、更具适应性的仓库环境至关重要。这才是实现长期成功的关键所在。
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