两名95后校友创业估值50亿,获IDG与清华系加持

智东西
编译 佳扬
编辑 云鹏
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智东西3月31日消息,据Business Insider报道,获得英伟达投资的AI搜索初创公司Exa,正大举招募工程师。
Exa由哈佛毕业生Will Bryk(29岁)与Jeffrey Wang(28岁)于2024年在美国旧金山创立,目前估值约7亿美元(约合50亿人民币)。Exa核心团队共26人,其中7名成员具有华人背景,更有一名技术人员Hubert Yuan毕业于清华姚班。
Exa定位为面向开发者的AI搜索基础设施,通过API形式提供低延迟、高质量的信息检索能力,试图解决AI系统里令人头疼的“实时获取真实世界知识、减少幻觉、支持结构化输出”等关键问题。
一、核心团队华人占比极高,更有清华姚班校友
从团队背景来看,Exa的两位联合创始人属于硅谷顶尖理工新生代,并非传统意义上的“超级大佬”。CEO Will Bryk在纽约长大,在哈佛主修计算机科学与物理,研究人机交互并曾领导机器人社团,毕业后以早期工程师身份加入机器学习创业公司。
联合创始人Jeff Wang同样毕业于哈佛,主修计算机科学与哲学,2015年至2019年在校期间,曾在宿舍自建GPU集群,与Bryk既是室友也是多年好友。毕业后,他在金融科技公司Plaid工作三年,深耕数据与网页基础设施建设领域。从其 LinkedIn主页信息来看,Jeff Wang熟练掌握简体中文,大概率具有华裔背景。
值得一提的是,Exa的技术团队中活跃着不少华人面孔,其中毕业于清华大学姚班的Hubert Yuan(袁宾雨)的经历尤为特别。作为一名美国出生的华裔,他早在2016年就拿到了卡耐基梅隆大学计算机科学专业的录取通知书。但出于对中国的热爱,他选择在2016年9月开启为期一年的间隔年,前往清华大学参加汉语进修项目。

▲Hubert Yuan(图源:清华大学)
2017年,Hubert Yuan正式提交入学申请,通过层层考核后被清华大学姚班录取,成为该班级的首位国际学生。谈及这段经历,Hubert Yuan曾说,在清华进修汉语的日子里,自己对这所学校有了更深入的认识和了解,也深深喜欢上了这里的校园氛围与学习生活。
此外,毕业于哈佛大学的Benjamin Chen、卡内基梅隆大学的Tom An、加州大学伯克利分校的Felicia Tang等华人人才,均在Exa团队中发挥重要作用。
二、“不要循规蹈矩的标准人才”
Exa宣布将于周一在新加坡设立新办事处,这也是其进军亚太市场的重要一步。目前,Exa在亚太地区仅有少量员工,未来数月计划将团队扩充至最多10人,岗位涵盖后端开发、基础设施和产品设计等方向。
Exa于去年9月完成由Benchmark领投的B轮融资,融资额达8500万美元,公司估值升至7亿美元。Lightspeed、Y Combinator以及英伟达旗下风投部门NVentures亦参与其中。Exa目前已为数千家客户提供搜索技术服务,既包括Cursor等AI初创企业,也覆盖部分私募股权和咨询机构。
Exa首席执行官Will Bryk表示,未来由AI发起的搜索请求规模将远超人类,“整个搜索行业正迎来一场结构性变革”。他直言,公司更看重敢于突破常规的工程师,而非循规蹈矩的“标准人才”,“我们需要的是不受既有经验束缚、愿意从底层重构系统的人”。
在他看来,面向AI的搜索系统仍处于早期阶段,必须跳出传统搜索逻辑重新设计架构。由于AI与人类在信息获取和使用方式上存在本质差异,搜索技术的底层范式也需要随之改变。“我从不相信‘这件事做不成’,我们的工程师也应该具备这样的信念。”
Bryk强调,Exa在招聘中更看重价值观与兴趣,而非履历本身。无论资深或初级工程师,只要对搜索系统或大规模基础设施建设有强烈热情,都会被纳入考察范围。为此,公司会邀请候选人前往旧金山总部,与团队共同工作一至两天,以更直观地评估其能力与契合度。
目前,Exa在全球约有80名员工,正在旧金山、苏黎世和新加坡同步扩招。Bryk认为,这种面试方式有助于全面了解候选人的技术能力与性格特质。
他还指出,高效执行能力以及善用AI工具,正成为工程师的重要素质。据其透露,公司相当一部分代码已由AI辅助完成。
按照规划,新加坡团队将重点负责大规模基础设施建设,包括数据管道与网络爬虫系统开发,以提升对互联网信息的采集与处理能力。Bryk表示,新加坡聚集了全球一流工程人才,“这里的工程师不仅聪明,而且执行力极强”。
结语:企图构建“完美搜索”的野心
Exa成立于ChatGPT问世前一年,并且更早推出产品。但与大模型公司不同,它的目标并非打造通用AI本身,而是思考一个更底层的问题:如何利用AI重构搜索。从公司定位来看,Exa更像一家“应用AI实验室”,试图打造一种不同于传统搜索引擎的全新信息获取方式。
Exa的长期目标,是构建所谓的“完美搜索”。其设想并不复杂:用户应当能够查询世界上的任何信息,例如“找出所有写过博客的CEO”,或“梳理过去一个月在全世界传播最广的AI生成视频”。在这一愿景中,搜索不再只是关键词匹配,而是一个高度可控、尽可能全面且相对客观的信息系统。
在Exa的叙事中,当前信息获取方式的局限,使人们难以形成对世界的完整认知;而“完美搜索”则被视为弥补这一缺口的关键基础设施。
这份愿景的背后,足以窥见Exa的雄心。
来源:Business Insider
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