3月14日，据路透社援引消息人士称，Meta公司正酝酿新一轮大规模裁员，具体日期与规模尚未最终敲定。

内部人士分析，此次人员调整可能波及公司超过20%的员工。这一举措旨在应对其在人工智能基础设施上的巨大投入，同时为“AI辅助型员工”所带来的效率提升提前布局。

另有两位知情人士透露，Meta高管近期已将相关计划传达给其他资深业务负责人，并要求他们开始规划如何精简团队。截至目前，Meta官方暂未对此事作出回应。

路透社分析指出，若最终确定20%的裁员比例，这将是该公司自2024年底那次被称为“效率之年”的重组以来，规模最大的一次人员缩减。

根据Meta最新提交的文件，截至去年12月31日，公司员工总数接近7.9万人。回顾此前，Meta曾在2024年11月裁撤约1.1万个岗位，约占当时员工总数的13%；大约四个月后，公司又宣布将再次削减1万个职位。

过去一年间，公司首席执行官马克·扎克伯格一直在积极推动Meta在生成式AI领域展开更有力的竞争，例如斥巨资招揽顶尖AI研究人员。此前，Meta还对特朗普州承诺计划到2028年在美国投资超过6000亿美元（按现行汇率约合4.13万亿元人民币）建设数据中心。

就在本周早些时候，Meta还收购了面向AI智能体的社交网络平台Moltbook。此外，据路透社此前报道，Meta还打算斥资至少20亿美元（约合137.63亿元人民币）收购中国AI初创公司Manus。

扎克伯格本人也多次暗示这些投资带来的效率提升。他在今年1月曾表示，已经开始看到“过去需要大规模团队完成的项目，如今只需要一位骨干就能搞定”。这番言论似乎为此次裁员埋下了伏笔。

Meta的这一计划，也反映了今年美国大型企业，尤其是科技行业的一种普遍趋势。高管们常将近期AI系统的改进视为变革的原因之一。

今年1月，亚马逊确认将裁减约1.6万个岗位，占其员工总数的近10%。上月，金融科技公司Block裁减了近一半员工，其首席执行官杰克·多西明确表示，AI工具及其日益强大的能力是企业能以更精干的团队完成更多工作的原因之一。

此外，在Meta大手笔押注AI之际，其大语言模型的开发却遭遇了一系列挫折。去年，其Llama 4模型因早期版本的基准测试结果被指具有误导性而遭受批评，导致公司最终放弃了原定于夏季发布的系列最大版本“Behemoth”。

此后，其“超级智能”团队一直致力于通过开发名为“Avocado”（牛油果）的新模型来重塑公司地位，但知情人士称，该模型的性能表现同样未达预期。