鹿明机器人CEO喻超：2026年营收或达数亿元，但通用智能才是关键
2025年年中，全球首个能够“1秒弹射起身”的全尺寸人形机器人LUS，让鹿明机器人强势进入公众视野。那时，这家刚崭露头角的智能具身企业成立尚不足一年。
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过去一年多，鹿明机器人接连发布了多款创下行业纪录的软硬件产品，但其核心团队却鲜少对外公开亮相。岁末年初，鹿明机器人的管理层从苏州远道而来，在北京举办了一场小型媒体见面会，首次正式对外展示他们过去一年取得的进展，并就未来规划展开了畅想。
据了解，到2026年，鹿明机器人计划建成超过100万小时的UMI数据采集产能，预期营收规模将进入亿元级别。然而，鹿明的目光更加长远，它聚焦于通用智能的最终布局。
数据筑基，通向通用智能
鹿明的创始人、CEO喻超是清华本硕毕业，拥有近十年具身机器人研发经验。在创立鹿明之前，他曾主导并搭建了一支百人规模的机器人团队，完成了小米Cyberdog的研发并实现量产。2024年9月，喻超创立了这家全栈具身智能公司——鹿明机器人。
相比喻超丰富的从业经历，站在舞台中央的他显得拘谨甚至有些许紧张。他虽不善于言辞，但思路异常清晰，对公司与个人的每一步发展都规划明确；发言真诚恳切，对每一个提问都细致解释。
谈及创业初衷，喻超分享道，正是因为看到了大模型技术在NLP领域的突破，他相信Scaling Law在具身智能领域同样适用，通用智能与机器人结合的拐点已经到来。无论是主导研发人形机器人的立项，还是最终决定创业，“让通用机器人走进千家万户”始终是他坚定不移的方向标。
创业之路不乏焦虑，但喻超对这件事的长期正确性从未怀疑。
过去一年多，鹿明不仅推出了多款机器人整机产品，更重要的是，通过其自主研发的FastUMI Pro数据采集系统，将真机数据采集效率提升了5倍、成本降至传统数采的五分之一，逐步构建起从硬件、数据到模型的全栈能力闭环。同时，鹿明也集结了一支顶尖而完整的团队。
当被问及鹿明的商业化和营收情况时，喻超坦言，2026年公司的营收目标是一个九位数，但眼光应该放得更长远一些，公司更应锚定如何最终实现通用智能。对鹿明而言，当前最重要的是抓住通往终极目标的每一个阶段。
FastUMI Pro，鹿明战略的关键钥匙
对于当下的鹿明而言，高质量数据采集系统无疑是重中之重。鹿明联席CTO丁瑛主导研发的多模态无本体数据采集系统FastUMI Pro，也被视为鹿明整体战略的关键所在。
丁瑛是中国大陆第一个真正实践UMI技术路径的研发者，自2024年起便一直坚信这条路线的价值。但当时，UMI还是一个非常小众的概念。许多人认为UMI只是一种数据采集方式，但丁瑛认为，UMI是一整套体系，因为数据决定了模型的很多方面，比如系统架构与采集方式，甚至可能决定硬件设计，一整套体系都会受到影响。
丁瑛曾表示，选择加入鹿明的原因之一，正是其创始人对UMI技术路线的坚定信念。当时在中国，几乎没有人愿意投入全部资源专注于UMI，但鹿明CEO喻超极有战略定力，一旦认定方向便会全力以赴。
这样的决心，使鹿明在数据采集领域迅速占据了一席之地。全球具身智能圈内，超过三分之二的顶尖团队，正在使用FastUMI Pro。FastUMI Pro已然成为行业内验证UMI能力的“标准配置”。
2025年，鹿明通过自建采集工作站的方式，已实现每年十万小时的UMI数据产能。喻超判断，到2026年，头部具身模型所需数据的规模预计将从百万小时起步，而鹿明在2026年最重要的一件事，就是建立年采集百万小时UMI数据的能力。
但鹿明的未来必然不止于FastUMI Pro。“我们希望积累行业最多的真机数据，打造覆盖最多场景落地的硬件本体，进而与生态伙伴合作，共同塑造通用具身智能的未来。”
关于人形机器人，行业一直存在一定争议，它是否会成为具身智能的终极形态，毕竟目前进入家庭使用的更多是非人形机器人。但喻超从不怀疑，人形机器人是终极解决方案。
喻超表示，大家现在对人形机器人的质疑点，主要集中在成本和稳定性上。但如果仔细去看待，这些问题都是可以解决的。比如成本问题，可以通过通用化带来的规模化效应化解；可靠性也完全不用担心，因为从这几年的趋势来看，这个问题其实会先于或者同步跟整个操作泛化性的问题一起被解决。
“而鹿明，就是希望用数据驱动智能，同时让智能赋能千行百业，让机器人走进千家万户。”
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