声网与MiniMax深化全球战略合作:实时互动融合AI创新
1月20日消息,近期,MiniMax在港交所成功上市,其与声网也进一步深化了战略合作关系。MiniMax将凭借其领先的文本转语音(TTS)技术及多模态大模型,与声网先进的对话式AI引擎以及全球超低延迟实时传输网络(SD-RTN)相结合。这一强强联手将为全球开发者与企业提供强大支持,助力部署更具生命力、响应更灵敏、体验更拟人化的对话式AI产品。

早在2024年10月,声网便宣布与MiniMax携手,发布了国内首个Realtime API。这一合作旨在助力AI告别“机械感”,实现更低延迟的自然交流体验。
从模型能力到真实世界的交互
随着生成式AI的飞速发展,行业真正的挑战已转变为如何将高质量的AI能力,转化为跨设备、跨复杂网络环境的自然实时交互体验。

MiniMax的TTS模型具备表达丰富、可控且情感细腻的语音生成能力,支持多种语言、语调和说话风格。而声网则提供了互补的核心优势:将AI输出转化为实时交互体验,这使得AI的表现更贴近人类的沟通模式。
此次合作的独特之处不仅在于技术层面的集成,更在于双方全球化的视野:
MiniMax带来具备全球视野的前沿AI模型:其模型在设计之初便针对多语言、多文化及内容丰富的应用场景进行了优化。
声网提供经受住实战检验的全球实时网络:其自建的SD-RTN™网络覆盖200多个国家和地区,旨在提供毫秒级的超低延迟、出色的抖动控制以及大规模并发下的音视频质量保证。
双方共同填补了AI生态系统中的关键空白:即无论用户身处何地、使用何种设备,都能获得稳定、自然且富有表现力的AI语音交互体验。
赋能下一代实时语音AI产品
声网与MiniMax的联合解决方案已在多个场景中落地,包括:
· AI陪伴与智能设备:需要实时语音反馈的交互场景
· 实时语音Agents:用于客服和企业工作流的自动化交互
· 互动教育与内容平台:对自然语音质量和全球覆盖能力有极高要求的应用
· 多模态AI应用:语音需要与视觉、情感及动作保持高度同步的复杂场景
声网与MiniMax为开发者提供了一个从文本生成到实时语音交付的完整、端到端对话式AI基础设施底座。随着AI从云端走向日常交互的每一个瞬间,双方将持续为开发者和企业提供强有力的支持。
未来,双方计划在实时语音智能体、AI原生设备以及多模态对话体验等领域进一步扩大合作。
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5月11日,MiniMax正式推出“10x Team”专家招募计划。该计划旨在广泛吸纳各垂直领域的顶尖人才,通过深度协作,共同推进大语言模型及多模态AI在专业场景中的实际应用与深度融合,最终目标是实现行业生产效率的“十倍级”跃升。 这一举措并非停留在概念层面。事实上,MiniMax已在工业软件、游戏
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在使用Minimax语音复刻功能时,若发现合成语音与您的原始音色存在显著差异——例如音色单薄发虚、辅音含混不清或语调不自然,问题的根源往往在于前期准备:您提供的原始录音样本未能达到声学建模所需的质量标准。请放心,这通常并非模型能力的限制,而是可以通过优化录音流程来有效解决的。要显著提升语音复刻的还原
处理复杂数学题时,如果发现Minimax模型给出的答案存在跳步、遗漏条件甚至结果错误,问题往往不在于模型本身的能力,而在于它没有“启动”正确的思考模式。换句话说,它需要一条清晰的路径来引导其推理过程。这正是思维链提示技术的用武之地。通过精心设计的提示词,我们可以有效激活模型的结构化推理能力,显著提升
面对一段由Minimax算法生成的代码,如果其可读性较差、缺乏必要的文档注释,并且难以验证逻辑的正确性,这通常表明代码在“注释清晰度”和“可测试性”方面存在不足。无需担忧,通过以下几个结构化的优化步骤,我们就能显著提升这段代码的质量,使其从“仅能运行”转变为“易于理解”、“便于维护”且“可靠验证”。
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