Claude 10天开发Manus代码，全AI撰写引热议
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Claude Cowork来了。
一款面向工作场景的通用智能体，基于Anthropic最强自研模型打造。
更让人恐怖的是背后的开发细节：开发用时1周半（约10天），Claude Code写了全部代码。
不是说无人类干预，Claude Code负责人Boris Cherny确认，还需要人类来规划、设计、让AI反复尝试。
但是人类也只需要干这些了，Claude写了全部的代码。
Cowork定位为面向非技术用户，让非编程背景的用户也能利用AI智能体的强大能力。
更像是“给一位靠谱的同事留言交办任务”，而非传统的对话。
只是如此一来，花20亿美元买下Manus的扎克伯格就显得冤大头了……
当然也有一种可能正是Anthropic通过这次收购意识到了通用智能体的巨大商业价值，才花一周半时间抓紧赶制一个类似产品出来。
那么事情究竟是如何呢？Claude Code的主要负责人Boris Cherny和Cowork开发团队中的Felix Rieseberg分享了幕后的更多故事。
Claude Code发展史就是出圈史
2024年末，Claude Code第一个版本还在内部测试。
当时还叫Claude CLI，底层模型还是Sonnet 3.5，在编程能力上还不太成熟。
主要开发者Boris自己都觉得他只是个原型，还没什么大用，当时他自己主要用来当做笔记工具。
但是内部工程师已经慢慢把它用于写代码了。
让Boris感到惊讶的是，有一天他走进办公室，发现数据科学家屏幕上都挂着Claude Code终端。
他还询问对方是不是在试用这个产品，结果竟然在做一些开发者自己都没想到的用法，包括编写运行SQL查询、在终端中使用matplotib绘制ASCII图表。
我们开发 Claude Code 的目的是为了工程师，没想到一位数据科学家也用它来工作。接下来的一周，整排数据科学家的屏幕上都打开了 Claude Code。
接下来的几个月里，这种情况反复发生。
首先，设计师开始使用Claude Code制作原型和修改内容。
然后，财务人员用它来构建模型和进行财务预测。销售销售人员用它来分析来自Salesforce和BigQuery的数据。用户研究员用它来处理调查结果……
同样的事情在Claude Code发布后在全世界范围再次重复一遍。
本来只是为写代码设计的工具，后来人们用它来控制烤箱、从损坏的硬盘中恢复婚礼照片、分析DNA和医疗记录、与客服讨价还价。
终于有一天，团队突然误导应该让那些想用Claude智能体处理非编程人物的用户更容易上手，这才有了Claude Cowork。
负责开发Claude Cowork的Felix Rieseberg继续分享更多故事。
他们打算利用内部开发成果，在几天内发布一个早期精简版本。于是他们组建了一个内部小团队，并设定了一个紧迫的截止日期：下周一。
然后就开始工作了。
小组内的人类面对面交流，讨论基础架构和产品决策。所有开发人员都管理3-8个Claude实例，用于实现功能、修复错误或研究潜在的解决方案。
这时有人提问，一个人如何同时管理8个AI对话。Felix表示这确实要花一点时间才能适应。
回到Cowork的开发流程：
对于原生代码，使用本地机器上的本地Git工作树。
对于较小的改动或仅涉及Web代码的改动，只需让Claude去实现即可。
当有人在Slack中报告bug时，我们通常直接@Claude并让他修复。
所有代码在合并前都会由一位人类（以及另一位Claude实例）审核。
团队大部分时间都花在协调众多Claude的工作和做决策上，而不是精心编写每一行代码。
最终他们提前发布了Claude Cowork，尽管还不完善。因为团队认为尽早获得反馈，了解用户的实际需求，才是打造真正优秀产品的关键。
你敢给AI操作所有文件的权限吗？
那么现阶段的Claude Cowork对比Manus如何呢？
一位网友分享Manus适用于更多步骤工作流程，如果需要研究20家公司并将结果整理成文档，他会使用Manus。如果需要制作幻灯片，也会使用Manus。
也有人认为目前Claude Cowork还比较早期，算是“拼多多版”Manus。
还有人提醒大家也不要百分百信任AI干活了，代码仍然需要人工来审查。
代码如此，给AI各种操作桌面的权限更是要谨慎，毕竟被AI删库的事也不在少数了。
好在Claude团队在这方面也做了一些提醒措施，如果要给文件系统权限的话，命令参数是“危险地跳过许可”。
参考链接：
[1]https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
[2]https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826
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