ICML新规严惩学术作弊，作者拒稿恐致全组连坐
新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】ICML这次是动真格了，用「株连九族」的酷刑整治学术灌水和AI作弊，导师们如果不亲自把关，恐怕要被猪队友坑到颗粒无收！
ICML同行评审新规来了！
今天，ICML程序主席联手发布了一篇新博客，公开了一系列同行评审新举措。
主要亮点包括以下四点：
打击「切香肠」式投稿的新政
针对滥用评审的「连带直接拒稿」机制
审稿人互惠原则
支持作者与审稿人的新举措
这一次，论文作弊的后果非常严重！！！
若一篇论文，有作者灌水、提示词注入、串通舞弊等做出不端行为，所有合作者名下的所有投稿，都可能被拒掉。
也就意味着，一个人犯错殃及池鱼，所有人连坐。
出此政策是因为当前，ICML 2026论文投稿刚刚开始，接下来将要开启下一轮工作——审稿。
往年，同行评审各种惊人爆料让人猝不及防，而且问题层出不穷——谁是Adam？AI评审忘删提示.....
ICML的四大新政最主要目的是，在优化同行评审流程、提升质量的同时，还要拥抱AI。
今年是ICML第43届机器学习年会，将于2026年7月6日-11日在韩国首尔开幕。
接下来，一起看看堪称ICML史上最严新规的具体内容。
往年回顾：
ICML 2026史上最严新规：LLM不得列为作者，滥用AI直接退稿
刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿
顶会审稿人紧缺，我审我自己！ICML 2024排序实验结果出炉：作者自评能提升评审质量吗？
打击「切香肠」式投稿
近年来，机器学习领域投稿数量迅猛增长，没有实质性推动领域的发展。
更关键的是，许多论文仅在同一主题上细微调整，却拆分成多篇独立投稿。
这种现象加重了同行评审的负担，也稀释了顶会的整体创新价值。
生成式AI工具的使用，更是加剧了这一现象。
于是，ICML组委会决定重点整治所谓的「切香肠式贡献」（thinly sliced contributions）——
强化并行投稿（concurrent submission）政策
政策规定，同一作者提交给ICML 2026的所有论文都必须被视为「既往工作」。
如果这些论文的主题相关（通常属于相关工作章节的内容），作者必须在论文正文中相互引用并进行讨论。
需要注意的是，被引用的投稿需以匿名PDF形式提供在补充材料中。
违反此政策将被视为滥用同行评审系统，可能导致违规投稿或该作者的所有投稿被直接桌拒 (desk rejection)。
滥用评审，全组「连坐」直接拒
一切破坏同行评审完整性的行为，将被严厉处置，比如提示词（prompt）注入、串通舞弊。
还有其他形式的滥用，诸如提交低质量的「AI垃圾内容 (AI slop)」、上述的「切香肠式投稿」等。
这类行为将触发《同行评审道德规范》中严格的处罚。
划重点！！！
任何违规行为可能导致违规论文「 所有作者 」 名下的「 所有论文 」 被直接拒稿。
这不是一个人的问题了，若是论文中有人采用prompt注入等，所有作者「连坐」。
这对课题组负责人（Group Leaders/PIs）提出了更高的责任要求。
如果他们是滥用评审系统论文的合著者，那么其挂名的所有论文，不论是否知情，直接拒稿没商量。
为此，ICML强烈建议负责人要亲自把关，确保与合作者紧密沟通，避免踩坑影响所有工作。
想发论文？先来审稿！
与往年一样，ICML希望论文作者也能回馈社区——
自己投的论文让别人审，同时本人也得为社区审别人的稿。
因此，每篇投稿论文必须提名一位符合资格的「互惠审稿人」。
若投了4篇以上的作者，必须担任ICML审稿人、领域主席（AC）、高级领域主席（SAC）或其他组织角色。
如果任何审稿人或领域主席，没能好好履行职责，则其名下所有投稿的论文可能直接被拒。
AI审稿可以，但需作者同意
上面那些新规，核心就一条：权责对等，所有人都要负责。
与此同时，ICML也推出了一些更灵活、满足作者和审稿人需求的政策——
AI审稿可以，但有条件：同行评审中广泛、并无完全限制使用LLM，前提是必须征得论文作者的同意。
审稿人奖励：排名前25%的审稿人将获得ICML免注册费的奖励。
作者自排序机制：有多篇投稿的作者，可以标记可能需要领域主席重点关注的论文。
针对多篇投稿的「高产」作者，引入自排序功能。这能帮助领域主席识别重点——比如，当审稿人评分低但作者自评很高时，AC会格外关注。
作者可以不提交ranking，但提交的话，会有新的评分帮助同行评审。
参会政策：论文被录用后，作者无需亲自出席会议。论文照样会被收录在论文集中。但如果不参会，将不会安排现场海报展示或演讲。
AI辅助工具：向ICML作者提供一个具备先进推理能力的大语言模型系统，作者可以提交论文草稿并获得反馈
ICML 2026组委会
值得关注的是，在即将到来的ICML 2026中，组委会迎来了多位华人学者担纲重任。
其中，现任UIUC计算机系教授张潼将担任大会主席（General Chair）。
张潼教授拥有斯坦福大学博士学位，学术与工业界履历均十分亮眼。
他曾任教于香港科技大学和罗格斯大学，并在IBM、百度、腾讯等多家科技公司担任要职。
他的研究领域广泛，涵盖机器学习理论、优化理论及强化学习等多个方向。
另一位担任要职的华人学者，是现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院及计算机系副教授苏炜杰。
他将出任学术诚信主席（Integrity Chair），负责统筹和监督明年ICML的评审过程。
作为北京大学数院07级校友及斯坦福大学博士，苏炜杰的研究主要聚焦于大模型的数学理论、优化算法及数据隐私保护。
特别值得一提的是，他提出的保序机制（Isotonic Mechanism）为提升AI会议审稿质量提供了重要途径，该机制自2024年起已在ICML连续三年进行实验。
华人主席坐镇，史上最严新规落地。
显然，ICML 2026希望通过「重典治乱」，解决困扰学术界已久的灌水、审稿质量下滑以及AI滥用难题。
但这剂猛药下去，疗效究竟如何？
对此，你怎么看？
参考资料：
https://blog.icml.cc/2026/01/08/whats-new-in-icml-2026-peer-review/
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