DeepSeek新年论文：梁文锋署名，提出全新mHC架构
IT之家1月1日消息，北京时间今天下午，DeepSeek发布了一篇新论文，提出了名为mHC的全新架构。据论文介绍，此项研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。
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这篇论文的第一作者共有三位：Zhenda Xie、Yixuan Wei和Huanqi Cao。值得一提的是，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋也在作者名单之列。
IT之家摘录论文摘要大意如下：
近期，以超连接为例的研究通过扩展残差流宽和多样化连接模式，拓展了过去十年建立的无处不在的残差连接范式。虽然带来了显著的性能提升，但这种多样化从根本上损害了残差连接固有的恒等映射属性，从而导致严重的训练不稳定性和受限的可扩展性，并且还会产生显著的内存访问开销。
为了应对这些挑战，我们提出了流形约束超连接，这是一个通用框架，可将HC的残差连接空间投影到特定的流形上，以恢复恒等映射属性，同时结合严格的基础设施优化以确保效率。
实验表明，mHC对于大规模训练是有效的，可提供切实的性能改进和卓越的可扩展性。我们预计，mHC作为HC的灵活且实用的扩展，将有助于更深入地理解拓朴架构设计，并为基座模型的演进提供有希望的方向。
论文链接
Hugging Face：https://huggingface.co/papers/2512.24880
Arxiv：https://arxiv.org/abs/2512.24880
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