随着智能驾驶技术从L2级向L3、L4级高阶阶段迈进，毫米波雷达产业的技术范式正经历一场深刻变革。行业内的一个关键共识是：传统上各雷达独立运算、仅输出稀疏点云的“边缘计算”模式，已难以满足高阶自动驾驶对感知数据维度、精度和可靠性的严苛需求。那么，真正的技术突破口何在？答案或许在于，让毫米波雷达的原始数

地平线创始人余凯在行业论坛上重申了自动驾驶“三步走”发展时间表：2028年实现“脱手开”，2030年达成“闭眼开”，最终在2035年迈入“睡觉开”的L5级完全自动驾驶阶段。他基于算力、算法、数据的指数级增长做出这一判断，并指出届时汽车将从交通工具转变为“移动智能空间”。目前地平线技术产品已大规模量产

在传统豪华品牌与新势力电动车的角力中，消费者似乎总得做出取舍：要么选择德系BBA深厚的品牌底蕴，但可能得忍受其电动化初期的“油改电”思维和相对滞后的智能体验；要么拥抱新势力在智能座舱和自动驾驶上的先锋姿态，却又难免对它们在底盘调校、机械质感上与顶级燃油车的差距感到遗憾。这个困扰市场许久的难题，随着奥

地平线创始人余凯在近期论坛上重申了对自动驾驶发展的三阶段预测：到2028年，车辆将实现“脱手开”，驾驶员无需手握方向盘；2030年有望达到特定场景下的“闭眼开”，即L4级自动驾驶；终极目标是2035年实现“睡觉开”，完成L5级完全自动驾驶，汽车将变为移动智能空间。他透露，其HSD智驾系统已量产上车，

特斯拉在尚未批准FSD上路的德国，利用柏林超级工厂的内部环境，让下线的ModelY车型自动开启FSD功能，驶向停车场，累计行驶里程已达约15万公里。这一应用发生在工厂私有园区内，路线固定、环境可控，完美规避了公共道路的监管限制。该自动化流程节省了人工挪车的时间与人力成本，有效优化了高产能工厂的生产

机器人行业迎来里程碑式突破。以视频生成模型Vidu著称的生数科技，正式发布了名为Motubrain的“世界动作模型”。这并非一次普通迭代，而是被定位为机器人的“物理大脑”，其核心目标在于：用一个统一的通用模型，彻底取代以往依赖多个专用系统拼凑而成的复杂架构。 正如其“一个大脑，无限可能”的口号所揭示

xAI正式进军AI编程智能体领域，于近日发布了专为软件工程与复杂编程任务设计的Grok Build。 简单来说，Grok Build是一款能在终端里直接跑起来的AI编程助手。它被定位为一个具备智能体能力的命令行工具，开发者用自然语言告诉它要做什么，它就能生成代码，甚至帮你搞定一系列编程和自动化任务。

近日，谷歌对其搜索引擎的核心规则进行了重要更新，此次调整直指当前备受关注的AI搜索领域。具体而言，谷歌在其垃圾内容政策中新增了明确条款，正式将“操纵AI搜索结果”的行为列为违规操作，划定了新的质量红线。 根据权威行业媒体Search Engine Land的报道，本次谷歌算法更新的核心在于，将任何企

硅谷的科技巨头们或许曾以为，自己已经远离了AI数据中心带来的电力压力——毕竟，高昂的地价和电费早就把大型数据中心项目“赶”到了别处。但现实总是出人意料，这场能源危机的涟漪，正悄然涌向他们心爱的度假后院。 没错，说的就是太浩湖。这个湾区精英们钟爱的避世天堂，如今正站在一场电力风暴的边缘。距离它必须找到

这项由高通AI研究院（Qualcomm AI Research）主导的创新研究于2026年5月正式发布，论文预印本编号为arXiv:2605 07721。 研究背景：当AI越想越费内存，我们该怎么办 设想一下，手机导航应用会在出发前规划好整条路线，而一位真正智慧的向导则会边走边思考，遇到路障时灵活应