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国产AI芯片如何对标英伟达H200实现超越

国产AI芯片如何对标英伟达H200实现超越

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2025-12-10

美国总统唐纳德·特朗普表示,美国将允许英伟达H200处理器对华出口,但中方是否会批准中国企业采购这款芯片,目前尚不明确。

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为摆脱对外来技术的依赖,中国已培养出一批本土人工智能芯片企业。以下将从性能维度,对比中国本土竞品与英伟达H200的差异。

国产芯片能否媲美H200性能?

据进步研究所近期发布的报告,中国本土厂商的最先进产品为华为昇腾910C,其算力与内存带宽均与H200存在差距。昇腾910C的总算力达12032,而H200为15840;前者内存带宽为3.2TB/s,后者则高达4.8TB/s。其他本土企业的产品竞争力更弱。寒武纪旗舰芯片思元590与海光信息BW1000的性能,均落后于华为昇腾910C。

有无国产芯片可对标英伟达H20?

可以。H20是英伟达专为中国市场设计的降配版处理器,今年早些时候因美国出台禁令,该芯片已停止对华出货。据伯恩斯坦今年7月的报告,华为昇腾910B总算力达5120,超过H20的2368;寒武纪思元590算力为4493,同样优于H20。


中国企业为何难以撼动英伟达的市场地位?

英伟达的行业主导地位,源于其开发者长期依赖的CUDA软件平台——该平台是人工智能模型开发的核心工具。若切换至国产芯片,开发者需重写代码并在新平台上完成适配训练,这一过程成本高昂且耗时长久。尽管国产芯片在算力指标上超越H20,但由于缺乏能与CUDA比肩的成熟本土软件生态,使用便利性不如英伟达产品。

后续布局有哪些?

以华为为例,于今年9月对外公开发布了人工智能芯片发展路线图,宣布未来三年将推出三款新产品:昇腾950PR计划于2026年一季度上市;同年四季度,高内存版本昇腾950DT将面市;昇腾960与昇腾970则分别定于2027年四季度和2028年四季度发布。伯恩斯坦9月报告指出,昇腾960算力基本与H200持平,但其互连带宽达2200GB/s,远超H200的900GB/s。更高的互连带宽可提升多芯片系统中各芯片间的数据传输速度,这对大型人工智能模型的训练至关重要。这一技术选型表明,华为正将芯片间通信速度置于算力指标之上,作为核心研发优先级。

英伟达H200与新一代芯片对比如何?

H200属于英伟达上一代人工智能芯片,基于2024年推出的Hopper架构打造;而英伟达最新的架构为去年发布的Blackwell架构。据英伟达本月初公布的数据,其最新人工智能服务器单台集成72颗Blackwell芯片,相比搭载H200的服务器,部分人工智能模型的性能提升可达10倍。无党派智库进步研究所于上周日发布报告称,目前美国人工智能企业使用的Blackwell芯片,在人工智能模型训练任务上的速度是H200的1.5倍,在模型推理(即人工智能模型的实际应用环节)任务上的速度更是达到H200的5倍。不过该报告同时指出,相比目前合法对华出口的最高规格人工智能芯片H20,H200的性能几乎是其6倍。

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来源:https://www.163.com/dy/article/KGDP98QK0531PW97.html
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