（公众号：）AI科技评论独家获悉，MiniMax高级研究总监钟毅然已经离职，其个人去向目前尚未公开。
根据公开信息显示，钟毅然博士毕业于澳大利亚国立大学，师从计算机视觉领域的资深专家李宏东教授与Richard Hartley院士。他在国际顶尖学术期刊及会议上先后发表了40余篇研究论文，成果覆盖TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、NeurIPS、ECCV、ICCV、ICLR、EMNLP等人工智能核心领域，并持有多项美国授权专利。
钟毅然的科研成果在学术界与产业界均获得广泛认可，相关论文累计被引用接近2000次。他曾荣获2024年ICCV Workshop最佳论文奖及2014年ICIP最佳学生论文奖。
博士毕业后，钟毅然于2024年加入商汤科技担任高级经理，专注于大语言模型、多轮对话及多模态融合技术的研究工作。同年，他以青年科学家的身份加入上海人工智能实验室，担任新架构探索组首席研究员，同时还是OpenNLPLab项目负责人，致力于高效大语言模型与视听觉多模态融合技术的前沿探索。
2024年年底，钟毅然在MiniMax就大模型的高效架构方向提出构想，与研发团队共同推进线性注意力机制在大规模语言模型中的落地应用。
2024年，团队正式启动MiniMax-01项目，由钟毅然担任项目负责人，全面主导模型架构设计与研发工作。经过近一年的迭代优化，MiniMax于2025年初正式发布了基于Lightning Attention架构的新一代大模型MiniMax-01。
该模型一经推出便在业界引起广泛关注，被公认为具有突破性意义的大语言模型产品。MiniMax-01在超长上下文处理能力方面表现尤为突出，团队采用自主研发的Lightning Attention架构，通过线性或近线性注意力机制，显著提升了模型在长序列输入下的计算效率与可扩展性，有效突破了传统Transformer在复杂度上的性能瓶颈。
总体而言，业内普遍认为MiniMax-01在大模型的架构创新与效率优化方面走出了一条独特路径，代表了"高效长上下文建模"方向的重要技术进展。
作为取得这一成果的核心人物之一，钟毅然在项目中发挥了关键作用。他带领团队完成了从理论创新到工程落地的全过程，推动Lightning Attention成为业界关注的技术焦点，为MiniMax的技术体系奠定了坚实基础。
对此MiniMax回应AI科技评论称："钟毅然已于半年前离职，此前仅参与M1部分研发工作，祝愿他未来有更好发展。"
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