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自2012年Kepler至2020年Ampere，GPU推理性能提升317倍，得益于数字表示从FP32到Int8、复杂指令分摊开销、制程从28nm到7nm，以及TensorCore和结构化稀疏等创新。
图像分类是计算机视觉领域最基础也最核心的任务之一——简单来说，就是给出一张图，让算法判断它属于哪个类别。整个过程通常包括预处理、特征提取和分类器决策三个环节，而特征提取的质量直接决定了最终效果。深度学习，尤其是深度卷积神经网络（DCNN），在这方面表现出了极强的能力，它能把底层的像素信息一步步抽象成
最近AI圈最火的话题，绕不开MCP协议。MCP为大型语言模型提供了一套统一接口，用来访问外部数据和工具——云厂商像腾讯云、阿里百炼都已经接入。你可以把它理解成大模型的一个“万能插槽”，即插即用。但光有万能插座还不够，大模型要真正发挥价值，还得靠AI工作流。今天就来实际操作一把，看看MCP加工作流能玩
微软开源基于Transformer架构的实时交互世界模型MineWorld，在《我的世界》环境中实现突破。性能上视频质量、可控性及推理速度全面超越Oasis。架构含解码器、视觉与动作标记器及并行解码算法，助力智能体理解环境、预测状态、精准执行动作并实现实时自主交互。
大语言模型的表现上限，很大程度上取决于你如何与之沟通——这一认知催生了提示工程这门新兴学科。然而，局势正在演变：大概念模型（LCMs）开始崭露头角，其目标是理解抽象的高层次概念及用户意图。这自然引出一个关键问题：当模型自身能够领悟“弦外之音”时，提示工程是否还有存在的必要？ 简单来说，当今的大语言模
研华MIC-720AI推理系统助力日本饼干工厂实现从烘焙检测到品质优化的全流程智能化。该系统通过边缘计算实时监控烘焙质量、自动调节温度，克服人工检测主观性强、多品种温控难及规模化一致性要求高等挑战，提升生产效率与产品品质。
9月，世界人工智能大会“AI商业落地论坛”隆重举办，亿欧智库在会上正式发布了《2022中国AI商业落地研究报告》。这份报告全面展示了国内AI商业落地的最新成果与进展，同时公布了“2022中国AI企业商业落地Top100”和“2022中国综合型AI服务厂商TOP30”两大榜单。今年已是亿欧连续第五年发
OpenAI发布终端编程AgentCodex，采用完全自主的终端运行模式，定位高于Cursor等IDE插件。同时传出可能收购Windsurf，反映其在AI编程赛道的紧迫布局。但Codex市场反响平淡，面临用户群体不清晰、与同类产品缺乏差异化优势等问题。
AI芯片：从市场趋势到信号完整性测试的深度解析 在当下这个智能时代，AI技术已经渗透到了我们生活的方方面面——从智能机器人到人脸识别，从安防视频监控到医学影像分析，再到智慧制造、金融建模、新材料发现等等。这些应用的背后，计算力成了最核心的支撑。而AI芯片（也叫AI翻跟斗或计算卡），正是专门为AI应用
纹理分析与深度学习的融合，在机器视觉领域已成为重要的突破方向。此前我们探讨了纹理的基础概念、不同类型及其在真实计算机视觉任务中的适用性，并介绍了主流纹理提取技术及如何将这类技术与深度学习相结合。今天，我们将进一步深入一个关键问题：为何传统CNN模型在纹理分类任务中表现欠佳，以及哪些常用数据集常被用于
DynaVINS框架针对动态环境中的视觉惯性SLAM问题，利用IMU预积分运动先验，通过鲁棒捆绑调整动态剔除动态特征，并采用关键帧分组与多假设聚类优化，有效抑制临时静态物体导致的假阳性回环，在公开数据集上定位精度显著优于现有算法。
近日，爱尔威正式发布了他们的新一代产品——H3TS+，一款集成“坐躺一体”功能的智能轮式机器人。该产品主要面向日益增长的老年群体以及行动不便的残障人士。简单来说，它旨在通过前沿智能科技，提供一套真正实用的护理解决方案，帮助用户像健全人一样，自由掌控自己的生活。 作为一家专注于超精密技术的轮式机器人企
视频烟火检测，一直以来都是一个“既要又要”的难题——既要看得准，又要反赌，模型还不能太大。传统的传感器方案响应慢、精度低；后来的深度学习方法虽然效果上来了，但模型体量常常让人头疼。针对这类问题，提出一种改进型的轻量化算法GSSD，试图在精度、速度和模型大小之间找到一个更好的平衡点。 先说一下这个方案
提示词编写是掌握未来工作的关键技能。课程系统讲解提示词工程的基础与高级技术，涵盖模型理解特性及OpenAI七大原则，包括角色扮演、提供例子、减少幻觉、任务拆解等，助力高效操控AI模型。
MuskTower项目由MuskInstitute与AlKhailiGroup联合打造，定位为技术、可再生能源与区块链创新聚集地，其中规划加密货币专区及投资基金。MuskItToken作为生态核心资产，融合文化符号与实用性，支持质押、获取潜在股份及会员特权，旨在推动去中心化创新，获ErrolMusk及家族公开背书。