2026年5月27日至29日，第十届集微大会在上海张江科学会堂正式启幕。本届大会以“AI重构未来、生态协同致远”为主题，由半导体投资联盟、浦东科创、ICT知识产权发展联盟和海望资本联合主办，爱集微承办。从参会嘉宾阵容到论坛议题设置来看，这场大会不仅汇聚了产业资源，更像是一次面向半导体与AI产业生态的深度盘点与全面检阅。
在5月28日举行的端侧AI峰会上，爱芯元智半导体股份有限公司联合创始人、副总裁刘建伟发表了题为《爱芯元智·物理AI的算力底座》的主题分享。他明确指出，随着智能体时代加速到来，AI算力正在以前所未有的速度从云端向物理世界持续“下沉”。而爱芯元智的战略目标，就是成为物理AI时代的重要算力底座，依托高效、开放的AI推理芯片，推动人工智能普惠化发展，进一步加快物理世界智能化升级。
算力下沉，已是产业大势
刘建伟在演讲中多次强调一个核心趋势：AI算力正从“云端”快速走向“物理世界”。一组市场数据能够直观印证这一判断：2024年至2030年，全球云端、边缘及端侧AI推理芯片市场将保持高速增长，整体年复合增长率达到31.0%。其中，边缘AI推理增速最为突出，高达42.2%，端侧和云端分别为20.4%和36.3%。这意味着，边缘计算与端侧AI算力赛道正迎来新一轮爆发期，也成为AI芯片产业关注的重点方向。
为什么边缘智能如此关键？与传统云端算力相比，边缘智能在实时响应、数据隐私保护以及本地闭环运行等方面具备天然优势。低时延、低功耗以及云边端协同的分布式部署，正在成为新一代AI算力架构的核心要求。与此同时，中国在边缘AI领域还拥有显著优势，包括完善的产业链配套、丰富的应用场景，以及政策层面的持续支持。由此来看，边缘智能化已经成为物理AI时代不可回避的重要选择。
随着边缘智能持续演进，市场对于AI算力的需求结构也在明显变化。过去，AI的主要价值更多体现在数字内容的生成与输出，例如生成文本、图像等信息。而如今，物理AI更强调让智能设备完成“感知—决策—执行”的全流程闭环。以智能汽车为例，摄像头与雷达在完成道路环境感知后，需要进一步输出转向、制动、加速等驾驶指令；在工业机器人场景中，设备接收自然语言命令后，还要对机械臂轨迹、夹爪力度等执行动作进行精确控制。由此可见，物理AI对算力平台、实时处理能力和系统协同能力提出了更高要求，远比单一的云端生成式任务更加复杂。
为了更好适配物理AI落地需求，爱芯元智近年来持续深耕底层核心技术。刘建伟介绍，公司依托自主研发的爱芯智眸AI-ISP、爱芯通元NPU、Pulsar2工具链以及配套SDK软件包，逐步搭建起完整统一的芯片技术平台。通过软硬件协同优化，以及对Transformer算法的深度适配，该平台在AI推理性能、开发效率和部署灵活性方面都实现了显著提升，能够高效支撑边缘侧、端侧多种物理AI应用场景的落地。
搭建平台型物理AI算力基座
爱芯元智打造的物理AI算力平台，核心竞争力在于通用化与高复用能力。平台采用统一技术底座设计，使技术模块与产品方案能够在不同应用场景之间复用，从而有效摊薄研发成本，形成更强的技术协同效应与平台型竞争壁垒。其覆盖范围也十分广泛，包括智能汽车、具身智能以及AI终端新入口等多个方向，基本覆盖了物理AI的核心应用领域。
在智能驾驶领域，刘建伟表示，当前行业正在形成清晰的哑铃型分层市场格局。一端是城区NOA、VLA等高阶智能驾驶市场，对芯片算力和带宽能力提出极高要求，但同时也面临算法快速迭代、算力配置虚高、有效带宽不足等现实痛点；另一端则是AEB、L2法规级智能驾驶市场，更强调极致性价比。在ENCAP、CNCAP等严格标准约束下，车企主力车型普遍承受毛利压力，过高的BOM成本也使得智驾功能难以实现全系标配。针对这一行业现状，爱芯元智坚持Tier 2赋能定位，不涉足算法研发和系统集成，而是专注于智能汽车芯片研发，并配套提供易用、高效的开发工具链，以开放生态连接产业链上下游合作伙伴。其路径非常明确，就是以高性价比AI算力方案助力车企实现普惠型智能驾驶量产，推动智能汽车产业走向规模化发展。
具身智能则是物理AI领域中备受关注的万亿级潜力赛道。在政策、资本与技术三重驱动下，这一市场已经进入爆发前夜。值得关注的是，具身智能赛道具备较强的技术通用性，许多在智能汽车领域已经成熟的感知、决策与控制能力都可以直接迁移复用，从而显著降低研发门槛与商业化落地成本。依托通用算力平台，爱芯元智能够为工业机器人、四足机器人、人形机器人、家用扫地机器人、智能割草机等全品类设备提供多层级算力支持，覆盖从低功耗轻量化设备到高性能工业级设备的多样化需求，实现全场景布局。
在边缘计算与AI终端领域，爱芯元智同样推动了算力平台的实际落地。日前，公司联合无问芯穹推出基于OpenClaw平台的智能终端产品AXClaw Box（帝王虾盒）。该产品搭载爱芯元智自研AX88X0边缘AI SoC芯片，能够支持AI Agent实现7×24小时稳定运行，让用户在本地端即可获得接近云端级别的智能服务体验，进一步体现了边缘AI部署的现实价值。
刘建伟在演讲最后总结表示，未来爱芯元智将持续深耕物理AI算力底层研发，不断提升平台型算力基座能力，并以开放生态和普惠算力持续赋能千行百业。其最终愿景，是推动AI从数字化工具进一步演进为像水、电一样的新型社会基础设施，全面加速物理AI智能化时代的到来。
