2026年3月,飞书V7.65版本来了。这次更新覆盖了飞书aily、飞书妙搭、多维表格、视频会议等多个模块,表面上看起来像是一次功能堆叠,但细看之下,重点并不在于“多了几个功能”,而在于AI正在从工具后台,真正走进办公工作流里。
过去很多AI办公工具,说白了就是个“问答窗口”——你问一句,它答一句,用完就关。但这次V7.65不一样的地方在于,AI不再只是回答问题,而是开始嵌入联系人、群聊、会议、文档、多维表格工作流,甚至业务工具的开发场景。说得直接一点:AI的位置,正在从“旁边的工具”,变成“工作流里的一环”。

从这张总览图可以看得很清楚,本次V7.65的更新围绕5条主线展开:
| 模块 | 核心变化 | 我的理解 |
|---|---|---|
| 飞书aily | 以Agent形态常驻飞书联系人 | 从“临时问答”走向“长期智能伙伴” |
| aily专业版 | 支持复杂任务处理和业务分析 | 更适合专业场景和企业业务分析 |
| 飞书妙搭 | 面向AI Coding和业务工具搭建 | 降低内部工具开发门槛 |
| 多维表格 | 工作流富文本、AI实时回复、多分支并行 | 自动化能力更细、更灵活 |
| 视频会议 | iOS快捷方式快速开启妙记录音 | 提升会议记录和信息沉淀效率 |
如果你平时经常用飞书处理工作协同、文档、会议、表格和流程自动化,这次更新值得重点看看。

飞书aily:从普通AI问答变成“工作流里的智能伙伴”
这次更新里,最值得关注的无疑是飞书aily的升级。
官方描述中提到,飞书aily全新升级后,可以成为你的专属智能伙伴,并且支持以Agent形态常驻飞书联系人。这句话听起来很产品化,但拆开看,其实包含几个关键能力:
- 它不是一次性聊天窗口,而是可以常驻在联系人里;
- 它能理解你的工作上下文;
- 它具备一定记忆能力;
- 它可以主动工作;
- 它会随着使用持续进步。
这和传统AI聊天工具有一个明显区别:
| 类型 | 传统AI问答 | 飞书aily智能伙伴 |
|---|---|---|
| 使用方式 | 打开工具后临时提问 | 常驻联系人,嵌入协作入口 |
| 信息理解 | 依赖当前输入 | 更强调上下文和工作场景 |
| 工作方式 | 被动回答 | 可主动处理部分任务 |
| 使用目标 | 获取答案 | 协助完成工作流 |
| 适用场景 | 单次问题 | 长期协作、任务跟进、信息整理 |
不要把aily简单理解成“飞书里多了一个聊天机器人”。更准确的理解应该是:它试图成为一个懂你工作上下文的AI协作入口。

从这张原理图可以看到,AI深度融合办公流程大致可以拆成6个步骤:
- 接收工作信息;
- 理解上下文;
- 调用记忆与知识;
- 生成分析结果;
- 主动执行或回复;
- 持续学习与优化。
这套逻辑的核心不是“AI更会聊天了”,而是AI能不能连接真实工作信息,并基于上下文做出更有用的动作。
aily专业版:更适合复杂任务处理和业务分析
除了普通的飞书aily,这次还提到了飞书aily专业版。
它的定位更偏专业场景,重点能力包括:
- 支持复杂任务处理;
- 支持专业内容创作;
- 深度融合飞书;
- 可基于企业场景工作;
- 能自主读取群聊、会议、文档等信息;
- 可完成业务分析。
这说明aily专业版不只是“写文案”或“总结内容”,它更像是面向企业信息场景的AI生产力工具。
举个例子,假设一个项目组每天都有大量群聊、会议纪要、任务文档和数据表格。过去我们要靠人工去翻消息、找会议记录、整理文档、提炼结论。现在如果AI能读取这些上下文,就可以辅助完成:项目进展总结、风险点提炼、会议行动项整理、业务数据分析、管理层汇报初稿、跨文档信息归纳。
aily专业版更适合“信息多、任务复杂、需要归纳判断”的场景。
但这里也要注意边界:AI可以辅助读取和分析信息,但最终业务判断、风险确认和对外结论,仍然需要人来把关。这和企业IT支持中的自动化脚本很像——脚本可以提高效率,但不能替代工程师对风险和边界的判断。

飞书妙搭:让业务系统“当天想、当天用”
这次更新中,飞书妙搭的定位也很清晰:它是为个性化业务工具和系统而生的智能伙伴,能够满足不同用户的AI Coding需求。
通俗点说,飞书妙搭更偏“搭工具”。它适合用来开发:业务系统、效率工具、组织文化应用、内部流程应用、数据录入和查询工具、轻量级自动化应用。
官方提到一个很关键的表达:让业务系统“当天想、当天用”。这句话背后其实是低代码、零代码、AI Coding和企业内部效率工具建设的结合。
传统开发一个内部系统,往往需要经历:
适合妙搭的场景
从实际落地来看,下面这几类场景尤其适合飞书妙搭:
| 场景类型 | 具体例子 |
|---|---|
| 业务系统开发 | 客户管理系统、项目管理看板、工单流转系统 |
| 效率工具搭建 | 日报自动收集、周报汇总、数据同步面板 |
| 组织文化应用 | 员工积分、活动投票、内部知识库 |
| 内部流程应用 | 请假审批、报销流程、合同审核 |
| 数据录入和查询工具 | 报表录入、库存查询、信息登记 |
| 轻量级自动化应用 | 定时提醒、消息群发、自动汇总 |
这里有个特别值得注意的信号:当一家企业开始频繁搭建内部工具时,往往意味着效率瓶颈已经出现。而飞书妙搭降低的正是这个瓶颈的解决门槛。对很多业务团队来说,妙搭意味着“不再等开发排期”——这个价值,只有做过内部系统的人才能体会。
多维表格:工作流和自动化能力继续增强
这次多维表格的更新,主要集中在工作流和自动化能力上。重点有3个:
- 发送消息或邮件时支持富文本模式;
- AI Agent节点支持实时回复;
- 多分支节点支持执行所有满足条件的分支。
这三个点看起来不大,但实际对业务流程配置很有价值。
富文本模式:让自动化消息更清楚
在工作流和自动化中发送消息或邮件时,可以使用富文本模式编辑内容格式。这意味着自动化消息不再只是纯文本,而是可以有更清晰的层级表达,例如:标题、加粗、分段、列表、重点说明、链接、结构化通知内容。
对于自动化通知来说,信息清不清楚非常重要。富文本消息适合用于审批提醒、任务通知、日报推送、异常告警、会议纪要分发等场景。
AI实时回复:让工作流响应更像“正在处理”
如果工作流触发方式为“接收飞书消息时触发”,并且工作流中使用了AI Agent节点,就可以选择是否开启AI实时回复。开启后,系统会将AI Agent节点生成的内容逐字输出,并实时回复到触发工作流的消息中,而不是等所有内容生成完再发送。
这对用户体验很关键。因为很多AI任务需要一定生成时间,如果用户一直等,体验会很差。实时回复可以让用户知道:系统已经开始处理了。这和命令行里显示执行进度类似——不一定让任务更快,但会让用户更确定系统没有卡住。
多分支并行:让业务逻辑更灵活
过去很多流程工具里的分支逻辑更像“命中一个就走一个”。但实际业务中,经常存在多个条件同时成立的情况。比如一个工单同时满足:来源是VIP用户、问题类型是系统故障、影响范围是多人、需要通知负责人、需要创建后续跟进任务。如果只能走单一分支,就很容易漏动作。多分支节点支持执行所有满足条件的分支后,流程配置就更灵活。

这张流程图可以帮助我们理解V7.65的使用路径:
- 先激活并进入相关能力入口;
- 再选择AI场景;
- 接入群聊、会议、文档、表格等业务上下文;
- 触发富文本消息、AI实时回复、多分支并行等工作流能力;
- 最后输出分析结果、自动回复或后续跟进动作。
建议先从小场景试点,例如“自动生成日报提醒”“会议后自动整理任务”“工单消息自动分类”,不要一上来就改造复杂流程。

视频会议:iOS妙记快捷方式提升记录效率
这次视频会议相关更新,主要是iOS系统中可以为妙记设置手机快捷方式。设置后,可以通过桌面组件、锁屏组件、侧边按钮入口,快捷开启录音和进入录音页面。
这个功能看起来是一个小优化,但对会议频繁的人很实用。很多会议记录的问题不是“不会整理”,而是:会议开始时忘记录音、找不到入口、临时会议来不及打开页面、会议结束后才发现没有记录、重要内容只能靠记忆补。会议记录的最大风险,是关键内容没有被及时捕捉。如果妙记可以通过快捷方式更快启动,就能降低“错过记录”的概率。
适合使用妙记快捷方式的场景
| 场景 | 使用价值 |
|---|---|
| 项目例会 | 快速记录会议要点 |
| 客户沟通 | 留存关键需求和承诺 |
| 部门周会 | 便于后续任务跟进 |
| 临时讨论 | 避免遗漏重要信息 |
| 面试或访谈 | 提高记录完整性 |
从知识沉淀角度看,会议记录不是为了“留痕”,而是为了让后续行动有依据。

常见易错点:不要把AI办公工具用错方向
工具升级以后,最怕的不是不会用,而是用错方向。

误区一:把aily当普通聊天工具
如果只是把aily当成普通问答机器人,就会浪费它和飞书工作流结合的价值。正确理解:aily更适合结合上下文、联系人、消息、任务和工作场景使用。
误区二:以为aily专业版只会写内容
很多人一听AI专业版,就以为只是“写文章更强”。但从这次更新描述看,aily专业版更重要的是可以基于群聊、会议、文档等信息完成业务分析。正确理解:专业版更适合复杂任务、专业分析、业务总结和决策支持。
误区三:忽略多维表格工作流配置
多维表格这次升级的关键不只是“多了功能”,而是工作流配置能力增强。如果没有设计好触发条件、分支条件、消息格式和AI回复场景,功能很容易变成摆设。自动化流程不是越复杂越好,而是要让每个分支都有明确业务意义。
误区四:认为移动端快捷入口只是查看
视频会议快捷方式不是简单的入口优化,它实际解决的是“快速记录”的问题。正确理解:快捷入口的价值,是减少用户进入记录流程的阻力。
一张表看懂能力差异
| 能力 | 主要定位 | 适合任务 | 核心优势 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|
| aily | 智能伙伴 | 日常协作 | 懂上下文 | 日常工作跟进 |
| aily专业版 | 复杂任务 | 专业分析 | 读取业务信息 | 分析决策支持 |
| 飞书妙搭 | AI Coding | 工具搭建 | 快速开发 | 业务系统建设 |
| 多维表格工作流 | 自动化流程 | 消息、回复、分支处理 | 灵活配置 | 流程自动化 |
| 妙记快捷方式 | 会议记录 | 快速录音和记录入口 | 降低操作成本 | 会议纪要和跟进 |
选择工具之前,先问清楚自己要解决的是“沟通问题、分析问题、开发问题、流程问题,还是记录问题”。

落地建议:先试点,再推广,最后标准化
如果你所在团队也在使用飞书,不建议看到新功能后马上全面铺开。更稳妥的方式是:
- 先选一个低风险场景试点;
- 再观察是否真正提升效率;
- 把有效流程沉淀成模板;
- 最后在团队内推广;
- 持续复盘和优化。

推荐试点方向
| 试点方向 | 推荐原因 |
|---|---|
| 会议纪要整理 | 高频、低风险、容易看到效果 |
| 群消息总结 | 信息量大,AI归纳价值明显 |
| 多维表格自动通知 | 规则明确,适合工作流自动化 |
| 简单业务工具搭建 | 妙搭价值容易体现 |
| 日报/周报辅助生成 | 减少重复整理工作 |
先做一个小闭环,比一上来追求大而全更靠谱。
企业内部落地路线
可以按下面这个路线推进:
总结:V7.65的重点不是“功能多”,而是“AI进入工作流”
最后总结一下。这次飞书V7.65更新,表面上是多个模块同时上新;但从使用价值看,重点其实是:AI正在从“可调用能力”变成“办公流程的一部分”。
本次更新可以概括为5个关键词:
- 智能伙伴:aily更强调上下文、记忆和主动工作;
- 专业分析:aily专业版更适合复杂任务和业务分析;
- 快速搭建:妙搭降低业务系统和效率工具搭建门槛;
- 流程自动化:多维表格工作流支持富文本、AI实时回复和多分支并行;
- 记录提效:视频会议妙记快捷入口提升记录效率。
对普通用户来说,别急着追所有功能,先找最适合自己的场景:经常沟通协作,就重点看aily;需要复杂分析,就看aily专业版;想快速搭工具,就看飞书妙搭;经常做流程通知,就看多维表格工作流;会议多、记录多,就看妙记快捷方式。
工具真正的价值,不在于功能表有多长,而在于它能不能进入你的真实工作流。

资料来源与说明
本文基于飞书帮助中心公开更新信息整理,并结合个人对企业协同办公、AI工作流和效率工具落地的理解进行扩展分析。
原文信息:
- 来源:飞书帮助中心
- 发布日期:2026/03/30
- 原文链接:https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/360043073734-飞书功能变化路径?lang=zh#tabs0|
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