在实际项目开发中，数据管理常需要按模块或业务类型对Redis数据进行分类存储。此时，借助命名空间（namespace）进行管理会非常便捷。例如，通过Spring Cache的@Cacheable注解中的value参数，即可轻松实现数据分组。

举个具体例子：

@Cacheable(value = "config", key = "#comparamid+'_'+#comCode")
@Query(value = "select * from test where comparamid=?1 and configcomcode=?2", nativeQuery = true)
public List findByCondition(long comparamid, String comCode);

配置完成后，Redis中的数据将按照config::前缀进行分组存储，效果如下图所示：

引入命名空间后，批量获取数据时也必须包含此前缀，否则将按完整key进行匹配：

那么在Java后台需要批量删除某个命名空间下的所有数据时，该如何实现？其实非常简单——通过RedisTemplate的keys方法结合通配符模式匹配，再调用批量删除操作即可。以下是一段示例代码：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@RequestMapping(value = "/deal", method = RequestMethod.GET)
public Long delByPrefix(final String prefixKey){
    // 删除config::4开头的所有redis数据
    Set keys = redisTemplate.keys("config::4*");
    if(!CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
        return redisTemplate.delete(keys);
    }
    return "SUCESS";
}

另外，如果你拥有Redis客户端（如Redis Desktop Manager），直接在客户端中按前缀匹配删除也是一种更直观的方法，操作方式与上面截图展示的类似。

两种方式各有优势：代码级删除适合集成到业务逻辑中实现自动化，而客户端操作则便于临时排查或手动清理。其核心原理都是利用命名空间的前缀进行批量匹配，非常实用。